{"id":1614,"date":"2021-04-18T15:29:44","date_gmt":"2021-04-18T15:29:44","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2021\/04\/18\/inteligencia-artificial-en-el-deporte\/"},"modified":"2022-08-01T15:46:41","modified_gmt":"2022-08-01T15:46:41","slug":"inteligencia-artificial-en-el-deporte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/inteligencia-artificial-en-el-deporte\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial en el deporte"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/corredor-edited.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-6888\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>La pel\u00edcula Moneyball, protagonizada por Brad Pitt, recrea uno de los primeros casos de \u00e9xito en la aplicaci\u00f3n del an\u00e1lisis de datos en el deporte: en 2002 el equipo de b\u00e9isbol \u2018Los Atl\u00e9ticos de Oakland\u2019, tras a\u00f1os de malos resultados, se clasific\u00f3 para los play off y consigui\u00f3 20 victorias consecutivas, guiando su estrategia de juego y fichajes en an\u00e1lisis matem\u00e1ticos, realizados con datos recogidos al efecto.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>El mundo del deporte est\u00e1 muy vinculado a los datos<\/strong>. Tradicionalmente ha sido uno de los sectores en el que m\u00e1s se han empleado. Por cotidiano puede que no nos hayamos fijado en que las estad\u00edsticas son profusas en las informaciones deportivas. Se sabe cu\u00e1ntas veces ha tirado a puerta un futbolista en un partido, por ejemplo, pero no solo esto, sino cuantas veces lo ha hecho en los diez \u00faltimos a\u00f1os ante el mismo rival, cuantas faltas ha cometido en las cinco \u00faltimas temporadas, si ha tocado m\u00e1s bal\u00f3n en la Liga que en la Champions, y todas aquellas curiosidades que queramos conocer.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-666e5ee611b08\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-666e5ee611b08\"  type=\"checkbox\" id=\"item-666e5ee611b08\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/inteligencia-artificial-en-el-deporte\/#Big_Data_e_Inteligencia_Artificial_en_el_deporte\" title=\"Big Data e Inteligencia Artificial en el deporte\">Big Data e Inteligencia Artificial en el deporte<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/inteligencia-artificial-en-el-deporte\/#Beneficios_para_tecnicos_y_deportistas\" title=\"Beneficios para t\u00e9cnicos y deportistas\">Beneficios para t\u00e9cnicos y deportistas<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Big_Data_e_Inteligencia_Artificial_en_el_deporte\"><\/span><strong>Big Data e Inteligencia Artificial en el deporte<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Sin embargo, algo ha cambiado. <strong>La irrupci\u00f3n y democratizaci\u00f3n del uso del Big Data y la Inteligencia Artificial permite que ahora los vol\u00famenes de datos a recopilar sean inmensos<\/strong>, inabarcables sin la concurrencia de la tecnolog\u00eda. Y cuando decimos inabarcables nos referimos a cientos de miles de datos en un partido, por ejemplo, de pr\u00e1ctica grupal como el f\u00fatbol o el baloncesto.<\/p>\n\n\n\n<p>La automatizaci\u00f3n de la recogida de esos registros, el aumento de la capacidad de almacenamiento y los algoritmos empleados para su procesamiento han permitido <strong>mejorar la informaci\u00f3n obtenida, aumentar la velocidad de consecuci\u00f3n de inputs y su cantidad, e incrementar la precisi\u00f3n de los resultados<\/strong>. Y esto que supone: minimizar el tiempo dedicado a la recogida y transformaci\u00f3n de los datos, y ganarlo para el an\u00e1lisis y la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p>Y \u00bfde d\u00f3nde salen estos datos? De c\u00e1maras, sensores, laser, wearables\u2026 que recogen posiciones, velocidades, movimientos, saltos, carreras, toques, saques, aceleraci\u00f3n, puntos ganados y perdidos, y todo aquello que nos podamos imaginar. Recolectados los datos, la magia de la inteligencia artificial y la algoritmia busca patrones en funci\u00f3n de las necesidades marcadas, y los transforma en informaci\u00f3n sencilla de interpretar para facilitar el trabajo de an\u00e1lisis por parte de los equipos t\u00e9cnicos. <strong>Las decisiones dejan de basarse en factores subjetivos, derivados de la percepci\u00f3n humana, a hacerlo en base a resultado objetivos fruto de la ciencia de datos<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Beneficios_para_tecnicos_y_deportistas\"><\/span><strong>Beneficios para t\u00e9cnicos y deportistas<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Y para que no quede en teor\u00eda veamos dos ejemplos cercanos. La tricampeona del mundo y campeona ol\u00edmpica de b\u00e1dminton, <strong>Carolina Mar\u00edn<\/strong>, basa su estrategia, t\u00e9cnica y preparaci\u00f3n f\u00edsica en la anal\u00edtica avanzada desde hace 15 a\u00f1os, y vistos los resultados, la apuesta, en un momento en el que pocos hablaban de la importancia del dato, fue acertada. El <strong>Sevilla F\u00fatbol Club<\/strong>, es otro de los ejemplos deportivos espa\u00f1oles vinculados a la ciencia de datos. Cuenta con un departamento de Investigaci\u00f3n y Desarrollo (con una partida de 500.000 euros en 2020), desde el que analiza el juego y rendimiento de sus futbolistas, y valora, a trav\u00e9s de par\u00e1metros estad\u00edsticos, nuevos fichajes.<\/p>\n\n\n\n<p>Como vemos el objetivo es ganar en eficiencia y optimizar los recursos disponibles, gracias a un conocimiento profuso, sencillo, intuitivo y neutral, que sirve a los t\u00e9cnicos para:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Mejorar el rendimiento <\/strong>de los deportistas detectando aquellas facetas de su trabajo que deben de ser reforzadas.<\/li><li><strong>Evitar lesiones<\/strong> a trav\u00e9s de an\u00e1lisis posturales y de sobresfuerzo.<\/li><li><strong>Evaluar fichajes<\/strong> con valoraciones objetivas del rendimiento de los deportistas, su posible aportaci\u00f3n al equipo, su capacidad de retorno de inversi\u00f3n, o la idoneidad coste posibilidad.<\/li><li><strong>Analizar a los rivales<\/strong> para afrontar los encuentros sobre un conocimiento profundo del adversario.<\/li><li><strong>Monitorizar partidos<\/strong> en tiempo real para modificar t\u00e1cticas o estrategias de juego.<\/li><li><strong>Coordinar jugadores<\/strong> que tengan caracter\u00edsticas complementarias para conseguir equipos equilibrados.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Desde el lado contrario, desde los intereses de los deportistas, se publicaba recientemente que <strong>De Bruyne<\/strong> contrat\u00f3 analistas de datos para valorar su futuro en el Manchester City y tomar la decisi\u00f3n de renovar o no con el equipo ingl\u00e9s. Finalmente firm\u00f3 la ficha, as\u00ed que el augurio de la ciencia para el equipo es que los t\u00edtulos llegar\u00e1n.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Como vemos los datos son ya tan importantes como los entrenamientos en el deporte<\/strong>. Los profesionales y los encuentros se preparan en base a la informaci\u00f3n obtenida del concurso del Big Data y la Inteligencia Artificial en cualquier tipo de disciplina. Y los resultados son muy rentables, porque la relaci\u00f3n datos-deporte est\u00e1 cada vez m\u00e1s extendida. El an\u00e1lisis deportivo movi\u00f3 en 2020 m\u00e1s de 920 millones de euros, seg\u00fan Grand View Research, cifra que se multiplicar\u00e1 en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La pel\u00edcula Moneyball, protagonizada por Brad Pitt, recrea uno de los primeros casos de \u00e9xito en la aplicaci\u00f3n del an\u00e1lisis de datos en el deporte: en 2002 el equipo de b\u00e9isbol \u2018Los Atl\u00e9ticos de Oakland\u2019, tras a\u00f1os de malos resultados, se clasific\u00f3 para los play off y consigui\u00f3 20 victorias consecutivas, guiando su estrategia de 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