{"id":1622,"date":"2021-04-27T11:29:07","date_gmt":"2021-04-27T11:29:07","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2021\/04\/27\/aumenta-tu-competitividad-con-la-prediccion-de-la-demanda\/"},"modified":"2022-08-01T15:46:41","modified_gmt":"2022-08-01T15:46:41","slug":"aumenta-tu-competitividad-con-la-prediccion-de-la-demanda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/aumenta-tu-competitividad-con-la-prediccion-de-la-demanda\/","title":{"rendered":"Aumenta tu competitividad con la predicci\u00f3n de la demanda"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Prediccion-de-la-demanda-1024x678.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-6932\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>En un entorno econ\u00f3mico completamente globalizado, complejo y cambiante es necesario explotar al m\u00e1ximo todas las opciones de mejora del rendimiento empresarial para seguir siendo competitivo. Especialmente en momentos econ\u00f3micamente dif\u00edciles, como los que vivimos, que han llegado abruptamente, fruto de una crisis que nadie pod\u00edamos imaginar hace poco m\u00e1s de un a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Las nuevas tecnolog\u00edas son la clave en la optimizaci\u00f3n de procesos<\/strong>. La inteligencia artificial, la ciencia de datos e internet of things (IoT \u2013 IIoT) nos permiten desarrollar, entre infinidad de herramientas aplicables a cualquier sector de actividad, <strong>sistemas predictivos con los que aumentar la operatividad<\/strong>, simplificar la toma de decisiones, conseguir crecimientos m\u00e1s rentables y mayores retornos de inversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Pongamos un ejemplo para concretar lo que comentamos. En nuestros a\u00f1os de experiencia en la implementaci\u00f3n de herramientas de predicci\u00f3n de la demanda, concretamente de AID\u00d3O Purchases, la que hemos desarrollado, la que mejor conocemos, hemos comprobado que se consiguen <strong>reducciones de stock del 15%<\/strong> en la primera fase de implantaci\u00f3n, y <strong>agilizar el proceso de compra hasta un 80% en tiempos<\/strong>. Los datos son indiscutibles, los sistemas predictivos, en este caso de la demanda, posibilitan la optimizaci\u00f3n principalmente del proceso de gesti\u00f3n de almac\u00e9n ,y por extensi\u00f3n, del conjunto de la cadena de suministro, puesto que saber con antelaci\u00f3n qu\u00e9 ventas vamos a tener en los pr\u00f3ximos meses mejora la planificaci\u00f3n de producci\u00f3n, compras, log\u00edstica, transporte\u2026<\/p>\n\n\n\n<p>Volvamos a los datos. Un 15% de reducci\u00f3n de stock se traduce en una importante merma del capital inmovilizado, en la liberaci\u00f3n de espacio en almac\u00e9n, y en el descenso a cotas m\u00ednimas del riesgo de obsolescencia de referencias, lo que vuelve a redundar en el beneficio econ\u00f3mico por eliminaci\u00f3n de p\u00e9rdidas. Si tenemos en cuenta el 80% de agilizaci\u00f3n del proceso de compras, nos encontramos con beneficios como la consecuci\u00f3n de m\u00e1s tiempo para poder dedicar al an\u00e1lisis y la toma de decisiones, y no a las compras en s\u00ed mismas; la reducci\u00f3n de tareas administrativas, o el aumento del nivel del servicio al cliente, que podr\u00e1 obtener los productos deseados con mayor celeridad, incluso, con reducciones en el precio, fruto del aumento de rentabilidad que ya hemos mencionado (disminuci\u00f3n de riesgos, inmovilizado, mayor capacidad de negociaci\u00f3n con proveedores\u2026).<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>\u00bfC\u00f3mo se consiguen estos beneficios?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La respuesta est\u00e1 en la explotaci\u00f3n de datos y la aplicaci\u00f3n de Inteligencia Artificial. Toda empresa genera miles de datos diariamente que, ahora, pueden ser recogidos, tratados y transformados en informaci\u00f3n \u00fatil para la toma de decisiones bajo una filosof\u00eda data driven.<\/p>\n\n\n\n<p>La captura de datos (hist\u00f3ricos de actividad, calendarios laborales, meteorolog\u00eda, leas time de proveedores\u2026) y su conversi\u00f3n en predicciones de ventas, posibilitan basar la actividad empresarial en la realidad presente y futura de la demanda de los productos o servicios de la empresa, y no en estimaciones sustentadas en las creencias, intuici\u00f3n o experiencia de los equipos, como se ven\u00eda haciendo hasta el momento. <strong>Se da el gran salto de suponer a conocer, eliminando la incertidumbre en el proceso de toma de decisiones y errores en las operativas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Con la implantaci\u00f3n de sistemas de predicci\u00f3n de la demanda se cuenta con previsiones de las referencias que se vender\u00e1n a determinado tiempo vista, simplificando las tareas del conjunto de la cadena de suministro, partiendo de la gesti\u00f3n del departamento de Compras. Es decir, se consigue una <strong>visi\u00f3n 360\u00ba ventas-almac\u00e9n-compras<\/strong>, que dejan de ser unidades aisladas, ganando en eficiencia, al tiempo que se automatizan los procesos con sistemas de alertas parametrizadas y la emisi\u00f3n de sugerencias de compra.<\/p>\n\n\n\n<p>En este punto retomando los datos, contar con previsiones de lo que suceder\u00e1n en el futuro, de la demanda de nuestros art\u00edculos, permite reducir el stock en un 15%, en la primera fase de implantaci\u00f3n, y conseguir un 80% de agilizaci\u00f3n del proceso de compras (datos basados en la experiencia de implantaci\u00f3n de AID\u00d3O Purchases), adem\u00e1s, de una mejora de general de procesos, y un mejor servicio al cliente, lo que redunda en un aumento de la eficacia y la rentabilidad, gracias a la eliminaci\u00f3n de costes innecesarios y riesgos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En un entorno econ\u00f3mico completamente globalizado, complejo y cambiante es necesario explotar al m\u00e1ximo todas las opciones de mejora del rendimiento empresarial para seguir siendo competitivo. 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