{"id":1436,"date":"2019-06-18T09:30:55","date_gmt":"2019-06-18T09:30:55","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2019\/06\/18\/uso-de-data-mining\/"},"modified":"2022-08-01T15:39:33","modified_gmt":"2022-08-01T15:39:33","slug":"uso-de-data-mining","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/uso-de-data-mining\/","title":{"rendered":"Ejemplos del uso de Data Mining"},"content":{"rendered":"<p>Como hemos escrito en posts anteriores, el Data Mining o \u201cminer\u00eda de datos\u201d es un conjunto de t\u00e9cnicas que se realizan para explorar grandes cantidades de datos (Big Data), <strong>descubriendo patrones<\/strong> en estos y as\u00ed <strong>transformarlos<\/strong><strong> en informaci\u00f3n de valor<\/strong>. T\u00e9cnicas de la anal\u00edtica avanzada como el PCA, los \u00c1rboles de Decisi\u00f3n o las Redes Neuronales, e incluso otras t\u00e9cnicas o tecnolog\u00edas como el Machine Learning, tienen una <strong>potencia infinita<\/strong> pudi\u00e9ndose aplicar en cualquier situaci\u00f3n en la que nos encontremos siempre que las nutramos de los datos oportunos.<br \/>\nHoy en d\u00eda podemos encontrar casos de uso en much\u00edsimas \u00e1reas, desde el sector empresarial a la medicina, la ciberseguridad, la ciencia o la pol\u00edtica. Alg\u00fan que otro presidente ha llegado a serlo gracias al uso inteligente de t\u00e9cnicas y algoritmos de miner\u00eda de datos.<br \/>\nDejando la pol\u00edtica atr\u00e1s, hoy nosotros queremos presentar algunos ejemplos de c\u00f3mo la miner\u00eda de datos <strong>puede ayudar a los negocios<\/strong>.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-666e5d40d6788\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-666e5d40d6788\"  type=\"checkbox\" id=\"item-666e5d40d6788\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/uso-de-data-mining\/#Uso_del_Data_Mining_en_los_negocios\" title=\"Uso del Data Mining en los negocios\">Uso del Data Mining en los negocios<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/uso-de-data-mining\/#Conclusion\" title=\"Conclusi\u00f3n\">Conclusi\u00f3n<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4'><li class='ez-toc-heading-level-4'><ul class='ez-toc-list-level-4'><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/uso-de-data-mining\/#COMPARTE_ESTE_POST\" title=\"COMPARTE ESTE POST\">COMPARTE ESTE POST<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Uso_del_Data_Mining_en_los_negocios\"><\/span><strong>Uso del Data Mining en los negocios<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>ERP, CRM, MES, SGA\u2026estos son algunos de los sistemas m\u00e1s comunes que encontramos en las empresas de hoy en d\u00eda. Cada uno en su \u00e1rea especializada, nos ayuda a organizar y gestionar las empresas y los procesos administrativos. Para ello,\u00a0<strong>contienen toda la informaci\u00f3n<\/strong> relevante y necesaria para una gesti\u00f3n exitosa. Al mismo tiempo, con todos los datos que manejan, estos sistemas <strong>pueden representar una mina de oro<\/strong> para los cient\u00edficos de datos y, junto con bases de datos externas, muchas veces de libre acceso, se puede crear modelos de Data Mining muy valiosos que nos ayuden a mejorar la toma de decisiones.<\/p>\n<p><img src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/BIG-DATA.jpg\" sizes=\"(max-width: 622px) 100vw, 622px\" srcset=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/BIG-DATA.jpg 622w, https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/BIG-DATA-300x257.jpg 300w\" alt=\"\" width=\"622\" height=\"532\" \/><\/p>\n<p>La miner\u00eda de datos puede ser muy \u00fatil en el \u00e1rea de <strong>ventas y marketing<\/strong>. Sobre todo, en el sector B2C la relaci\u00f3n con el cliente puede ser muy compleja. Al mismo tiempo esta relaci\u00f3n decide sobre el \u00e9xito o el fracaso de una organizaci\u00f3n. Con datos de los clientes, sus actividades y acciones se pueden crear diferentes modelos de data mining. Por ejemplo, podemos crear una segmentaci\u00f3n autom\u00e1tica distinguiendo a los clientes en base a su potencial. Con esta informaci\u00f3n, podemos enfocar el trabajo de marketing a los clientes con mayor potencial. Tambi\u00e9n se pueden crear diferentes perfiles de clientes y crear campa\u00f1as personalizadas en base a sus necesidades o intereses espec\u00edficos. Otro ejemplo que hemos realizado en LIS Solutions es la identificaci\u00f3n de patrones de fuga y su predicci\u00f3n (Churn Forecast). En muchas industrias, y sobre todo en aquellas que se rigen bajo estrategias de subscripci\u00f3n, puede ser muy interesante detectar cuanto antes los clientes que est\u00e9n pensando en finalizar su subscripci\u00f3n o contrato. Analizando los datos de las fugas del pasado es posible identificar patrones que nos ayudan a determinar a que clientes enfocar el trabajo para evitar su fuga.<\/p>\n<p>Aunque muchas veces olvidado, el Data Mining tambi\u00e9n se puede aplicar en el departamento de <strong>recursos humanos,<\/strong> ayud\u00e1ndonos a entender y gestionar mejor nuestros empleados. Un ejemplo que realizamos en LIS Solutions fue la optimizaci\u00f3n ergon\u00f3mica de los puestos de trabajo analizando en profundidad y relacionando los datos del puesto de trabajo, de las tareas y de los empleados.<\/p>\n<p>La miner\u00eda de datos tambi\u00e9n encuentra aplicaci\u00f3n en el\u00a0<strong>\u00e1rea de producci\u00f3n<\/strong> y con la aparici\u00f3n de la industria 4.0 es cada vez m\u00e1s importante. Los datos nos pueden ayudar a optimizar los procesos productivos y log\u00edsticos. El ejemplo m\u00e1s espectacular es el mantenimiento predictivo.<br \/>\nLas m\u00e1quinas son una verdadera mina de datos que nos ayuda a entender c\u00f3mo se sienten y si tienen alg\u00fan problema. Analizando fallos y problemas del pasado, se pueden identificar patrones mediante algoritmos espec\u00edficos de Data Mining. Estos patrones se pueden interpretar como s\u00edntomas que muestra una m\u00e1quina antes de romperse. En este caso, la miner\u00eda de datos se transforma en un doctor de las m\u00e1quinas que nos ayuda a identificar problemas con suficiente tiempo de antelaci\u00f3n para solucionar estos de una manera m\u00e1s \u00f3ptima.<\/p>\n<p>Estos son algunos de los ejemplos de c\u00f3mo se puede usar el Data Mining en los negocios y hay muchos m\u00e1s en todas las \u00e1reas empresariales. El \u00fanico requerimiento es la disponibilidad de datos significativos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span><strong>Conclusi\u00f3n<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Como vemos el Data Mining nos puede ayudar significativamente en diferentes \u00e1reas de la administraci\u00f3n empresarial. Aunque la implementaci\u00f3n de proyectos de este tipo requiere de una inversi\u00f3n inicial, por lo general, las empresas que emplean miner\u00eda de datos <strong>r\u00e1pidamente alcanzan el retorno de la inversi\u00f3n<\/strong>. Con la realizaci\u00f3n exitosa de los primeros proyectos de Data Mining, muchas veces se inicia un cambio mucho m\u00e1s profundo en las empresas desarrollando una <strong>cultura data driven<\/strong>.<\/p>\n<p>En LIS Solutions acompa\u00f1amos y llevamos a cabo proyectos de Data Mining para exprimir todo el valor que encierran los datos, creando conocimiento de alto valor que ayuda a optimizar la toma de decisiones y la estrategia empresarial.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"COMPARTE_ESTE_POST\"><\/span>COMPARTE ESTE POST<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Share on facebook<br \/>\nShare on google<br \/>\nShare on twitter<br \/>\nShare on linkedin<br \/>\nShare on pinterest<br \/>\nShare on print<br \/>\nShare on email<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Como hemos escrito en posts anteriores, el Data Mining o \u201cminer\u00eda de datos\u201d es un conjunto de t\u00e9cnicas que se realizan para explorar grandes cantidades de datos (Big Data), descubriendo patrones en estos y as\u00ed transformarlos en informaci\u00f3n de valor. 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