{"id":1639,"date":"2021-06-03T12:09:16","date_gmt":"2021-06-03T12:09:16","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2021\/06\/03\/knime-data-science-sin-programacion\/"},"modified":"2022-08-01T15:46:41","modified_gmt":"2022-08-01T15:46:41","slug":"knime-data-science-sin-programacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/knime-data-science-sin-programacion\/","title":{"rendered":"KNIME: Data Science sin programaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/pantalla-knime.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7926\"\/><figcaption>Figura 1<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Ya os hemos hablado en alguna otra ocasi\u00f3n de KNIME, una herramienta que nos ayuda a crear <strong>plataformas de Data Science de manera sencilla e intuitiva<\/strong>, mediante el trabajo con flujos de datos ETL (Extract, Transform and Load), estructurados en tablas (filas y columnas). Es capaz de hacer de una tecnolog\u00eda compleja como el Big Data, algo entendible y manejable para cualquier perfil de empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>Los adjetivos \u2018sencilla\u2019 e \u2018intuitiva\u2019 que anunci\u00e1bamos en las primeras l\u00edneas de esta entrada, nos los hemos elegido al azar, ya que las potencialidades de uso de esta herramienta van m\u00e1s all\u00e1 de los procesos de pura gesti\u00f3n del dato que veremos m\u00e1s adelante. Al basarse en GUI (Graphical User Interface o Interfaz Gr\u00e1fica de Usuario), KNIME ofrece un interfaz gr\u00e1fico natural, que permite trabajar en entornos Data Mining sin conocimientos de programaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/knime-2.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7927\" width=\"644\" height=\"256\"\/><figcaption>Figura 2<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/knime-3-1024x236.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7928\"\/><figcaption>Figura 3<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>En este sentido, <strong>las estrellas de KNIME son los nodos<\/strong>, visualmente representados por \u2018cajitas\u2019 por las que pasan los datos para aplicarles las acciones deseadas. Cada nodo realiza una operaci\u00f3n sobre nuestros datos, logrando un flujo completo con nodos interconectados (figuras 1, 2 y 3). Una de las grandes ventajas de este modo de trabajo frente a las l\u00edneas de c\u00f3digo, es que podemos ir viendo los pasos intermedios que damos en cada transformaci\u00f3n en un solo vistazo.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, KNIME pone a disposici\u00f3n de los usuarios un mont\u00f3n de documentaci\u00f3n detallada de cada uno de los nodos, e incorpora ejemplos de flujos para ilustrar dicha la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-666e5a6d0cf79\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-666e5a6d0cf79\"  type=\"checkbox\" id=\"item-666e5a6d0cf79\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/knime-data-science-sin-programacion\/#ETL_completo_con_KNIME\" title=\"ETL completo con KNIME\">ETL completo con KNIME<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/knime-data-science-sin-programacion\/#Conclusion\" title=\"Conclusi\u00f3n\">Conclusi\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ETL_completo_con_KNIME\"><\/span><strong>ETL completo con KNIME<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Volviendo a sus potencialidades en la gesti\u00f3n del dato, la herramienta que estamos analizando,posibilita elaborar, como ya hemos rese\u00f1ado, un flujo completo de ETL. Veamos las opciones que nos da:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Conexi\u00f3n a fuentes de datos de todo tipo<\/strong>: Bases de Datos como Oracle, Microsoft SQL o incluso Azure, archivos de texto como Excel, CSV, JSON, etc.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul><li><strong>Tratamiento de los datos extra\u00eddos:<\/strong> Knime permite hacer todo tipo de modificaciones en nuestros datos, desde filtrar filas y columnas, unir informaci\u00f3n procedente de distintas tablas, hacer operaciones entre columnas o incluso agrupaciones de filas. De este modo, podemos depurar los datos y dejarlos listos para cargarlos en la misma u otra fuente de destino.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul><li>Adem\u00e1s del tratamiento y transformaci\u00f3n de los datos, KNIME tambi\u00e9n permite aplicar <strong>t\u00e9cnicas de anal\u00edtica avanzada<\/strong> sobre los mismos, para extraer todo tipo de estad\u00edsticas de esos datos.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul><li>Por otro lado, podemos ir un paso m\u00e1s all\u00e1 generando <strong>modelos de Machine y Deep Learning<\/strong>, como \u00e1rboles de decisi\u00f3n, o incluso redes neuronales, a partir de un conjunto de datos de entrenamiento, y realizar predicciones sobre un conjunto de test.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul><li>Se puede <strong>evaluar la precisi\u00f3n de los modelos<\/strong> creados mediante t\u00e9cnicas de scoring.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul><li>Se pueden <strong>obtener gr\u00e1ficos<\/strong> que muestren los resultados obtenidos.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul><li>Los <strong>datos finales pueden cargarse de nuevo <\/strong>a una Base de Datos, o pueden escribirse en ficheros de texto tipo CSV.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul><li>Los desarrollos creados a partir de KNIME pueden <strong>compartirse<\/strong>, de modo que pueden ser reutilizados por otro usuario.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul><li>Tambi\u00e9n se pueden poner en producci\u00f3n, es decir, el flujo puede exportarse y ejecutarse de forma autom\u00e1tica peri\u00f3dicamente, de modo que podemos alimentar una <strong>base de datos con resultados peri\u00f3dicos<\/strong>.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Como vemos, KNIME es una herramienta,\u00a0intuitiva y sencilla, con un enorme potencial por su f\u00e1cil de integraci\u00f3n y escalabilidad; por su sencillez de cara a articular complejos flujos de datos de los que extraer conocimientos valiosos; por su capacidad para articular modelos\u00a0de\u00a0Machine Learning\u00a0en apenas un par de clicks, por la importante\u00a0red de apoyo\u00a0que aporta el propio software y la\u00a0comunidad\u00a0creada en torno al mismo, por su r\u00e1pida curva de aprendizaje\u2026 en definitiva, por su capacidad de\u00a0hacer f\u00e1cil lo dif\u00edcil.<\/p>\n\n\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span><strong>Conclusi\u00f3n<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Como conclusi\u00f3n podr\u00edamos decir que KNIME Analytics Platform es una herramienta Open Source y User Friendly que permite el desarrollo de flujos de transformaci\u00f3n de datos (ETL) de una forma sencilla, sin necesidad de programar. En este sentido, una de sus principales potencialidades es que cuentan con una gran variedad de nodos con los que llevar a cabo desde la carga y transformaci\u00f3n de datos, hasta el desarrollo de modelos de Machine Learning y su posterior carga a un repositorio. Adem\u00e1s, como ventaja frente a las l\u00edneas de c\u00f3digo, posibilita comprobar el estado intermedio de los datos a medida que se realizan transformaciones, sin que estos cambios sean efectivos en la Base de Datos hasta que se escriben en ella.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ya os hemos hablado en alguna otra ocasi\u00f3n de KNIME, una herramienta que nos ayuda a crear plataformas de Data Science de manera sencilla e intuitiva, mediante el trabajo con flujos de datos ETL (Extract, Transform and Load), estructurados en tablas (filas y columnas). 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