{"id":1616,"date":"2021-04-21T15:49:15","date_gmt":"2021-04-21T15:49:15","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2021\/04\/21\/inteligencia-artificial-y-sostenibilidad\/"},"modified":"2022-08-01T15:46:41","modified_gmt":"2022-08-01T15:46:41","slug":"inteligencia-artificial-y-sostenibilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/inteligencia-artificial-y-sostenibilidad\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial y sostenibilidad"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/global-3371528_1280-2-1024x557.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-6905\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Uno de los principales problemas a los que nos enfrentamos, si no el m\u00e1s importante, es el impacto que nuestra propia actividad est\u00e1 dejado en el planeta y las consecuencias, ya determinadas, que est\u00e1 teniendo y tendr\u00e1n si no frenamos la continua agresi\u00f3n a nuestros ecosistemas. <strong>Cada d\u00eda es m\u00e1s constante y preocupante la informaci\u00f3n que recibimos sobre la acci\u00f3n del deshielo y la desertizaci\u00f3n<\/strong>, consecuencia ambas de la aceleraci\u00f3n del calentamiento global.<\/p>\n\n\n\n<p>Las malas noticias que desvela cada estudio publicado, han hecho que la concienciaci\u00f3n sea cada vez mayor, y que empiecen a adoptase t\u00edmidos e insuficientes compromisos de cara a ralentizar el ritmo del da\u00f1o que diariamente ocasionamos al planeta. La&nbsp;Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Alimentaci\u00f3n y la Agricultura (FAO), estima que&nbsp;la temperatura crecer\u00e1 entre 1,5 y 4 grados en las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas. Ante esta realidad la Uni\u00f3n Europea se ha marcado para 2030, entre otros objetivos, conseguir un 32% de cuota de energ\u00edas renovables y mejorar la eficiencia energ\u00e9tica en un 32,5%.<\/p>\n\n\n\n<p>En este marco muchas voces ya apuntan al <strong>big data y la inteligencia artificial como claves<\/strong> en los procesos de optimizaci\u00f3n de eficiencia energ\u00e9tica, productiva y log\u00edstica, imprescindibles <strong>en la reducci\u00f3n de emisiones de Gases de Efecto Invernadero<\/strong> (GEI). Pero \u00bfpor qu\u00e9? La anal\u00edtica avanzada y la algoritmia nos permiten tratar grandes cantidades de datos, antes desaprovechados, en funci\u00f3n de los cuales monitorizar en tiempo real distintas actividades, en este caso las industriales, y desarrollar modelos predictivos con los que conseguir mayores cotas de eficiencias y menor consumo de recursos.<\/p>\n\n\n\n<h2><strong>Predicci\u00f3n de la demanda contra los GEI<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Sistemas como la <strong>predicci\u00f3n de la demanda<\/strong>, por centrarnos en un ejemplo concreto, permiten realizar estimaciones sobre vol\u00famenes de ventas con los que <strong>adaptar la producci\u00f3n a las verdaderas necesidades de consumo<\/strong>. Se fabricar\u00e1 lo que se prev\u00e9 que se va a vender y se comprar\u00e1 lo que se prev\u00e9 que se va a consumir, racionalizando los sistemas productivos en cadena.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero esto no queda aqu\u00ed. Al margen de la generaci\u00f3n de producto propiamente dicha, y partiendo de la informaci\u00f3n obtenida, es posible optimizar el transporte, gracias a la posibilidad que nos da la anal\u00edtica de datos de realizar una eficiente gesti\u00f3n de flota, que aprovechar\u00e1 al m\u00e1ximo cada unidad de distribuci\u00f3n y cada ruta; se minimizar\u00e1 el consumo energ\u00e9tico en el conjunto de la cadena de suministro; se adquirir\u00e1 \u00fanicamente la materia prima necesaria\u2026 y un largo etc\u00e9tera de acciones que, adem\u00e1s de revertir directamente en la rentabilidad de las empresas, lo hacen en el consumo de recursos y energ\u00eda, favoreciendo la reducci\u00f3n de GEI.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero, adem\u00e1s de en la industria y el transporte, la inteligencia artificial est\u00e1 siendo de gran utilidad en la optimizaci\u00f3n de los procesos agr\u00edcolas, reduciendo las emisiones y ahorrando agua; en la b\u00fasqueda de materiales m\u00e1s eficientes para los procesos de construcci\u00f3n de edificaciones tambi\u00e9n cada vez m\u00e1s eficientes; en la racionalizaci\u00f3n de la \u00faltima milla; en el avance de la movilidad particular sostenible\u2026 y esto son solo algunos ejemplos, que crecer\u00e1n exponencialmente en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, al ritmo que lo haga la implantaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en las distintas \u00e1reas de actividad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uno de los principales problemas a los que nos enfrentamos, si no el m\u00e1s importante, es el impacto que nuestra propia actividad est\u00e1 dejado en el planeta y las consecuencias, ya determinadas, que est\u00e1 teniendo y tendr\u00e1n si no frenamos la continua agresi\u00f3n a nuestros ecosistemas. 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