{"id":1359,"date":"2018-09-25T14:38:20","date_gmt":"2018-09-25T14:38:20","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2018\/09\/25\/aterrizando-la-revolucion-4-0-iv-parte\/"},"modified":"2022-08-08T10:16:07","modified_gmt":"2022-08-08T10:16:07","slug":"aterrizando-la-revolucion-4-0-iv-parte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/aterrizando-la-revolucion-4-0-iv-parte\/","title":{"rendered":"ATERRIZANDO LA REVOLUCI\u00d3N 4.0&#8230; (IV PARTE)"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-666e5fcb7f08f\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-666e5fcb7f08f\"  type=\"checkbox\" id=\"item-666e5fcb7f08f\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/aterrizando-la-revolucion-4-0-iv-parte\/#METODOS_METAHEURISTICOS\" title=\"M\u00c9TODOS METAHEUR\u00cdSTICOS\">M\u00c9TODOS METAHEUR\u00cdSTICOS<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3'><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/aterrizando-la-revolucion-4-0-iv-parte\/#HEURI%E2%80%A6_%C2%BFQUE\" title=\"HEUR\u00cd&#8230; \u00bfQU\u00c9?\">HEUR\u00cd&#8230; \u00bfQU\u00c9?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/aterrizando-la-revolucion-4-0-iv-parte\/#%C2%BFCOMO_USAR_HEURISTICA_EN_MI_EMPRESA\" title=\"\u00bfC\u00d3MO USAR HEUR\u00cdSTICA EN MI EMPRESA?\">\u00bfC\u00d3MO USAR HEUR\u00cdSTICA EN MI EMPRESA?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/aterrizando-la-revolucion-4-0-iv-parte\/#LOS_METODOS_METAHEURISTICOS_EN_LA_GESTION_DE_DATOS_Y_COMBINATORIA\" title=\"LOS M\u00c9TODOS METAHEUR\u00cdSTICOS EN LA GESTI\u00d3N DE DATOS Y COMBINATORIA\">LOS M\u00c9TODOS METAHEUR\u00cdSTICOS EN LA GESTI\u00d3N DE DATOS Y COMBINATORIA<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4'><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/aterrizando-la-revolucion-4-0-iv-parte\/#COMPARTE_ESTE_POST\" title=\"COMPARTE ESTE POST\">COMPARTE ESTE POST<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"METODOS_METAHEURISTICOS\"><\/span>M\u00c9TODOS METAHEUR\u00cdSTICOS<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En la investigaci\u00f3n de operaciones, anal\u00edtica y ciencias de la computaci\u00f3n, suele recurrirse con asiduidad a problemas arquetipos tales como el problema del llenado de la mochila, el problema del comerciante viajante o el del mejor vecino, los cuales pueden resultar confusos en un primer acercamiento a la materia \u00bfa qu\u00e9 se refieren?<\/p>\n<p>Imaginemos que tenemos que realizar una ruta donde hay que visitar 20 puntos y no queremos pasar dos veces por el mismo lugar, o tenemos que realizar 20 acciones y no sabemos en qu\u00e9 orden ejecutarlas. Imaginemos tambi\u00e9n que quisi\u00e9ramos conocer qu\u00e9 combinaci\u00f3n (en base a los par\u00e1metros que indiquemos como distancia, tiempo, coste, \u2026) es la m\u00e1s eficiente. Podr\u00edamos pensar que ahora, con la tecnolog\u00eda y la velocidad de computaci\u00f3n que tienen los ordenadores, no hay nada imposible. Sin embargo, si dispusi\u00e9ramos de un ordenador que cada segundo analiza un mill\u00f3n de combinaciones posibles, para conocer cu\u00e1l es la mejor (esto es, observar todas las posibles y elegir, de ah\u00ed, la mejor) necesitar\u00eda\u2026 \u00a177 mil a\u00f1os! (aunque para el supercomputador chino Tiahne-2, con 33.86 PetaFlop\/segundo, esto no es algo insalvable)<\/p>\n<p>Puede que este sea un ejemplo no muy corriente, pero ya nos da una idea de la envergadura que los problemas de combinatoria pueden llegar a tener. Es ah\u00ed donde entra en juego el campo de los m\u00e9todos heur\u00edsticos.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"HEURI%E2%80%A6_%C2%BFQUE\"><\/span>HEUR\u00cd&#8230; \u00bfQU\u00c9?<img src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/images\/blog\/PeroQueEsElBigData\/eeuusalesmanproblem.jpg\" alt=\"eeuusalesmanproblem\" width=\"394\" height=\"247\" \/><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Viendo los problemas de combinatoria, entendemos que <strong>necesitamos un tipo de modelos que nos permitan dar una respuesta satisfactoria<\/strong> (aunque quiz\u00e1 no sea la mejor) en un <strong>tiempo razonable para que sea \u00fatil<\/strong> (de nada servir\u00e1 tener una soluci\u00f3n que no se aplica). Este es precisamente <strong>el objetivo de los m\u00e9todos heur\u00edsticos<\/strong>. Y dentro de estos algoritmos, aquellos que son procedimientos usados en<strong> planteamientos gen\u00e9ricos<\/strong>, son los denominados <strong>m\u00e9todos metaheur\u00edsticos<\/strong>. Hay multitud de m\u00e9todos metaheur\u00edsticos implementados, desde los m\u00e1s intuitivos como algoritmos voraces o implementaciones del mejor vecino, a m\u00e9todos m\u00e1s sofisticados que intentan <strong>superar el problema de caer en m\u00ednimos locales<\/strong>, como el recocido simulado o los <strong>algoritmos gen\u00e9ticos<\/strong>.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFCOMO_USAR_HEURISTICA_EN_MI_EMPRESA\"><\/span>\u00bfC\u00d3MO USAR HEUR\u00cdSTICA EN MI EMPRESA?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Como hemos repetido a lo largo de diversos post, el objetivo de estas entradas es dar una visi\u00f3n general de los <img src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/images\/blog\/PeroQueEsElBigData\/servicio_postventa-300x203.jpg\" alt=\"servicio postventa-300x203\" width=\"108\" height=\"73\" \/>conceptos, y poder indicar en qu\u00e9 facetas de las empresas se pueden implementar estas teor\u00edas. En definitiva: <strong>aterrizar la Revoluci\u00f3n 4.0<\/strong>. Algunos de los problemas pr\u00e1cticos pueden ser:<\/p>\n<ul>\n<li>Llenado de cajas: obtener de un modo \u00e1gil una <strong>forma eficiente de efectuar un llenado de cajas<\/strong> (en funci\u00f3n del precio o el volumen, el coste asociado, \u2026)<\/li>\n<li>Dise\u00f1o de rutas: tanto a nivel de reparto comercial como a nivel de <strong>movimientos internos de las f\u00e1bricas<\/strong>.<\/li>\n<li>Mejora de la operativa: encontrar <strong>c\u00f3mo realizar de una forma r\u00e1pida y eficiente una serie de tareas<\/strong> (el problema podr\u00eda tener en cuenta tareas que obligatoriamente se tengan que dar antes que otras, por ejemplo, el lijado, antes que el pintado).<\/li>\n<\/ul>\n<p>La clave para entender d\u00f3nde usar los algoritmos de metaheur\u00edstica es disponer, de modo general, de un <strong>proceso de combinatoria<\/strong> (diferentes formas de hacer una serie de tareas) y <strong>conocer el criterio<\/strong>\u00a0(funci\u00f3n coste) en base al cual decidimos si una combinaci\u00f3n es mejor que otra (puede ser el coste, el tiempo, la distancia, \u2026).<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"LOS_METODOS_METAHEURISTICOS_EN_LA_GESTION_DE_DATOS_Y_COMBINATORIA\"><\/span>LOS M\u00c9TODOS METAHEUR\u00cdSTICOS EN LA GESTI\u00d3N DE DATOS Y COMBINATORIA<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Los m\u00e9todos metaheur\u00edsticos surgen para dar <strong>respuesta a la necesidad de encontrar una soluci\u00f3n r\u00e1pida y eficaz a un problema de combinatoria<\/strong>, en donde las opciones son inmensas y <img src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/images\/blog\/PeroQueEsElBigData\/robot_futuro.png\" alt=\"robot futuro\" width=\"73\" height=\"123\" \/>encontrar la aguja en el pajar se antoja una tarea ardua. Nuestros procesos empresariales pueden favorecerse de estas implementaciones y <strong>guiar, en base a datos, las acciones de nuestras compa\u00f1\u00edas<\/strong>.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"COMPARTE_ESTE_POST\"><\/span>COMPARTE ESTE POST<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>M\u00c9TODOS METAHEUR\u00cdSTICOS En la investigaci\u00f3n de operaciones, anal\u00edtica y ciencias de la computaci\u00f3n, suele recurrirse con asiduidad a problemas arquetipos tales como el problema del llenado de la mochila, el problema del comerciante viajante o el del mejor vecino, los cuales pueden resultar confusos en un primer acercamiento a la materia \u00bfa qu\u00e9 se refieren? 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