<\/span><\/h3>\nEl di\u00e1logo entre personas y m\u00e1quinas es complejo, utilizamos lenguajes diferentes que hay que convertir para que ambas partes puedan llegar a entenderse. El funcionamiento de los bot se fundamenta en sistemas de Inteligencia Artificial y su tecnolog\u00eda derivada<\/strong>, que como su nombre indica, posibilita dotar a las m\u00e1quinas de habilidades humanas, en este caso el lenguaje y el aprendizaje. Para ello entran en juego:<\/p>\n\nProcesamiento del Lenguaje Natura (PLN): divide las comunicaciones en partes (frases y palabras) e identifica cada uno de los elementos relevantes que componen el mensaje<\/strong>, para que los ordenadores entiendan las conversaciones y puedan devolver una respuesta adecuada. Tiene en cuenta las emociones del usuario, y detecta y corrige errores ortogr\u00e1ficos para garantizar la comprensi\u00f3n.<\/li>\nComprensi\u00f3n del Lenguaje Natural (NLU):<\/strong> Una vez decodificado, el lenguaje tienen que ser entendido por las m\u00e1quinas y aqu\u00ed entra en juego la Comprensi\u00f3n del Lenguaje Natural (NLU). Mediante algoritmos de clasificaci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico se estima la intenci\u00f3n del usuario<\/strong>. Esta parte del PLN trabaja, en consecuencia, con la sint\u00e1ctica y la sem\u00e1ntica al objeto de descifrar el mensaje y el objetivo del emisor al transmitirlo. Para conseguirlo, utiliza tambi\u00e9n recursos aprendidos de conversaciones previas.<\/li>\nGeneraci\u00f3n de Lenguaje Natural (NLG):<\/strong> Llega la hora de devolver una respuesta al usuario, acci\u00f3n que permite la Generaci\u00f3n de Lenguaje Natural (NLG). Los chatbot con esta tecnolog\u00eda determinan la respuesta exacta a ofrecer en funci\u00f3n de la pregunta o comentario recibido y el contexto de la conversaci\u00f3n mantenida. Esto requiere un entrenamiento del modelo predictivo que ataje la causalidad de los comentarios humanos, muchas veces ambiguos.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n <\/p>\n
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<\/h3>\n<\/span>Tipos de Chatbot<\/span><\/h3>\nLos chatbot tienen diferentes niveles de complejidad en funci\u00f3n de su utilidad y misi\u00f3n, desde respuesta cortas estandarizadas hasta conversaciones personalizadas y altamente adaptadas<\/strong> al di\u00e1logo concreto que se est\u00e1 manteniendo, fruto del aprendizaje de las m\u00e1quinas. Todos est\u00e1n basados en inteligencia artificial, que complementan con tecnolog\u00eda derivada para facilitar unos servicios u otros, y basan su actividad en el reconocimiento del lenguaje humano, ya sea por texto o voz.<\/p>\nLos menos complejos, aquellos orientados a la resoluci\u00f3n de consultas sencillas, se valen de Procesamiento del Lenguaje Natural (NPL) y Machine Learning b\u00e1sic<\/strong>o para reconocer las peticiones de los usuarios y devolver una respuesta a esas interacciones. En estos casos, la conversaci\u00f3n se basa en las preguntas m\u00e1s habituales que se realizan entorno al producto o servicio sobre el que orientan, es decir, los bots devuelve al usuario respuestas automatizadas muy determinadas, basadas en las palabras clave rese\u00f1adas. De este modo, ponemos conocer tel\u00e9fonos de contacto, plazos generales de entrega de pedidos, modos de env\u00edo, informaci\u00f3n b\u00e1sica de producto, horarios de apertura\u2026<\/p>\nLos asistentes virtuales son sistemas mucho m\u00e1s avanzados, que gracias a la Comprensi\u00f3n del Lenguaje Natural (NLU), el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), la Generaci\u00f3n del Lenguaje Natural (GNL) y el Machine Learning<\/strong> consiguen interpretar el contexto de la conversaci\u00f3n y aprender de cada di\u00e1logo para ofrecer respuestas elaboradas y adaptadas a cada usuario.<\/p>\nCon estos asistentes las interacciones son m\u00e1s realistas porque se personalizan en funci\u00f3n de comportamientos anteriores, incluso, pueden ofrecer sugerencias y adelantarse a las necesidades del usuario con anal\u00edtica predictiva, lo que consigue una mejor experiencia de usuario. Como ya hemos adelantado, los m\u00e1ximos exponentes de estos bots de asistencia son Siri de Apple, Alexia de Amazon y Cortana de Microsoft<\/strong>, aunque esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n la emplean chatbot textuales.<\/p>\n<\/span>Beneficios de los chatbot<\/span><\/h3>\n\nMejora la atenci\u00f3n al cliente.<\/li>\n Atenci\u00f3n permanente e inmediata (24\/7).<\/li>\n Implementaci\u00f3n sencilla.<\/li>\n Recurso econ\u00f3mico.<\/li>\n Criba contactos para el equipo comercial.<\/li>\n Recoge datos de contacto a usuarios m\u00e1s predispuestos a dejarlos en la relaci\u00f3n con el bot.<\/li>\n Mejora la imagen de marca.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Todos hemos mantenido conversaciones con dispositivos digitales, los m\u00e1s habituales, esas ventanitas que aparecen en las p\u00e1ginas web ofreci\u00e9ndonos ayuda. Todos, y cada vez m\u00e1s, hemos hablado con chatbot. \u00bfQu\u00e9 es un Chatbot? Los chatbot son software desarrollados con inteligencia artificial que permiten mantener conversaciones con dispositivos digitales simulando la interacci\u00f3n entre personas. Estos […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6420,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"categories":[111,42],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"\n
C\u00f3mo funciona un Chatbot: la voz de la empresa 24\/7 | LIS Data Solutions<\/title>\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\t \n\t \n\t \n \n \n \n\t \n\t \n\t \n