{"id":1432,"date":"2019-05-20T09:00:57","date_gmt":"2019-05-20T09:00:57","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2019\/05\/20\/herramientas-del-data-mining\/"},"modified":"2022-08-01T15:46:41","modified_gmt":"2022-08-01T15:46:41","slug":"herramientas-del-data-mining","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/herramientas-del-data-mining\/","title":{"rendered":"Herramientas del Data Mining"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-666e5e270aacb\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-666e5e270aacb\"  type=\"checkbox\" id=\"item-666e5e270aacb\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/herramientas-del-data-mining\/#%C2%BFQue_son_las_herramientas_del_Data_Mining\" title=\"\u00bfQu\u00e9 son las herramientas del Data Mining?\">\u00bfQu\u00e9 son las herramientas del Data Mining?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/herramientas-del-data-mining\/#El_mercado_de_herramientas_de_la_Mineria_de_Datos\" title=\"El mercado de herramientas de la Miner\u00eda de Datos\">El mercado de herramientas de la Miner\u00eda de Datos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/herramientas-del-data-mining\/#KNIME_herramienta_de_Data_Mining_de_referencia\" title=\"KNIME, herramienta de Data Mining de referencia\">KNIME, herramienta de Data Mining de referencia<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/herramientas-del-data-mining\/#Conclusion\" title=\"Conclusi\u00f3n\">Conclusi\u00f3n<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4'><li class='ez-toc-heading-level-4'><ul class='ez-toc-list-level-4'><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/herramientas-del-data-mining\/#COMPARTE_ESTE_POST\" title=\"COMPARTE ESTE POST\">COMPARTE ESTE POST<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_son_las_herramientas_del_Data_Mining\"><\/span><strong>\u00bfQu\u00e9 son las herramientas del Data Mining?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El Data Mining, tambi\u00e9n conocido como miner\u00eda de datos, es un conjunto de t\u00e9cnicas que se realizan para explorar grandes cantidades de datos. El objetivo es el de encontrar una aguja en un pajar, y para alcanzar este objetivo, existen m\u00faltiples m\u00e9todos matem\u00e1ticos y estad\u00edsticos encapsulados en algoritmos que hoy en d\u00eda tambi\u00e9n llamamos machine learning o inteligencia artificial. Durante los \u00faltimos a\u00f1os se ha establecido la metodolog\u00eda CRISP-DM para realizar proyectos de este tipo, la cual se puede resumir en cinco pasos generales, aunque es un proceso circular en el que las fases se van retroalimentando:<\/p>\n<ol>\n<li>Comprensi\u00f3n del negocio y los datos<\/li>\n<li>Preparaci\u00f3n de los datos<\/li>\n<li>Modelado<\/li>\n<li>Evaluaci\u00f3n<\/li>\n<li>Despliegue<\/li>\n<\/ol>\n<p>Con la creciente necesidad e inter\u00e9s de analizar datos masivos (Big Data), en las organizaciones ha aparecido una nueva generaci\u00f3n de herramientas denominadas como <strong>Plataformas de Data Science y Machine Learning<\/strong>. Estas herramientas permiten a cient\u00edficos de datos, analistas o usuarios de negocio interactuar con sus datos. La idea es por un lado crear una plataforma de trabajo para los cient\u00edficos de datos facilitando y estandarizando su labor de miner\u00eda de datos. Por otro lado, a trav\u00e9s de su f\u00e1cil uso empoderar a los usuarios de negocio haciendo la miner\u00eda de datos accesible para ellos. Estas herramientas apoyan el ciclo completo del Data Mining para crear, desplegar y gestionar modelos de anal\u00edtica avanzada. Las herramientas integran las funcionalidades principales para realizar proyectos de miner\u00eda de datos: importaci\u00f3n de datos, preparaci\u00f3n de datos, exploraci\u00f3n de datos, modelado, evaluaci\u00f3n y despliegue.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"El_mercado_de_herramientas_de_la_Mineria_de_Datos\"><\/span><strong>El mercado de herramientas de la Miner\u00eda de Datos<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Durante los \u00faltimos a\u00f1os han aparecido varias Plataformas de Data Science y Machine Learning creando un mercado muy din\u00e1mico que est\u00e1 evolucionando r\u00e1pidamente. Aunque grandes empresas como IBM, SAP o Microsoft hayan lanzado sus propias herramientas, hasta ahora no han conseguido dominar el mercado dejando espacio a nuevas empresas innovadoras. La famos\u00edsima empresa consultora y de investigaci\u00f3n de IT, GARTNER, ha analizado el mercado de estas herramientas incluyendo las m\u00e1s importantes en el cuadrante m\u00e1gico. Queremos describir la herramienta <a href=\"https:\/\/www.knime.com\/\" rel=\"noopener\">KNIME<\/a>&nbsp;que figura como l\u00edder en el estudio y es una de las herramientas m\u00e1s prometedoras en este sector. Podr\u00e1s leer el reporte completo <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/doc\/reprints?id=1-65WC0O1&amp;ct=190128&amp;st=sb\" rel=\"noopener\">aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n<p><img width=\"690\" height=\"690\" src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/fdsdf.png\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/fdsdf.png 690w, https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/fdsdf-150x150.png 150w, https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/fdsdf-300x300.png 300w\" sizes=\"(max-width: 690px) 100vw, 690px\"><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"KNIME_herramienta_de_Data_Mining_de_referencia\"><\/span><strong>KNIME, herramienta de Data Mining de referencia<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>KNIME (Konstanz Information Miner) comenz\u00f3 su historia en 2004 como proyecto de la Universidad de Konstanz (Alemania) y figura hoy en d\u00eda como una de las lideres del cuadrante de Gartner. A pesar de su gran crecimiento y \u00e9xito ha mantenido su car\u00e1cter Open Source. KNIME cuenta con una versi\u00f3n gratuita KNIME Analytics Platform para el uso personal (85% de las funcionalidades), as\u00ed como una versi\u00f3n de pago KNIME Server para el uso en organizaciones que quieran llevar sus actividades de data mining a un nuevo nivel. KNIME Server se distingue de la versi\u00f3n gratuita a trav\u00e9s de funcionalidades adicionales de colaboraci\u00f3n entre equipos, automatizaci\u00f3n, el WebPortal (Interfaz Gr\u00e1fica) as\u00ed como mayor potencia de c\u00e1lculo.<\/p>\n<p>KNIME apoya al usuario en todo el ciclo de Data Mining y se distingue a trav\u00e9s de su extrema flexibilidad, potencia y facilidad de uso. La herramienta nos permite integrar datos de diferentes fuentes, manipularlos, analizarlos y crear aplicaciones de data mining. A trav\u00e9s de su interfaz gr\u00e1fica, en la que se conectan nodos que encapsulan funciones, el usuario puede crear workflows f\u00e1cil y r\u00e1pidamente. KNIME cuenta con cientos de nodos que ofrecen diferentes tipos de acciones:<\/p>\n<ul>\n<li>Integraci\u00f3n y manipulaci\u00f3n de datos<\/li>\n<li>Visualizaci\u00f3n de datos<\/li>\n<li>Creaci\u00f3n de modelos de data mining<\/li>\n<li>Validaci\u00f3n de modelos<\/li>\n<li>Creaci\u00f3n de informes<\/li>\n<li>Escritura de datos<\/li>\n<\/ul>\n<p>A trav\u00e9s de una gran comunidad y su car\u00e1cter de Open Source se han creado muchas extensiones e integraciones gratuitas que ofrecen funcionalidades adicionales para tareas o problemas espec\u00edficos (Text Mining, Big Data y muchas m\u00e1s). En el caso de necesitar un desarrollo muy especifico, la herramienta cuenta con integraciones de Java, Python, R o WEKA dando as\u00ed el espacio a programar tus propias funciones dentro de un worklfow. As\u00ed ofrece posibilidades infinitas para el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n<p><img width=\"924\" height=\"499\" src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/integracion-de-datos.png\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/integracion-de-datos.png 924w, https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/integracion-de-datos-300x162.png 300w, https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/integracion-de-datos-768x415.png 768w\" sizes=\"(max-width: 924px) 100vw, 924px\"><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span><strong>Conclusi\u00f3n<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La relevancia del Data Mining para cualquier empresa, de cualquier tama\u00f1o, es incuestionable e imprescindible cuando el objetivo es convertirse en un negocio inteligente que incorpore el Business Intelligence a los procesos de toma de decisiones. No obstante, la complejidad de realizar proyectos de este tipo es muy alta y requiere de extensa experiencia en esta \u00e1rea. Las nuevas herramientas de Data Mining, entre las que podemos distinguir a KNIME, nos ayudan a nosotros y a las organizaciones en la realizaci\u00f3n de la miner\u00eda de datos.<\/p>\n<p>En LIS-Solutions ponemos a tu disposici\u00f3n el mejor equipo de expertos para llevar a cabo tus desarrollos de Data Mining en KNIME.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"COMPARTE_ESTE_POST\"><\/span>COMPARTE ESTE POST<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Share on facebook<br \/>\nShare on google<br \/>\nShare on twitter<br \/>\nShare on linkedin<br \/>\nShare on pinterest<br \/>\nShare on print<br \/>\nShare on email<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 son las herramientas del Data Mining? El Data Mining, tambi\u00e9n conocido como miner\u00eda de datos, es un conjunto de t\u00e9cnicas que se realizan para explorar grandes cantidades de datos. 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