{"id":1645,"date":"2021-06-09T10:52:11","date_gmt":"2021-06-09T10:52:11","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2021\/06\/09\/metodos-de-estimacion-de-la-demanda-desde-estadistica-tradicional-a-los-sistemas-predictivos\/"},"modified":"2022-08-01T15:51:04","modified_gmt":"2022-08-01T15:51:04","slug":"metodos-de-estimacion-de-la-demanda-desde-estadistica-tradicional-a-los-sistemas-predictivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/metodos-de-estimacion-de-la-demanda-desde-estadistica-tradicional-a-los-sistemas-predictivos\/","title":{"rendered":"M\u00e9todos de estimaci\u00f3n de la demanda: desde estad\u00edstica tradicional a los sistemas predictivos"},"content":{"rendered":"\n
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La principal inc\u00f3gnita de cualquier empresa es cu\u00e1nto va a vender, que cantidad de producto le va a solicitar el mercado. Y el por qu\u00e9 est\u00e1 claro, la demanda marca las necesidades de producci\u00f3n, almacenamiento, distribuci\u00f3n, compras, mantenimiento, recursos humanos, y un largo etc\u00e9tera que afecta al conjunto de la organizaci\u00f3n, ya que los departamentos condicionados por las ventas se extienden m\u00e1s all\u00e1 de la propia cadena de suministro.<\/p>\n\n\n\n

En este sentido, hay productos estables, con demandas de baja fluctuaci\u00f3n, que han permitido tradicionalmente pron\u00f3sticos acertados basados en los hist\u00f3ricos de actividad, pero, d\u00eda a d\u00eda, la demanda aumenta su volatilidad<\/strong> fruto, por un lado, de las tendencias de consumo r\u00e1pido y de las modas, y por otro, de las cada vez m\u00e1s frecuentes fluctuaciones meteorol\u00f3gicas, que pueden hacer que en campa\u00f1a de invierno no se vendan calefactores por la llegada de temperaturas m\u00e1s c\u00e1lidas de lo habitual o la demanda se dispare en una ola de fr\u00edo llegada fuera de sus habituales meses de acci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Un ejemplo de demanda inesperada y masiva la tenemos muy reciente. La necesidad de frecuentar espacios abiertos, evitar las relaciones sociales y permanecer m\u00e1s tiempo en casa, provocada por la crisis del COVID-19, dispar\u00f3 los requerimientos de piscinas y bicicletas que han permanecido agotadas en los canales de venta, tanto f\u00edsicos como on line, y han acumulado importantes listas de espera.<\/p>\n\n\n\n

Acontecimientos como la pandemia que estamos viviendo son imposibles de prever, pero si es posible estimar las necesidades de la poblaci\u00f3n a corto plazo y largo plazo<\/strong>, teniendo ya como referencia grandes acontecimientos inesperados como este. El confinamiento en China, al que sigui\u00f3 el decretado en Italia, daban muchas pistas al mundo de que ese, seguramente, ser\u00eda el camino a seguir por el resto de estados, lo que iba a afectar inexorablemente a las tendencias de consumo.<\/p>\n\n\n\n

Con sistemas de previsi\u00f3n o predicci\u00f3n de la demanda, no se habr\u00eda logrado una precisi\u00f3n del 100% en las estimaciones, pero si la suficiente efectividad como para adecuar, en gran medida, la oferta de la industria a las necesidades de los consumidores. Como su propio nombre indica, estas herramientas realizan previsiones o predicciones futuras del comportamiento de las ventas, bas\u00e1ndose en datos objetivos, de distinto tipo en funci\u00f3n del sistema de estimaci\u00f3n que se elija. Veamos las opciones que tenemos y su entorno \u00f3ptimo de aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Tabla de contenidos<\/p>\n