{"id":1692,"date":"2021-10-15T08:51:27","date_gmt":"2021-10-15T08:51:27","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2021\/10\/15\/inteligencia-artificial-en-la-gestion-de-la-logistica-inversa\/"},"modified":"2022-08-01T15:46:41","modified_gmt":"2022-08-01T15:46:41","slug":"inteligencia-artificial-en-la-gestion-de-la-logistica-inversa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/inteligencia-artificial-en-la-gestion-de-la-logistica-inversa\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial en la gesti\u00f3n de la log\u00edstica inversa"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/packages-6153947_1280-1024x682.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-9175\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>No cabe ninguna duda de que la log\u00edstica es una pieza clave de la cadena de suministro, como tampoco de que tiene una influencia directa en la satisfacci\u00f3n del cliente y, por lo tanto, en su fidelizaci\u00f3n y en el mantenimiento de carteras. Que un art\u00edculo llegue en el plazo estimado a su destino y en condiciones \u00f3ptimas marca, sin duda, la diferencia entre una empresa con futuro u otra que no lo tiene.<\/p>\n\n\n\n<p>En los \u00faltimos tiempos, pero sobretodo en los \u00faltimos dos a\u00f1os con la llegada de la pandemia, hemos vivido una explosi\u00f3n y consolidaci\u00f3n de los mercados on line, que ha multiplicado las transacciones digitales. En estos momentos, y era impensable hace una d\u00e9cada, se venden y compran por internet todo tipo de productos, sean del tipo que sean, con un important\u00edsimo avance de los frescos, que requieren a\u00fan m\u00e1s celeridad en la transacci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Se han multiplicado los canales de compra, se han aumentado los inventarios y, por norma general, hay una alta variabilidad de referencias que han obligado a las empresas a la b\u00fasqueda de soluciones, y las han encontrado en su alianza con la Inteligencia Artificial y la Anal\u00edtica de Datos. Sistemas de predicci\u00f3n de la demanda, gesti\u00f3n de flotas, optimizaci\u00f3n de cargas y dise\u00f1o de rutas son ya una realidad en el d\u00eda a d\u00eda de los negocios que buscan eficientar sus procesos ganando en calidad, rentabilidad y servicio al cliente, en un \u00e1rea de trabajo en el que se pone en juego mucho dinero.<\/p>\n\n\n\n<p>Si, como estamos viendo, las compras se han multiplicado exponencialmente en los \u00faltimos a\u00f1os, generaliz\u00e1ndose en los \u00faltimos meses por la nueva realidad que nos ha tra\u00eddo el COVID-19, es l\u00f3gico pensar que las devoluciones han sufrido la misma evoluci\u00f3n. A mayor porcentaje de venta on line, mayor necesidad de gestionar la compleja log\u00edstica inversa.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-666e59e27c51a\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-666e59e27c51a\"  type=\"checkbox\" id=\"item-666e59e27c51a\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/inteligencia-artificial-en-la-gestion-de-la-logistica-inversa\/#%C2%BFQue_es_la_logistica_inversa\" title=\"\u00bfQu\u00e9 es la log\u00edstica inversa?\">\u00bfQu\u00e9 es la log\u00edstica inversa?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/inteligencia-artificial-en-la-gestion-de-la-logistica-inversa\/#Inteligencia_artificial_y_logistica_inversa\" title=\"Inteligencia artificial y log\u00edstica inversa\">Inteligencia artificial y log\u00edstica inversa<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_es_la_logistica_inversa\"><\/span><strong>\u00bfQu\u00e9 es la log\u00edstica inversa?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Nos adentramos en una \u00e9poca que, si bien, es un revulsivo para las empresas que cierran importantes cifras de negocio en los \u00faltimos meses del a\u00f1o, tambi\u00e9n las aboca a afrontar las complejas y tenidas devoluciones. El Black Friday y la campa\u00f1a de Navidad mueven miles de productos y miles de millones en todo el mundo con los que, finalmente, no todos los clientes estar\u00e1n satisfechos. Y se inicia as\u00ed una nueva gesti\u00f3n log\u00edstica, en este caso en sentido contrario, es decir, inversa.<\/p>\n\n\n\n<p>El retorno del producto del consumidor al almac\u00e9n para su reparaci\u00f3n si procede, inclusi\u00f3n nuevamente en el stock o destrucci\u00f3n, en casos determinados, conlleva un coste muy superior al del env\u00edo. Concretamente, un retorno o una devoluci\u00f3n, solo en coste de transporte, es tres veces m\u00e1s caro que el transporte ordinario de salida (almac\u00e9n-cliente). Y estos gastos no son cuantificable \u00fanicamente en t\u00e9rminos monetarios sino tambi\u00e9n en tiempo, ya que requieren de la revisi\u00f3n, reparaci\u00f3n o reasiento de la mercanc\u00eda, y de la formalizaci\u00f3n de tr\u00e1mites administrativos y financieros de recepci\u00f3n de producto y reembolso econ\u00f3mico.<\/p>\n\n\n\n<p>En consecuencia, las devoluciones son operaciones tremendamente costosas puesto que no solo no se vende el producto, sino que se asumen costes en el proceso (transporte, repackaging, p\u00e9rdida de oportunidad de venta\u2026). Tan es as\u00ed que grandes empresas como Amaz\u00f3n ya optan en muchas ocasiones por no recoger algunos art\u00edculos no deseados y abonar el pago al consumidor para no hacer frente a los costes de retorno a la empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta nueva pol\u00edtica, que no es extensible a todos los productos ni puede implementarse de manera generalista para evitar la picaresca, se basa en un principio claro: reducir costes. Pero, \u00bfc\u00f3mo se valora la procedencia o no del empleo de este m\u00e9todo? Vamos a verlo.<\/p>\n\n\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Inteligencia_artificial_y_logistica_inversa\"><\/span><strong>Inteligencia artificial y log\u00edstica inversa<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Como ya sucede, y hemos comentado, la gesti\u00f3n log\u00edstica se ha apoyado en el uso de Inteligencia Artificial y Big Data para dotar de mayor eficiencia a su actividad, y la misma l\u00ednea sigue la log\u00edstica inversa. En este caso, la IA simplifica la toma de decisiones analizando, valorando y mostrando la procedencia o no de llevar a cabo cada una de las operaciones de retorno de producto.<\/p>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed entran en juego par\u00e1metros como el coste del env\u00edo, la volumetr\u00eda del paquete, el precio del producto, el lugar de recogida, su probabilidad de venta posterior, el stock en almac\u00e9n\u2026 todos estos datos est\u00e1n relacionados y definen al producto en s\u00ed, pero no es lo \u00fanico que se tiene en cuenta. La Inteligencia Artificial analiza tambi\u00e9n al comprador a trav\u00e9s del hist\u00f3rico de su relaci\u00f3n con la empresa, sus actitudes de compra o su fidelidad, por ejemplo. Estos par\u00e1metros son igual de definitorios para determinar si se insta al cliente a que se quede el producto adquirido y se le abona el importe, o se reclama el art\u00edculo para efectuar la devoluci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>En consecuencia teniendo en cuenta los altos costes de retorno, si el precio del producto es bajo, las posibilidades de reventa limitadas y hay altas probabilidades de formalizar nuevas ventas con el cliente, por poner un ejemplo claro, lo m\u00e1s normal es que se determine perder el menor dinero posible no efectuando el retorno del mismo a la empresa y dejando, en consecuencia, que el consumidor se quede con el producto en cuesti\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>No obstante, como ya hemos advertido no es una pr\u00e1ctica que se pueda generalizar para evitar acciones fraudulentas. La pandemia que estamos viviendo y la escasa aceptaci\u00f3n por parte de los compradores de llevar los art\u00edculos a devolver a puntos de dep\u00f3sito como tiendas y oficinas de correos, ha dado un impulso a la pol\u00edtica de abono sin devoluci\u00f3n, que tendr\u00e1 que estudiarse detalladamente para comprobar su efectividad, ventajas y desventajas, y los ratios de fraude que presenta.<\/p>\n\n\n\n<p>Sea como fuere, en estos momentos, la Inteligencia Artificial facilita la toma de decisiones en este sentido, buscando operaciones rentables con clientes que tambi\u00e9n lo son o se espera que lo sean. El tratamiento de los valores que realiza es totalmente objetivo, no se basa en criterios subjetivos y, por tanto, apunta a las operaciones que realmente van a suponer el menor de los males para la organizaci\u00f3n, puesto que en una devoluci\u00f3n siempre se pierde.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>No cabe ninguna duda de que la log\u00edstica es una pieza clave de la cadena de suministro, como tampoco de que tiene una influencia directa en la satisfacci\u00f3n del cliente y, por lo tanto, en su fidelizaci\u00f3n y en el mantenimiento de carteras. 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