{"id":1573,"date":"2020-12-15T17:26:40","date_gmt":"2020-12-15T17:26:40","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2020\/12\/15\/ventajas-del-mantenimiento-predictivo\/"},"modified":"2022-08-01T15:18:01","modified_gmt":"2022-08-01T15:18:01","slug":"ventajas-del-mantenimiento-predictivo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/ventajas-del-mantenimiento-predictivo\/","title":{"rendered":"Ventajas del mantenimiento predictivo"},"content":{"rendered":"\n

El mantenimiento industrial actual dista mucho de la imagen que tenemos en mente de operarios rodeados de herramientas y llenos de grasas. En los \u00faltimos a\u00f1os, siguiendo la l\u00ednea de evoluci\u00f3n de la industria en general, se ha vivido un importante avance en los procedimientos y metodolog\u00edas empleados para el mantenimiento de los equipos<\/strong>. El Big Data<\/a>, la Inteligencia Artificial<\/a>, la Anal\u00edtica Avanzada\u2026 comparten ahora tarea con herramienta y piezas, lo que ha dado lugar al paso del conocido como mantenimiento preventivo al mantenimiento predictivo<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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Su propio nombre es un claro indicativo de lo que ofrece este sustancial cambio operativo. En la era del dato, es posible predecir lo que va a suceder en las m\u00e1quinas mediante la monitorizaci\u00f3n continua de distintos par\u00e1metros predefinidos, que van a ofrecer a los operarios una radiograf\u00eda del verdadero estado de los equipos<\/strong>. Se pasa, por tanto, de intervenir bajo el imperativo de la intuici\u00f3n y el tiempo (horas de funcionamiento) a hacerlo, segundo a segundo, en base al conocimiento del estado real de la m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n

Saber lo que realmente ocurre en m\u00e1quinas o l\u00edneas y contar con estimaciones de su evoluci\u00f3n es aut\u00e9ntico oro para las empresas. Facilita la planificaci\u00f3n, aumenta el rendimiento, ahorra costes, libera personal para otras tareas, incrementa la rentabilidad, mejora la toma de decisiones y un largo etc. que detallaremos un poco m\u00e1s adelante.<\/p>\n\n\n\n

La aplicaci\u00f3n de dispositivos Iot, miner\u00eda de datos, Inteligencia Artificial y Business Intelligence ha cambiado por completo las operativas de mantenimiento, que cuentan ahora con la informaci\u00f3n necesaria para realizar una gesti\u00f3n eficiente<\/strong> del rendimiento de las m\u00e1quinas, alargar su vida \u00fatil, programar las intervenciones en los momentos con menor impacto para la producci\u00f3n o detectar precozmente fallos sobrevenidos.<\/p>\n\n\n\n

Estos procesos pueden parecer costosos y, es cierto, que requieren de inversi\u00f3n, si bien la aparici\u00f3n del procesamiento distribuido (BigDataCluster, AWS, Azure…) ha democratizado la implantaci\u00f3n de sistemas de mantenimiento predictivo<\/a> que, con sus innumerables beneficios, reportan retorno en cortos plazos de tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Grandes beneficios, r\u00e1pido retorno<\/strong><\/h2>\n\n\n\n