{"id":1600,"date":"2021-03-15T16:33:11","date_gmt":"2021-03-15T16:33:11","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2021\/03\/15\/prediccion-de-la-demanda-en-el-transporte\/"},"modified":"2022-08-01T15:51:04","modified_gmt":"2022-08-01T15:51:04","slug":"prediccion-de-la-demanda-en-el-transporte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/prediccion-de-la-demanda-en-el-transporte\/","title":{"rendered":"Predicci\u00f3n de la demanda en el transporte"},"content":{"rendered":"\n<p>El transporte siempre ha sido una pieza clave de la cadena de suministro, la satisfacci\u00f3n del cliente y su fidelizaci\u00f3n dependen, en gran medida de que su compra llegue en los plazos de entrega estimados. Si bien esta importancia se ha acrecentado en los \u00faltimos a\u00f1os. La consolidaci\u00f3n de los canales de comercializaci\u00f3n on line y un mercado ya totalmente globalizado, han provocado un notable crecimiento de operaciones, que ha alcanzado su cenit con la crisis sanitaria provocada por el COVID-19.<\/p>\n\n\n\n<p>No descubrimos nada nuevo si afirmamos que <strong>en las operativas log\u00edsticas hay mucho dinero en juego<\/strong>, por lo que la gesti\u00f3n de flotas, y la optimizaci\u00f3n de rutas y cargas son elementos claves en la consecuci\u00f3n de la eficiencia de negocios de todos los sectores. Tradicionalmente estas labores se han realizado en base a par\u00e1metros nada objetivos, como el resultado de campa\u00f1as previas, estimaciones del personal, hist\u00f3ricos de actividad\u2026 que dejan muchos condicionantes al azar.<\/p>\n\n\n\n<p>La multiplicaci\u00f3n de los canales de compra, la variabilidad de las referencias y el aumento del n\u00famero de art\u00edculos en inventario exigen, si se quiere ser competitivo en el dif\u00edcil mercado actual, de procesos de gesti\u00f3n del transporte que minimicen la incertidumbre. Un <strong>gran aliado<\/strong> en este sentido lo encontramos en los <strong>sistemas de predicci\u00f3n de la demanda<\/strong>, que nos permiten conocer de antemano las ventas futuras de un producto en un periodo determinado.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-666e5f6512799\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-666e5f6512799\"  type=\"checkbox\" id=\"item-666e5f6512799\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/prediccion-de-la-demanda-en-el-transporte\/#Planificacion_eficiente_de_flotas\" title=\"Planificaci\u00f3n eficiente de flotas\">Planificaci\u00f3n eficiente de flotas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/prediccion-de-la-demanda-en-el-transporte\/#Conclusion\" title=\"Conclusi\u00f3n\">Conclusi\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Planificacion_eficiente_de_flotas\"><\/span><strong>Planificaci\u00f3n eficiente de flotas<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Profundicemos un poco m\u00e1s, gracias a la anal\u00edtica avanzada, la inteligencia artificial y la algoritmia podemos saber \u2018qu\u00e9 suceder\u00e1\u2019 a corto y medio plazo, lo que simplifica la toma de decisiones y el dise\u00f1o de operativas, que partir\u00e1n de hechos objetivos, ganando en eficiencia. La clave del proceso est\u00e1 en el dato o, mejor dicho, en la explotaci\u00f3n de todos los datos internos (stock, pedidos, hist\u00f3ricos de ventas, lead time de proveedores\u2026) y externos (indicadores econ\u00f3micos, meteorol\u00f3gicos, sectores de actividad o incluso sentimiento en redes sociales, por ejemplo) de la empresa, que compilados, tratados y vinculados, bajo una filosof\u00eda data driven, ofrecen una radiograf\u00eda a futuro de la demanda de los productos de la entidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto, adem\u00e1s de simplificar y eficientar la gesti\u00f3n de stock, los procesos de compras, la producci\u00f3n\u2026 en definitiva, cada eslab\u00f3n de la cadena de suministro, posibilita realizar una \u00f3ptima planificaci\u00f3n de los servicios de transporte. Si sabemos que en el mes X se van a vender N unidades de un determinada referencias, Y de otra y Z de una tercera (ampliando el ejemplo a la totalidad del inventario) y conocemos sus zonas estimadas de entrega vamos a poder llevar a cabo una planificaci\u00f3n eficiente de las flotas, adecuar rutas, establecer horarios, determinar centros de salida de productos, estimar el personal necesario para cada operaci\u00f3n de transporte, adecuar plazos de entrega para nuevas ventas, etc.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Cualquier tipo de variaci\u00f3n de la demanda<\/strong>, ya sea por aumento o disminuci\u00f3n de la misma, <strong>afecta a los flujos del transporte<\/strong>, por lo que tener una predicci\u00f3n de las ventas integrada en el TMS o planificador de la empresa, como vemos, simplifica el dise\u00f1o de las operativas de entrega y optimiza el proceso, con el consiguiente ahorro de costes y la mejora del servicio al cliente.<\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, si el sistema de predicci\u00f3n de la demanda va acompa\u00f1ado de un optimizador de carga para aprovechar cada mil\u00edmetro de las unidades de flota, el proceso se redondea: mayor eficiencia, aumento de la sostenibilidad y mejora del servicio al cliente, ahorrando costes y aumento el beneficio.<\/p>\n\n\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span><strong>Conclusi\u00f3n<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>En un mundo absolutamente globalizado el <strong>transporte est\u00e1 tomando cada d\u00eda mayor importancia<\/strong>. Las operativas log\u00edsticas son cada vez m\u00e1s complejas, debido al sistema de consumo actual y al auge de la compra-venta on line. Ante esta realidad, la tecnolog\u00eda es la mejor aliada del tejido empresarial.<\/p>\n\n\n\n<p>La anal\u00edtica avanzada, la inteligencia artificial y el big data ponen al alcance de los negocios herramientas con las que optimizar todos los eslabones de la cadena de suministros, con innumerables beneficios en los flujos de transporte. Concretamente, los sistemas de predicci\u00f3n de la demanda, en los que nos hemos centrado, simplifican la toma de decisiones, al facilitar estimaciones sobre las ventas que se realizar\u00e1n y, por tanto, sobre las cargas a desplazar.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El transporte siempre ha sido una pieza clave de la cadena de suministro, la satisfacci\u00f3n del cliente y su fidelizaci\u00f3n dependen, en gran medida de que su compra llegue en los plazos de entrega estimados. 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