{"id":1565,"date":"2020-11-27T18:52:11","date_gmt":"2020-11-27T18:52:11","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2020\/11\/27\/beneficios-de-las-herramientas-de-prediccion-en-la-gestion-de-compras\/"},"modified":"2022-08-01T15:46:41","modified_gmt":"2022-08-01T15:46:41","slug":"beneficios-de-las-herramientas-de-prediccion-en-la-gestion-de-compras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/beneficios-de-las-herramientas-de-prediccion-en-la-gestion-de-compras\/","title":{"rendered":"Beneficios de las herramientas de predicci\u00f3n en la gesti\u00f3n de compras"},"content":{"rendered":"\n
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El d\u00eda a d\u00eda de cualquier empresa es complejo. Requiere de la toma de multitud de decisiones que afectan a todos los departamento y niveles jer\u00e1rquicos y que, en muchas ocasiones, act\u00faan como fichas de domin\u00f3 interconectadas. El fallo en una de las piezas puede provocar la ca\u00edda de una parte o de toda la cadena organizacional.<\/p>\n\n\n\n

Un \u00e1rea en el que es especialmente palpable la trascendencia de una buena planificaci\u00f3n que facilite la toma de decisiones es la gesti\u00f3n de compras. \u00bfCu\u00e1nto voy a vender? \u00bfTengo suficiente stock? \u00bfCu\u00e1nto tengo que comprar? \u00bfPuedo afrontar imprevistos con las reservas existentes? Son preguntas continuamente presentes en los departamentos encargados de la adquisici\u00f3n de referencias.<\/p>\n\n\n\n

Hasta ahora las respuestas a estas y otras muchas cuestiones surgidas en la gesti\u00f3n de inventarios eran resueltas teniendo como base la experiencia de los empleados, los resultados de anteriores campa\u00f1as, la intuici\u00f3n del encargado del almac\u00e9n, ofertas de suministro, pedidos puntuales, tiempos estimados de entrega\u2026 en definitiva, informaci\u00f3n voluble e inconexa basada en percepciones<\/strong>, que pueden ser o no acertadas en unos mercados actualmente definidos por su inestabilidad.<\/p>\n\n\n\n

Para acabar con esta casu\u00edstica en los procesos de compra, en la vigente econom\u00eda digital, en la que los datos son el nuevo petr\u00f3leo, se han desarrollado sistemas de predicci\u00f3n de la demanda que permiten abordar los procesos de aprovisionamiento<\/strong> de un modo totalmente eficiente<\/strong>, tanto desde el punto de vista financiero, como de la optimizaci\u00f3n de infraestructuras y del servicio al cliente.<\/p>\n\n\n\n

Las herramientas de predicci\u00f3n de la demanda se valen de los datos tanto internos como externos de la empresa y su sector, para procurar un ajuste de las necesidades actuales y futuras, en funci\u00f3n de par\u00e1metros como hist\u00f3ricos de ventas, tendencias del mercado, lead time de proveedores, \u00edndices de rotaci\u00f3n, etc.<\/p>\n\n\n\n

Una vez compilados los datos de ERPs, SGA, CRM, IoT, MRP\u2026 y todas aquellas fuentes disponibles, se tratan con algoritmos predictivos de forma unitaria y conexa, para obtener las verdaderas necesidades inmediatas y a tiempo vista de la organizaci\u00f3n, que se plasman en cuadros de mando visuales e intuitivos que facilitan la toma de decisiones. El c\u00edrculo se cierra con el empleo de Inteligencia Artificial para automatizar los procesos de compras y recibir sugerencias de adquisici\u00f3n de stock de manera aut\u00f3noma.<\/p>\n\n\n\n

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