{"id":8838,"date":"2024-02-20T15:02:28","date_gmt":"2024-02-20T13:02:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/?p=8838"},"modified":"2024-02-20T17:20:20","modified_gmt":"2024-02-20T15:20:20","slug":"que-es-un-data-lake-y-como-usarlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-es-un-data-lake-y-como-usarlo\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 es un data lake y c\u00f3mo usarlo"},"content":{"rendered":"<p><em>La gesti\u00f3n inteligente de los datos se ha convertido en estos \u00faltimos a\u00f1os en un pilar fundamental para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas dentro de las empresas <a href=\"https:\/\/elpais.com\/eps\/2021-04-04\/carolina-marin-la-reina-del-big-data.html\" rel=\"noopener\">y en muchos otros \u00e1mbitos<\/a>. En este contexto, los data lakes o lagos de datos han surgido como una herramienta indispensable para las empresas que buscan <a href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/consultoria-data-lake\/\">aprovechar al m\u00e1ximo el potencial de sus datos<\/a>. Pero \u00bfqu\u00e9 son exactamente los data lakes y c\u00f3mo se diferencian de los data warehouses o almacenes de datos tradicionales? Ambas herramientas presentan ventajas y desaf\u00edos, y entender sus diferencias es crucial para establecer una estrategia de gesti\u00f3n de datos efectiva en el seno de cualquier negocio.<\/em><\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-666e57de30e4e\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-666e57de30e4e\"  type=\"checkbox\" id=\"item-666e57de30e4e\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-es-un-data-lake-y-como-usarlo\/#En_que_se_diferencian_un_data_lake_y_un_data_warehouse\" title=\"En qu\u00e9 se diferencian un data lake y un data warehouse\">En qu\u00e9 se diferencian un data lake y un data warehouse<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-es-un-data-lake-y-como-usarlo\/#Otras_ventajas_de_los_data_lakes\" title=\"Otras ventajas de los data lakes\">Otras ventajas de los data lakes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-es-un-data-lake-y-como-usarlo\/#Que_beneficios_tienen_los_data_lakes_para_las_empresas\" title=\"Qu\u00e9 beneficios tienen los data lakes para las empresas\">Qu\u00e9 beneficios tienen los data lakes para las empresas<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"En_que_se_diferencian_un_data_lake_y_un_data_warehouse\"><\/span>En qu\u00e9 se diferencian un data lake y un data warehouse<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En esencia, un lago de datos (en ingl\u00e9s: data lake) es un repositorio centralizado que permite a las organizaciones almacenar una amplia variedad de datos en bruto y no estructurados en su formato nativo. A diferencia de los almacenes de datos convencionales (en ingl\u00e9s: data warehouses), que requieren una estructuraci\u00f3n previa de los datos antes de su almacenamiento, los <em>data lakes<\/em> <strong>conservan los datos en su estado original, lo que proporciona una flexibilidad y escalabilidad sin precedentes<\/strong>.<\/p>\n<p>Una de las principales diferencias entre los <em>data lakes<\/em> y los <em>data warehouses<\/em> radica en su enfoque hacia el almacenamiento y procesamiento de datos. Mientras que los <em>data warehouses<\/em> est\u00e1n dise\u00f1ados para almacenar datos estructurados y procesados en un formato orientado a esquemas y a su acceso por parte de personas de negocios, los <em>data lakes<\/em> <strong>aceptan datos crudos<\/strong>. Esto permite una mayor flexibilidad y capacidad para almacenar diversos tipos de datos, como texto, im\u00e1genes, videos y datos de sensores, y los usuarios objetivos ser\u00e1n cient\u00edficos de datos.<\/p>\n<p>Otra distinci\u00f3n clave es el enfoque de esquema en lectura empleado por los data lakes, a diferencia del enfoque de esquema en escritura utilizado por los <em>data warehouses<\/em> tradicionales. En un <em>data lake<\/em>, el esquema se aplica en el momento de la lectura o an\u00e1lisis de los datos, lo que <strong>permite una exploraci\u00f3n \u00e1gil y una mayor capacidad de an\u00e1lisis sin la necesidad de definir esquemas de antemano<\/strong>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Otras_ventajas_de_los_data_lakes\"><\/span>Otras ventajas de los data lakes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los <em>data lakes<\/em> tambi\u00e9n destacan por su capacidad de escalamiento y su integraci\u00f3n con tecnolog\u00edas de <em>big data<\/em> como Apache Hadoop y Apache Spark, lo que les permite manejar grandes vol\u00famenes de datos y procesarlos de manera eficiente a escala. Adem\u00e1s, su flexibilidad y capacidad para almacenar datos en su formato nativo los hacen<strong> ideales para casos de uso avanzados, como el aprendizaje autom\u00e1tico, la inteligencia artificial y el an\u00e1lisis predictivo<\/strong>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Que_beneficios_tienen_los_data_lakes_para_las_empresas\"><\/span>Qu\u00e9 beneficios tienen los data lakes para las empresas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En cuanto a su utilidad para las empresas, los <em>data lakes<\/em> ofrecen una serie de beneficios significativos. Permiten a las organizaciones <strong>almacenar y gestionar grandes cantidades de datos de manera eficiente y econ\u00f3mica<\/strong>, lo que les brinda una ventaja competitiva en un entorno empresarial cada vez m\u00e1s orientado a los datos. Adem\u00e1s, al proporcionar un repositorio centralizado para una amplia variedad de datos, facilitan la colaboraci\u00f3n entre equipos y departamentos, fomentando una toma de decisiones m\u00e1s informada y estrat\u00e9gica.<\/p>\n<p>Podr\u00edamos decir, por tanto, que los <em>data lakes<\/em> o lagos de datos representan una evoluci\u00f3n crucial en la gesti\u00f3n de datos empresariales en la era digital. Su capacidad para almacenar datos en bruto, su flexibilidad y escalabilidad, y su integraci\u00f3n con tecnolog\u00edas de <em>big data<\/em> los convierten en una herramienta indispensable para las empresas que buscan aprovechar al m\u00e1ximo el valor de sus datos y obtener una ventaja competitiva en el din\u00e1mico mercado actual.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La gesti\u00f3n inteligente de los datos se ha convertido en estos \u00faltimos a\u00f1os en un pilar fundamental para la toma de decisiones estrat\u00e9gicas dentro de las empresas y en muchos otros \u00e1mbitos. 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