{"id":1591,"date":"2021-01-29T10:14:28","date_gmt":"2021-01-29T10:14:28","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2021\/01\/29\/prediccion-meteorologica-vs-prediccion-empresarial\/"},"modified":"2022-08-01T15:18:01","modified_gmt":"2022-08-01T15:18:01","slug":"prediccion-meteorologica-vs-prediccion-empresarial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/prediccion-meteorologica-vs-prediccion-empresarial\/","title":{"rendered":"Predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica vs predicci\u00f3n empresarial"},"content":{"rendered":"<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignright size-large is-resized\"><img src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/Filomena-1-1024x776.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-6248\" width=\"562\" height=\"426\"\/><\/figure><\/div>\n\n\n<p>La borrasca Filomena nos ha dejado una bonita y llamativa imagen de sat\u00e9lite que ha corrido como la p\u00f3lvora en redes sociales y medios de comunicaci\u00f3n; y ha suscitado multitud de comentarios, tertulias y discusiones sobre si se han tomado o no las medidas necesarias para minimizar el impacto de \u201cla gran nevada\u201d, anunciada por los modelos de predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n<p>Sea como fuere, en ese debate no vamos a entrar, lo cierto es que desde hace d\u00e9cadas convivimos y consultamos d\u00eda a d\u00eda predicciones que nos adelantan, con altos porcentajes de acierto, el tiempo que va a hacer a una semana vista, mejorando el \u00edndice de coincidencia en previsiones de dos o tres d\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<p>Los modelos de predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica, como los conocemos, nacieron en la d\u00e9cada de los \u201950 con la puesta en \u00f3rbita del primer sat\u00e9lite destinado a este fin, el&nbsp;Vanguard 2, y la aparici\u00f3n y r\u00e1pida evoluci\u00f3n de los ordenadores. Su desarrollo hasta las alt\u00edsimas cotas de efectividad con las que cuentan hoy en d\u00eda, va parejo al avance de las nuevas tecnolog\u00edas que, tambi\u00e9n, ha permitido extender los fundamentos de la predicci\u00f3n meteorol\u00f3gicas a otros \u00e1mbitos, como el empresarial.<\/p>\n\n\n\n<p>Al igual que a nadie se le ocurre salir de viaje o planificar cualquier tipo de actividad al aire libre sin consultar el tiempo, es decir, lo que va a suceder en un futuro cercano, la industria cuenta ya, como decimos, gracias al imparable desarrollo de la tecnolog\u00eda y al desarrollo del Big Data y la Inteligencia Artificial, con sistemas predictivos que otorgan mayor efectividad a sus complejas operativas.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-666e5eb0b4c8a\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-666e5eb0b4c8a\"  type=\"checkbox\" id=\"item-666e5eb0b4c8a\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/prediccion-meteorologica-vs-prediccion-empresarial\/#Herramientas_predictivas_en_las_empresas\" title=\"Herramientas predictivas en las empresas\">Herramientas predictivas en las empresas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/prediccion-meteorologica-vs-prediccion-empresarial\/#Evitar_paralizacion_de_flota_y_desabastecimiento\" title=\"Evitar paralizaci\u00f3n de flota y desabastecimiento\">Evitar paralizaci\u00f3n de flota y desabastecimiento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/prediccion-meteorologica-vs-prediccion-empresarial\/#Conclusion\" title=\"Conclusi\u00f3n\">Conclusi\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Herramientas_predictivas_en_las_empresas\"><\/span><strong>Herramientas predictivas en las empresas<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>La predicci\u00f3n de la demanda y el mantenimiento predictivo, por ejemplo, son una realidad en las empresas, con una creciente implantaci\u00f3n debido a sus innumerables beneficios. Al igual que los modelos meteorol\u00f3gicos cruzan los datos disponibles de temperatura, presi\u00f3n atmosf\u00e9rica, humedad, viento y precipitaciones; aplicar algoritmia a los hist\u00f3ricos de actividad, campa\u00f1as promocionales, \u00e9poca del a\u00f1o, situaci\u00f3n socioecon\u00f3mica, stock disponible, time load de proveedores, etc\u2026 posibilita conocer cual van a ser la demanda estimada de productos y las necesidades de la empresa en cuesti\u00f3n para satisfacerlas.<\/p>\n\n\n\n<p>Con el mantenimiento predictivo sucede exactamente lo mismo, la sens\u00f3rica, internet of things (Iot), la anal\u00edtica avanzada y la Inteligencia Artificial aumentan el rendimiento de las m\u00e1quinas mediante pron\u00f3sticos de lo que les suceder\u00e1. Se eliminan las revisiones y cambios de piezas calendarizados, y se pasa a intervenir solo cuando es necesario, ahorrando tiempo y dinero, y aumentando el rendimiento de la maquinaria.<\/p>\n\n\n\n<p>En lo meteorol\u00f3gico, toda la informaci\u00f3n que nos facilitan las previsiones nos permite tomar mejores decisiones: coger ropa adecuada, cancelar planes, modificar fechas y horarios, adecuar la actividad a las condiciones previstas\u2026 y, por tanto, estar preparados para los hechos que se producir\u00e1n con alta probabilidad. Si lo trasladamos al mundo de la empresa sucede exactamente lo mismo. Conocer el rendimiento real de determinada maquinaria y predecir su estado futuro posibilita eliminar las paradas programadas y actuar cuando realmente es necesario, ahorrando tiempo (dedicaci\u00f3n cuando efectivamente se requiere, menos periodos inoperativos, aumento de la productividad\u2026) y dinero (aumento de la vida \u00fatil de las piezas, identificaci\u00f3n temprana de posibles desgastes o aver\u00edas, aumento del tiempo productivo\u2026).<\/p>\n\n\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Evitar_paralizacion_de_flota_y_desabastecimiento\"><\/span><strong>Evitar paralizaci\u00f3n de flota y desabastecimiento<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>M\u00e1s clara es, a\u00fan si cabe, la similitud con los sistemas de predicci\u00f3n de la demanda. Saber que requerimiento de producto va a tener una determinada entidad permite planificar compras, espacio en almac\u00e9n, optimizar la log\u00edstica, organizar los recursos humanos, lanzar o contener campa\u00f1as promocionales\u2026 es decir, simplifica la toma de decisiones que ser\u00e1 m\u00e1s acertada.<\/p>\n\n\n\n<p>Los modelos predictivos empresariales cuentan con las previsiones meteorol\u00f3gicas, entre otras variables, para optimizar&nbsp; todos los segmentos de la cadena de suministro. Ante el anuncio de una nevada hist\u00f3rica, estas herramientas valoran los par\u00e1metros atmosf\u00e9ricos, eval\u00faan el stock disponible, la demanda prevista, las entregas pendientes, las rutas planificadas, y todos aquellos indicadores productivos y log\u00edsticos necesarios. Interrelacionados los datos se muestra, en sencillas visualizaciones, informaci\u00f3n \u00fatil a las personas encargadas de la toma de decisiones en distintas \u00e1reas y jerarqu\u00edas, y se trasladan sugerencias, por ejemplo, para acopiar materia prima, adelantar o retrasar env\u00edos, redefinir rutas, adecuar fechas y horarios, planificar recursos\u2026 evitando paros en la producci\u00f3n, flota inmovilizada en carretera, perdidas por caducidad, desabastecimiento de los productos de la entidad en los lineales, mayores cotos por operaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span><strong>Conclusi\u00f3n<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>En definitiva, al igual que para garantizar el \u00e9xito de cualquier actividad que realizamos al aire libre consultamos la predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica, a partir de la que decidiremos si seguir adelante con los planes, retrasarlos o adelantarlos, cambiar la ubicaci\u00f3n, armarnos de equipamiento adecuado, utilizar o no veh\u00edculo, etc. las empresas que realmente quieran ser eficientes y competitivas deben de contar con sistemas de previsi\u00f3n que les faciliten y optimicen la toma de decisiones. Saber lo que va a suceder con altos \u00edndices de probabilidad, permite fijar el rumbo de la entidad sobre hechos ciertos, y no sobre suposiciones, lo que garantiza una mejor planificaci\u00f3n, eficiencia y rentabilidad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La borrasca Filomena nos ha dejado una bonita y llamativa imagen de sat\u00e9lite que ha corrido como la p\u00f3lvora en redes sociales y medios de comunicaci\u00f3n; y ha suscitado multitud de comentarios, tertulias y discusiones sobre si se han tomado o no las medidas necesarias para minimizar el impacto de \u201cla gran nevada\u201d, anunciada por [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1592,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"categories":[111,33,40],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v20.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica vs predicci\u00f3n empresarial | LIS Data Solutions<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/prediccion-meteorologica-vs-prediccion-empresarial\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica vs predicci\u00f3n empresarial | LIS Data Solutions\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La borrasca Filomena nos ha dejado una bonita y llamativa imagen de sat\u00e9lite que ha corrido como la p\u00f3lvora en redes sociales y medios de comunicaci\u00f3n; 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