{"id":1387,"date":"2013-10-25T11:12:49","date_gmt":"2013-10-25T11:12:49","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2013\/10\/25\/master-data-management-mdm-gestion-de-datos-maestros-y-calidad\/"},"modified":"2022-08-01T15:51:05","modified_gmt":"2022-08-01T15:51:05","slug":"master-data-management-mdm-gestion-de-datos-maestros-y-calidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/master-data-management-mdm-gestion-de-datos-maestros-y-calidad\/","title":{"rendered":"Master Data Management (MDM): Gesti\u00f3n de datos maestros y calidad"},"content":{"rendered":"<p><iframe src=\"https:\/\/web.archive.org\/web\/20180408093153if_\/https:\/\/www.youtube.com\/embed\/QJBQS1256hY\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/p>\n<p><strong>V<\/strong>i<strong>toria\/Ulm, 25 de octubre del 2013.-\u00a0<\/strong>\u00a0Un dato maestro es un registro de informaci\u00f3n \u00fanico que sirve de referencia para la empresa. Por ejemplo, el c\u00f3digo de barras de un producto, el n\u00famero asignado a un cliente, el identificador de inventario de una mercanc\u00eda, etc. A su vez, MDM, Master Data Management, es la herramienta que permite el tratamiento uniforme y la integraci\u00f3n de los datos maestros (o de referencia) en un repositorio para las siguientes actividades:<\/p>\n<p><i>Normalizaci\u00f3n y unificaci\u00f3n de los datos maestros.\u00a0<\/i><\/p>\n<p><i>Actualizaciones centralizadas, tanto en el registro, la agregaci\u00f3n y su consolidaci\u00f3n.\u00a0<\/i><\/p>\n<p><i>Comprobaci\u00f3n de la fiabilidad y limpieza de los datos maestros (eliminaci\u00f3n de duplicados).\u00a0<\/i><\/p>\n<p><i>Compatibilidad de los datos maestros con las normas de seguridad de la empresa.\u00a0<\/i><\/p>\n<p><i>Presentaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n de los datos maestros a toda la compa\u00f1\u00eda.\u00a0<\/i><\/p>\n<p><strong>Diferencias entre MDM y Data Warehouse<\/strong><\/p>\n<p><strong>Informatica Corporation<\/strong>\u00a0ha concretado:\u00a0<i>\u201cUn data warehouse agrupa los datos procedentes de varias fuentes para alimentar aplicaciones de inteligencia empresarial, creaci\u00f3n de informes y an\u00e1lisis. Si bien unifica los datos procedentes de los sistemas fuente, el data warehouse no ha sido concebido para devolver los datos modificados a estas fuentes. Es decir, un data warehouse emplea un proceso monodireccional, mientras que el MDM necesita un proceso bidireccional que garantice la sincronizaci\u00f3n de los datos entre repositorio y los sistemas de origen y de destino asociados\u201d.\u00a0<\/i>Esta multinacional ha definido tambi\u00e9n los pasos que se deben dar para gestionar y actualizar los datos maestros de cualquier empresa:<\/p>\n<p>\u2022 Designar un responsable para cada categor\u00eda de datos maestros (clientes, productos, proveedores, estructuras organizativas, etc.). Este responsable se convierte en el garante de la calidad y de la actualizaci\u00f3n de los datos, ante todos los sistemas, procesos y personas que utilizan este recurso compartido.<\/p>\n<p>\u2022 Extracci\u00f3n a partir de los diversos sistemas operativos, transaccionales y anal\u00edticos de los datos de referencia de cada \u00e1mbito, para cargarlos en repositorios por campo o en un hub central.<\/p>\n<p>Aplicaci\u00f3n de las normas de calidad de datos para obtener un conjunto de datos limpios, sobre todo, mediante la desduplicaci\u00f3n de registros.<\/p>\n<p>Definici\u00f3n de las reglas de reconciliaci\u00f3n y racionalizaci\u00f3n de los datos maestros. El objetivo es obtener en cada campo una lista\/jerarqu\u00eda \u00f3ptima y comprensible para los usuarios, ya sean \u00e9stos individuos o aplicaciones.<\/p>\n<p>\u2022 Sincronizaci\u00f3n de los sistemas operativos y de creaci\u00f3n de informes con los datos gestionados en el\/los repositorio(s) de datos maestros para garantizar que todos los sistemas utilizan en todo momento los datos adecuados (mismo valor y misma versi\u00f3n).<\/p>\n<p>\u2022 Seguimiento de las actualizaciones y\/o modificaciones de los datos maestros en los sistemas participantes y reconducci\u00f3n sistem\u00e1tica de las 5 etapas anteriores del proceso para mantener la exactitud, la calidad y la frescura de los datos del recurso compartido.<\/p>\n<p>La no gesti\u00f3n o gobernanza de las diferentes fuentes de datos de su compa\u00f1\u00eda tendr\u00e1 las siguientes consecuencias, explicadas por IBM:<\/p>\n<p><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/w_n8WaRH8Yk\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p><strong>Auge de las herramientas para gestionar la calidad de datos\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>La\u00a0<strong>Calidad de datos<\/strong>\u00a0es un cimiento fundamental de una soluci\u00f3n MDM (Master Data Management). En concreto, dicha calidad se refiere a los procesos, t\u00e9cnicas, algoritmos y operaciones encaminados a mejorar la calidad de los datos existentes en las compa\u00f1\u00edas.\u00a0Tradicionalmente, la calidad de datos generalmente se refiere al mejoramiento de la calidad de los datos de personas f\u00edsicas y jur\u00eddicas, pues son \u00e9stos probablemente los datos que m\u00e1s tienden a degradarse y cuya falta de calidad m\u00e1s impacta en la productividad de las organizaciones. Los principales beneficios de la calidad de datos son:<\/p>\n<p><i>\u2022 Ahorrar costes directos: evitando tener informaci\u00f3n duplicada y por lo tanto evitar, por ejemplo, el env\u00edo replicado de cartas a un mismo cliente.<\/i><\/p>\n<p><i>\u2022 Potenciar las acciones de marketing y la gesti\u00f3n: la normalizaci\u00f3n de archivos mejora el an\u00e1lisis de datos y permite segmentaciones precisas para que sus acciones de marketing y su gesti\u00f3n ganen en precisi\u00f3n y eficacia.<\/i><\/p>\n<p><i>\u2022 Optimizar la captaci\u00f3n y la fidelizaci\u00f3n de clientes: con los datos correctos, se mejoran los ratios de respuestas y el cliente se siente plenamente identificado con la empresa.<\/i><\/p>\n<p><i>\u2022 Mejorar la imagen corporativa: el cliente s\u00f3lo recibe el env\u00edo que le corresponde, una sola vez y con sus datos correctos.<\/i><\/p>\n<p><i>\u2022 Mejorar el servicio: identificaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pidamente del cliente que llama a un Call Center, reduciendo los tiempos de espera y dejando tiempo al operador para centrarse en el mensaje de negocio<\/i>.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-666e5cd70e3e8\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-666e5cd70e3e8\"  type=\"checkbox\" id=\"item-666e5cd70e3e8\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/master-data-management-mdm-gestion-de-datos-maestros-y-calidad\/#Mas_informacion_sobre_Soluciones_MDM_y_Calidad_Datos\" title=\"M\u00e1s informaci\u00f3n sobre Soluciones MDM y Calidad Datos:\">M\u00e1s informaci\u00f3n sobre Soluciones MDM y Calidad Datos:<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/master-data-management-mdm-gestion-de-datos-maestros-y-calidad\/#LIS_Solutions\" title=\"LIS Solutions\">LIS Solutions<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4'><li class='ez-toc-heading-level-4'><ul class='ez-toc-list-level-4'><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/master-data-management-mdm-gestion-de-datos-maestros-y-calidad\/#COMPARTE_ESTE_POST\" title=\"COMPARTE ESTE POST\">COMPARTE ESTE POST<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mas_informacion_sobre_Soluciones_MDM_y_Calidad_Datos\"><\/span><strong><i>M\u00e1s informaci\u00f3n sobre Soluciones MDM y Calidad Datos:<\/i><\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"LIS_Solutions\"><\/span>LIS Solutions<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"COMPARTE_ESTE_POST\"><\/span>COMPARTE ESTE POST<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Vitoria\/Ulm, 25 de octubre del 2013.-\u00a0\u00a0Un dato maestro es un registro de informaci\u00f3n \u00fanico que sirve de referencia para la empresa. 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