{"id":1656,"date":"2021-06-29T15:30:44","date_gmt":"2021-06-29T15:30:44","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2021\/06\/29\/10-beneficios-del-mantenimiento-predictivo\/"},"modified":"2022-08-01T15:18:01","modified_gmt":"2022-08-01T15:18:01","slug":"10-beneficios-del-mantenimiento-predictivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/10-beneficios-del-mantenimiento-predictivo\/","title":{"rendered":"10 beneficios del mantenimiento predictivo"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Como ya hemos abordado en otras ocasiones el tiempo de trabajo de la maquinaria industrial, de las l\u00edneas de producci\u00f3n, es dinero. Cada minuto que se ara\u00f1e a su actividad, incrementa la rentabilidad del equipo y del conjunto de la empresa. En esta sencilla ecuaci\u00f3n a m\u00e1s tiempo de operatividad, mayor rentabilidad, contribuyen fundamentalmente los sistemas de mantenimiento predictivo.<\/p>\n\n\n\n

Gracias a este tipo de herramientas, basadas en el big data y la inteligencia artificial, es posible dar el salto del mantenimiento programado a aquel que act\u00faa sobre las verdaderas necesidades de los equipos, puesto que estos son monitorizados de forma constante para poder analizar su rendimiento no solo en tiempo real, sino a futuro, como su propio nombre indica.<\/p>\n\n\n\n

La explotaci\u00f3n del dato en las actividades industriales permite predecir lo que va a suceder en m\u00e1quinas o l\u00edneas<\/strong>, posibilitando a los equipos de mantenimiento adelantarse a posibles fallos o aver\u00edas, minimizando da\u00f1os, uso de recambios y tiempos de parada. La aplicaci\u00f3n de la ciencia de datos, los dispositivos Internet of Things (Iot \u2013 IIot), la Inteligencia Artificial y el Business Intelligence han dado un vuelco a las operativas de mantenimiento <\/strong>que se basan en informaci\u00f3n fiel a la realidad presente y futura, y no \u00fanicamente a la intuici\u00f3n o experiencia de operarios.<\/p>\n\n\n\n

Ahora es posible una gesti\u00f3n verdaderamente eficiente de las tareas de vigilancia y cuidado de los equipos gracias a la \u2018radiograf\u00eda\u2019 que muestran los sistemas de mantenimiento predictivo, en base a las que se puede alargar su vida \u00fatil, programar intervenciones en los momentos con menor impacto para la producci\u00f3n o detectar precozmente fallos sobrevenidos.<\/p>\n\n\n\n

Veamos m\u00e1s concretamente los 10 principales beneficios<\/strong> que presenta la implementaci\u00f3n de modelos de mantenimiento 4.0<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

Monitorizaci\u00f3n de equipos en tiempo real<\/strong>: como ya hemos apuntado someramente poder consultar en cada momento el estado actual de la maquinaria permite determinar sus verdaderas necesidades. Se acaba con los calendarios prefijados y las tareas rutinarias, para actuar en aquellas ocasiones en las que realmente es necesaria la intervenci\u00f3n de los equipos. Monitorizar las m\u00e1quinas y conocer sus par\u00e1metros de referencia en tiempo real garantiza un mantenimiento efectivo y eficiente, basado en el conocimiento de la marcha actual y la previsi\u00f3n de la marcha futura.<\/p>\n\n\n\n

Optimizaci\u00f3n de piezas y recambios<\/strong>: con modelos basados en el mantenimiento correctivo y preventivo, sustentados en plazos fijos de revisi\u00f3n y recambio, se realizan sustituciones e intervenciones que no son necesarias, ni probablemente lo ser\u00e1n a corto plazo. El mantenimiento predictivo, por su parte, parte de las verdaderas necesidades de las m\u00e1quinas, sacando el m\u00e1ximo partido de cada elemento, equipo y l\u00ednea.<\/p>\n\n\n\n

Detecci\u00f3n temprana de anomal\u00edas<\/strong>: conocer el estado de la maquinaria en tiempo real posibilita, adem\u00e1s, detectar de manera temprana anomal\u00edas (desgastes, vibraciones, roturas\u2026) que pueden derivar en fallos de funcionamiento. Es posible, de este modo, planificar acciones reparadoras en las primeras fases de la aver\u00eda, o cuando a\u00fan no ha llegado a producirse, evitando roturas de calado con tiempos de parada elevados. La detecci\u00f3n temprana es una de las grandes ventajas que presenta el mantenimiento predictivo respecto del mantenimiento preventivo, que al trabajar con calendarios prefijados de inspecci\u00f3n y recambio de piezas, puede pasar por alto o no fallas tempranas, dependiendo \u00fanicamente de la casu\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n

Incremento de la productividad<\/strong>: de los puntos anteriores se deriva un incremento de la productividad. Conocer el estado de maquinaria o l\u00edneas en tiempo real y la posibilidad de detectar de manera temprana anomal\u00edas de funcionamiento para atajarlas en sus primeros estadios, si es necesario, permite incrementar la productividad de los equipos. Con la implementaci\u00f3n de sistemas de mantenimiento predictivo las m\u00e1quinas incrementan su tiempo operativo puesto que se eliminan paradas innecesarias y disminuye el tiempo de inoperatividad de las mismas, al poder realizar trabajos de reparaci\u00f3n previos a la aver\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Optimizaci\u00f3n de procesos<\/strong>: Los operarios de planta van a poder dise\u00f1ar estrategias orientadas a sacar el mayor rendimiento de los equipos, puesto que cuentan con informaci\u00f3n constantemente actualizada sobre los mismos y predicciones de lo que puede acontecer a tiempo vista.<\/p>\n\n\n\n

Mejor planificaci\u00f3n<\/strong>: saber lo que est\u00e1 pasando y lo que suceder\u00e1, es decir, contar con la situaci\u00f3n de los equipos en tiempo real y con predicciones de futuro, garantiza mayores cotas de planificaci\u00f3n de las intervenciones a realizar en las l\u00edneas o m\u00e1quinas, de las compras necesarias, de los recursos humanos requeridos, posibilita una mejor gesti\u00f3n del stock, y permite determinar los mejores momentos (aquellos con menor impacto) para interrumpir los procesos productivos.<\/p>\n\n\n\n

Simplifica la toma de decisiones<\/strong>: Contando con informaci\u00f3n pormenorizada en tiempo real y a futuro se simplifica la toma de decisiones, que son, adem\u00e1s m\u00e1s acertadas, puesto que parten, como ya hemos mencionado, de datos objetivos, y no de calendarios, experiencia e intuici\u00f3n como en modelos precedentes.<\/p>\n\n\n\n

Libera personal para otras tareas<\/strong>: la automatizaci\u00f3n de la vigilancia del estado de la maquinaria posibilita liberar personal para otras tareas, como la toma de decisiones o el dise\u00f1o de estrategias.<\/p>\n\n\n\n

Alertas parametrizables<\/strong>: los sistemas de mantenimiento predictivo permiten establecer alarmas, predefinidas previamente, para el aviso de la alteraci\u00f3n de los par\u00e1metros que se determinen como significativos de cara a atajar fallos en los procesos.<\/p>\n\n\n\n

Importante ahorro<\/strong>: De todos los puntos anteriores de derivan importantes ahorros de costes. La productividad y la rentabilidad se incrementan de manera proporcional a la reducci\u00f3n del n\u00famero y el tiempo de las paradas realizadas; a la disminuci\u00f3n del gasto de piezas, que se cambian solo cuando su vida \u00fatil acaba; o a la detecci\u00f3n de anomal\u00edas tempranas que evitan aver\u00edas de importancia, por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n

Conclusi\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Contar con sistemas de mantenimiento predictivo que permitan conocer el comportamiento de las m\u00e1quinas casa segundo y su evoluci\u00f3n futura, es aut\u00e9ntico oro para las empresas. Facilita la planificaci\u00f3n, aumenta el rendimiento, ahorra costes, libera personal para otras tareas, incrementa la rentabilidad, ahorra costes, mejora la toma de decisiones y un largo etc. de beneficios que incrementan la productividad y rentabilidad de los negocios, haci\u00e9ndolos m\u00e1s competitivos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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