{"id":1581,"date":"2020-12-29T18:13:31","date_gmt":"2020-12-29T18:13:31","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2020\/12\/29\/mantenimiento-de-infraestructuras-con-vision-artificial\/"},"modified":"2022-08-01T15:51:04","modified_gmt":"2022-08-01T15:51:04","slug":"mantenimiento-de-infraestructuras-con-vision-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/mantenimiento-de-infraestructuras-con-vision-artificial\/","title":{"rendered":"Mantenimiento de infraestructuras con visi\u00f3n artificial"},"content":{"rendered":"\n
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El desarrollo de la visi\u00f3n artificial y la constante evoluci\u00f3n de los sistemas de captaci\u00f3n de im\u00e1genes est\u00e1n multiplicando las aplicaciones de estas tecnolog\u00edas, extensibles a cualquier \u00e1rea de actividad. Las im\u00e1genes satelitales; las tomas de c\u00e1maras fijas y m\u00f3viles, tanto terrestres como a\u00e9reas; las planchas obtenidas por ultrasonidos o radiofrecuencia y todas aquellas metodolog\u00edas que consigan la representaci\u00f3n visual de un fragmento de la realidad, se emplean ya en campos de lo m\u00e1s diverso como la conducci\u00f3n autom\u00e1tica de veh\u00edculos, la optimizaci\u00f3n de flotas, el diagn\u00f3stico m\u00e9dico, el an\u00e1lisis de vastas extensiones de terreno (prevenci\u00f3n de incendios, cultivos, cat\u00e1strofes, control mar\u00edtimo\u2026) o el mantenimiento de grandes infraestructuras, entre otras muchas aplicaciones.<\/p>\n\n\n\n

En esta ocasi\u00f3n vamos a centrarnos en el an\u00e1lisis de su utilidad en esta \u00faltima rama, el mantenimiento de grandes infraestructuras y superficies<\/strong>. Quiz\u00e1 nunca te hayas parado a pensar en lo complejo y costoso que es vigilar y conservar determinadas instalaciones y espacios, que se expanden por superficies ingentes. Para centrar los conceptos, ejemplos de mantenimientos tit\u00e1nicos son carreteras, explotaciones forestales, redes de transporte de hidrocarburos, l\u00edneas el\u00e9ctricas o v\u00edas f\u00e9rreas.  <\/p>\n\n\n\n

Tradicionalmente en estos y otros muchos casos, los reconocimientos se han realizado por tierra (a pie o en veh\u00edculo) o, m\u00e1s excepcionalmente, por aire (helic\u00f3pteros y en los \u00faltimos tiempos drones) en grand\u00edsimos entramados como son las l\u00edneas de alta tensi\u00f3n, mediante inspecciones oculares pautadas, del toda o una parte de la instalaci\u00f3n. La inversi\u00f3n, en consecuencia, es elevada en tiempo, recursos y capital, para un sistema que no se demuestra totalmente eficaz, puesto que \u00e9xito va a depender de la coincidencia del acaecimiento de situaciones an\u00f3malas con el calendario de revisi\u00f3n previsto, y de condiciones de luz y meteorolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

La necesidad de mejora de los sistemas de mantenimiento de grandes infraestructuras, y la r\u00e1pida evoluci\u00f3n de la tecnolog\u00eda, permiten realizar estas tareas mediante el an\u00e1lisis de im\u00e1genes satelitales, de aquellas obtenidas por c\u00e1mara<\/strong>, o mediante la conjunci\u00f3n de ambos m\u00e9todos. Pero\u2026 \u00bfc\u00f3mo se consigue detectar anomal\u00edas a lo largo de kil\u00f3metros con capturas remotas? Gracias a la Inteligencia Artificial.<\/p>\n\n\n\n

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Tabla de contenidos<\/p>\n