anal\u00edtica avanzada de datos<\/strong>\u00a0se puede extraer toda esta informaci\u00f3n. A lo largo del partido se ha ido recogiendo todos los tweets posteados en la red social Twitter.<\/p>\nAplicando un an\u00e1lisis de texto, se puede extraer la siguiente nube de palabras, que representa las palabras m\u00e1s utilizadas en los tweets relacionados con este partido, que ag\u00f3nicamente acab\u00f3 ganando Espa\u00f1a para ilusi\u00f3n de los 4.000 espectadores espa\u00f1oles en las gradas del estadio Azad\u00ed:<\/p>\n
Como se puede observar, viendo las palabras de la imagen anterior el idioma m\u00e1s utilizado ha sido el espa\u00f1ol. Adem\u00e1s, se puede extraer del texto que los jugadores con m\u00e1s impacto en las redes sociales han sido Iniesta, Lucas V\u00e1zquez, Ramos, Piqu\u00e9, Carvajal, Isco, Nacho y Koke. El hastag m\u00e1s utilizado durante los 90 minutos de duraci\u00f3n del partido fue #esp.<\/p>\n
Gracias al business intelligence (B.I.)<\/strong> se puede representar en tiempo real<\/strong> la actividad en las redes sociales.<\/p>\nSe puede ver la evoluci\u00f3n gr\u00e1fica del n\u00famero de tweets, coincidiendo el momento de m\u00e1xima actividad de las aficiones en Twitter con los minutos quince \u00faltimos minutos de la primera parte, el descanso y los quince primeros de la segunda parte. Adem\u00e1s, se observa que en los minutos iniciales de la segunda parte hay dos picos de actividad, coincidiendo con el gol de Espa\u00f1a a manos de Diego Costa y con el gol anulado a Ir\u00e1n por el VAR. Por lo tanto, los momentos de mayor actividad en las redes sociales han coincidido con los momentos m\u00e1s tensos del encuentro.<\/p>\n
Por otro lado, se observa qu\u00e9 idiomas son los m\u00e1s utilizados en los tweets:<\/p>\n
El an\u00e1lisis de datos en el f\u00fatbol \u00a0puede aportar una visi\u00f3n m\u00e1s completa de los temas estudiados, que combinado con unas potentes representaciones gr\u00e1ficas nos aporta una visi\u00f3n de 360\u00ba sobre el tema a tratar.<\/p>\n
Este mismo estudio se puede realizar sobre la cadena de suministro<\/strong>, tambi\u00e9n se puede aplicar estas t\u00e9cnicas al entorno de producci\u00f3n o a entornos industriales, mejorando as\u00ed la productividad y dotando a las personas de negocio una torre de control desde la cual verificar el estado y la evoluci\u00f3n de todo el negocio.<\/p>\n<\/span>COMPARTE ESTE POST<\/span><\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Knime y Qlik Sense analizando las RRSS Este mi\u00e9rcoles, 20\/06\/2018 se jug\u00f3 en Rusia, en el estadio Azad\u00ed, el segundo partido de la primera fase de clasificaci\u00f3n para este mundial. El partido sobre el campo fue muy interesante. \u00bfQu\u00e9 afici\u00f3n gan\u00f3 en las redes sociales? An\u00e1lisis de sentimiento con Knime\u00a0 Gracias a la anal\u00edtica avanzada […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1350,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"categories":[111,26],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"\n
An\u00e1lisis de sentimiento: Ir\u00e1n-Espa\u00f1a | LIS Data Solutions<\/title>\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\t \n\t \n\t \n \n \n \n\t \n\t \n\t \n