{"id":9254,"date":"2024-10-17T08:01:42","date_gmt":"2024-10-17T06:01:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/?p=9254"},"modified":"2024-10-17T08:12:27","modified_gmt":"2024-10-17T06:12:27","slug":"que-son-los-modelos-globales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-son-los-modelos-globales\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 son los modelos globales y c\u00f3mo est\u00e1n transformando las predicciones empresariales"},"content":{"rendered":"<p><em>Los modelos globales est\u00e1n transformando el campo de la predicci\u00f3n de series temporales, <a href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/consultoria-en-analisis-de-datos\/\">ofreciendo a las empresas la posibilidad de generar pron\u00f3sticos precisos con datos limitados<\/a>. Inspirados en los avances de la inteligencia artificial, estos modelos fundacionales se entrenan en grandes vol\u00famenes de datos y pueden extrapolar sus predicciones a nuevos escenarios, por lo que est\u00e1n marcando un antes y un despu\u00e9s en sectores clave.<\/em><\/p>\n<p><strong>Por Alberto Llera (PhD)<\/strong><\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-6711f0ac1b1cb\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-6711f0ac1b1cb\"  type=\"checkbox\" id=\"item-6711f0ac1b1cb\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-son-los-modelos-globales\/#Que_son_los_modelos_fundacionales\" title=\"Qu\u00e9 son los modelos fundacionales\">Qu\u00e9 son los modelos fundacionales<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-son-los-modelos-globales\/#Como_se_usan_los_modelos_globales_en_LIS_Data_Solutions\" title=\"C\u00f3mo se usan los modelos globales en LIS Data Solutions\">C\u00f3mo se usan los modelos globales en LIS Data Solutions<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-son-los-modelos-globales\/#Aplicaciones_practicas_de_los_modelos_globales\" title=\"Aplicaciones pr\u00e1cticas de los modelos globales\">Aplicaciones pr\u00e1cticas de los modelos globales<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-son-los-modelos-globales\/#Como_llevamos_el_ID_a_las_empresas\" title=\"C\u00f3mo llevamos el I+D a las empresas\">C\u00f3mo llevamos el I+D a las empresas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-son-los-modelos-globales\/#Cual_es_el_futuro_de_los_modelos_globales\" title=\"Cu\u00e1l es el futuro de los modelos globales\">Cu\u00e1l es el futuro de los modelos globales<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Que_son_los_modelos_fundacionales\"><\/span>Qu\u00e9 son los modelos fundacionales<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>La predicci\u00f3n de series temporales es crucial para la toma de decisiones en sectores como la energ\u00eda, el transporte y la salud<\/strong>. Tradicionalmente, los modelos estad\u00edsticos como ARIMA o ETS han dominado este campo. Aunque las redes neuronales, como las redes neuronales recurrentes (RNN) y las redes LSTM, fueron dise\u00f1adas para este tipo de tareas, su uso pr\u00e1ctico en entornos tradicionales de entrenamiento y prueba ha sido limitado.<\/p>\n<p>Sin embargo, la llegada de los modelos fundacionales ha transformado este panorama. Inspirados por los avances en modelos del lenguaje, como los que subyacen a <a href=\"https:\/\/elpais.com\/tecnologia\/2022-12-07\/funciona-muy-bien-pero-no-es-magia-asi-es-chatgpt-la-nueva-inteligencia-artificial-que-supera-limites.html\" rel=\"noopener\">tecnolog\u00edas como ChatGPT<\/a> o DALL\u00b7E, <strong>estos modelos se entrenan en grandes cantidades de datos no supervisados y luego son capaces de extrapolar su aprendizaje a nuevas tareas.<\/strong> De manera similar, los modelos globales para la predicci\u00f3n de series temporales funcionan al entrenarse con enormes cantidades de datos de distintas series temporales, lo que les permite realizar predicciones en series nunca vistas.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Como_se_usan_los_modelos_globales_en_LIS_Data_Solutions\"><\/span>C\u00f3mo se usan los modelos globales en LIS Data Solutions<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En LIS Data Solutions, hemos adoptado estos modelos globales como parte de nuestra estrategia para optimizar las predicciones en entornos con datos limitados. La rapidez con la que este campo est\u00e1 evolucionando es impresionante. Hace apenas una d\u00e9cada, la idea de usar modelos globales para predicciones temporales parec\u00eda inviable, pero hoy ya son una realidad emergente.<\/p>\n<p>En nuestro equipo de I+D, realizamos pruebas rigurosas con diferentes modelos y hemos observado c\u00f3mo, en algunos casos, los modelos fundacionales ya superan a los enfoques tradicionales de train\/test. <strong>Esto es especialmente relevante para sectores industriales que carecen de datos hist\u00f3ricos suficientes<\/strong>. Gracias al <em>transfer learning<\/em>, estos modelos pueden entrenarse con una base de datos m\u00ednima y, a medida que se recopilan m\u00e1s datos, los modelos mejoran progresivamente.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Aplicaciones_practicas_de_los_modelos_globales\"><\/span>Aplicaciones pr\u00e1cticas de los modelos globales<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Desde una perspectiva industrial, trabajar con modelos globales ofrece una ventaja competitiva significativa: podemos implementar sistemas predictivos desde cero, optimizando su rendimiento en el tiempo sin la necesidad de grandes vol\u00famenes de datos iniciales. Esto <strong>no solo acelera la capacidad de las empresas para predecir comportamientos futuros, sino que tambi\u00e9n permite que aquellas organizaciones en fases tempranas de digitalizaci\u00f3n puedan aprovechar el poder de la inteligencia artificial de manera inmediata<\/strong>.<\/p>\n<p>En proyectos como <strong>InnoTwin<\/strong>, hemos explorado el potencial de los modelos globales en diferentes contextos, como la predicci\u00f3n de calidad de productos en procesos de manufactura. Este proyecto nos permiti\u00f3 aplicar t\u00e9cnicas como el <em>transfer learning<\/em> para crear un \u00fanico modelo capaz de predecir la calidad de productos no observados previamente. Esto no solo reduce el tiempo de desarrollo, sino que optimiza la utilizaci\u00f3n de recursos, ya que un \u00fanico modelo puede adaptarse a m\u00faltiples productos y tareas.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Como_llevamos_el_ID_a_las_empresas\"><\/span>C\u00f3mo llevamos el I+D a las empresas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En LIS Data Solutions estamos inmersos es el desarrollo de nuestros propios modelos fundacionales para escenarios donde los datos son escasos. Imaginemos una industria poco digitalizada en la que acabamos de comenzar a instalar sensores. Tradicionalmente, habr\u00edamos tenido que esperar meses para recopilar suficientes datos para generar predicciones confiables. Con los modelos fundacionales, sin embargo, podemos comenzar a hacer predicciones desde el primer momento, y a medida que se acumulan datos, podemos ajustar el modelo para mejorar su precisi\u00f3n.<\/p>\n<p>Este enfoque transforma la forma en que las empresas pueden abordar la predicci\u00f3n y la toma de decisiones. Cada d\u00eda estamos m\u00e1s cerca de contar con modelos que, adem\u00e1s de aprender de grandes cantidades de datos, transfieren ese conocimiento a nuevas tareas de manera eficiente. <strong>Los modelos globales est\u00e1n destinados a ser una parte clave en la digitalizaci\u00f3n de las empresas<\/strong>, ayud\u00e1ndolas a aprovechar el poder de la inteligencia artificial, incluso cuando los datos iniciales son limitados.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Cual_es_el_futuro_de_los_modelos_globales\"><\/span>Cu\u00e1l es el futuro de los modelos globales<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, es evidente que veremos un aumento significativo en el uso de modelos globales, tanto en la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica como en su aplicaci\u00f3n en la industria. La capacidad de realizar predicciones sin necesidad de un entrenamiento extenso o espec\u00edfico, y de mejorar continuamente a medida que se recopilan m\u00e1s datos, convierte a estos modelos en una herramienta poderosa para cualquier empresa que quiera mantenerse competitiva en la era digital.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los modelos globales est\u00e1n transformando el campo de la predicci\u00f3n de series temporales, ofreciendo a las empresas la posibilidad de generar pron\u00f3sticos precisos con datos limitados. 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