Optical Character Recognition<\/a> se emplea, por ejemplo, para localizar art\u00edculos en almac\u00e9n o reconocer referencias impresas en piezas o productos<\/strong>, de cara a automatizar los procesos de gesti\u00f3n de entrada y salida de stock, realizar seguimientos de fechas de producci\u00f3n o caducidad, eficientar los sistemas de control de calidad u optimizar los procesos de trazabilidad, entre otras tareas.<\/p>\nPero, como hemos adelantado, no solo tienen utilidad para la lectura de caracteres sueltos, los sistemas OCR pueden emplearse para la digitalizaci\u00f3n de documentos impresos de cualquier tipo: facturas, albaranes, tickets, contratos, recibos, y un largo etc\u00e9tera.<\/p>\n
Con esta aplicaci\u00f3n el Reconocimiento \u00d3ptico de Caracteres se ha convertido en el aliado perfecto de los sistemas de gesti\u00f3n documental, claves para la optimizaci\u00f3n del trabajo en las empresas.<\/strong> La automatizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n del flujo de documentos de las organizaciones libera tiempo, aumenta la eficacia e incrementa la seguridad, tareas a las que, como vemos, contribuye de manera destacada el OCR.<\/p>\n<\/span>\u00bfQu\u00e9 son los sistemas de gesti\u00f3n documental??<\/span><\/h3>\nLos sistemas de gesti\u00f3n documental los constituyen el conjunto de t\u00e9cnicas que posibilitan esa automatizaci\u00f3n en el tratamiento de documentos.<\/strong> La tramitaci\u00f3n de facturas, albaranes, n\u00f3minas, etc., exige una importante dedicaci\u00f3n de los equipos que tienen que dar entrada a los documentos, llevar a cabo los pasos que requieran cada uno de ellos, dar traslado a los responsables de cada acci\u00f3n, y proceder a su archivo y almacenamiento. Es un trabajo que consume mucho tiempo porque son numerosos los procesos que se abren a diario y que hay que tener controlados.<\/p>\nEn este marco, la gesti\u00f3n documental ahorra dedicaci\u00f3n y espacio, incrementa el control sobre los documentos, permite ganar en seguridad posibilitando la realizaci\u00f3n de copias y el establecimiento de claves de acceso, o facilita la consulta de la informaci<\/strong>\u00f3n, entre otras muchas potencialidades.<\/p>\n <\/p>\n
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<\/span>OCR en la gesti\u00f3n documental<\/span><\/h3>\nComo estamos viendo los software de OCR escanean documentos de cualquier tipo, analizan su contenido y extraen la informaci\u00f3n que contienen<\/strong>. De este modo, facturas, albaranes, contratos o tickets se convierten en datos estructurados en formato digital y se automatizan su gesti\u00f3n ganando en eficiencia y tiempo.<\/p>\nEs decir, una vez se captura la informaci\u00f3n del documento en papel con tecnolog\u00eda OCR los propios sistemas de gesti\u00f3n documental dan tr\u00e1mite autom\u00e1tico a la informaci\u00f3n recopilada<\/strong>, tanto para el cumplimiento de los procedimientos administrativos que requiera como para su archivo. Y este \u00faltimo punto no es menos importante que la tramitaci\u00f3n documental. Podemos necesitar una factura, contrato o albar\u00e1n de hace a\u00f1os, siendo ahora su b\u00fasqueda sencilla y r\u00e1pida porque toda la informaci\u00f3n se custodia digitalizada en un mismo lugar<\/strong>, cuando antes hab\u00eda que examinar distintos archivadores hasta localizar el documento requerido.<\/p>\nPero los sistemas OCR tienen a\u00fan m\u00e1s ventajas. No solo nos permiten automatizar la gesti\u00f3n administrativa, y organizar y almacenar los documentos para simplificar las b\u00fasquedas, es tambi\u00e9n posible editar la informaci\u00f3n a\u00f1adiendo datos o borrando registros. En definitiva, permiten tener los documentos actualizados y adecuados a las necesidades de la empresa.<\/strong><\/p>\n<\/span>OCR basado en Deep Learning<\/span><\/h3>\nEl Reconocimiento \u00d3ptico de Caracteres se enfrenta tambi\u00e9n a lecturas m\u00e1s complejas<\/strong> como las realizadas en pl\u00e1sticos, grabados en metal, las impresas en materiales curvos, etc. Para dar respuesta a identificaciones complejas se han desarrollado sistemas de lectura con Deep Learning<\/strong>, que aprenden distintas versiones posibles de los caracteres para reconocerlos cuando no presentan su imagen \u00f3ptima.<\/p>\nPara conseguir ense\u00f1ar a las m\u00e1quinas se recopilan im\u00e1genes de los caracteres en diferentes versiones, se etiquetan sus caracter\u00edsticas, se entrena el modelo y se valida su rendimiento. Tras este proceso es posible identificar caracteres alfanum\u00e9ricos deformados, con brillos, con impresiones parciales, en distintas posiciones o con poco contraste.<\/p>\n
<\/span>Beneficios del OCR<\/span><\/h3>\n\nConversi\u00f3n digital y almacenamiento autom\u00e1tico de los documentos impresos.<\/strong><\/li>\nAhorro de espacio.<\/li>\n Aumento de la seguridad en la custodia de la informaci\u00f3n.<\/strong><\/li>\nAccesibilidad<\/strong> y disminuci\u00f3n de tiempo en las labores de b\u00fasqueda.<\/li>\nControl total del ciclo de vida del documento con posibilidad de actualizar los archivos, incorporando informaci\u00f3n o borrando registros<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los sistemas OCR, Optical Character Recognition en su denominaci\u00f3n inglesa, incrementan la eficacia empresarial en distintas \u00e1reas entre las que destacan producci\u00f3n, log\u00edstica, calidad o compras, y est\u00e1 siendo toda una revoluci\u00f3n en el marco de la automatizaci\u00f3n de la gesti\u00f3n documental. \u00bfQu\u00e9 es el OCR? El OCR o Reconocimiento \u00d3ptico de Caracteres es, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6417,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"categories":[111,26,44],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"\n
\u00bfQu\u00e9 es el OCR y qu\u00e9 beneficios tiene para los negocios? | LIS Data Solutions<\/title>\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\t \n\t \n\t \n \n \n \n\t \n\t \n\t \n