{"id":1337,"date":"2018-09-25T13:27:00","date_gmt":"2018-09-25T13:27:00","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2018\/09\/25\/machine-learning-como-la-potencia-sin-control-no-sirve-de-nada\/"},"modified":"2022-08-01T15:51:04","modified_gmt":"2022-08-01T15:51:04","slug":"machine-learning-como-la-potencia-sin-control-no-sirve-de-nada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/machine-learning-como-la-potencia-sin-control-no-sirve-de-nada\/","title":{"rendered":"Machine Learning: C\u00f3mo la potencia sin control no sirve de nada"},"content":{"rendered":"
Hoy en d\u00eda, las organizaciones generan y recopilan una enorme cantidad de datos, muchas\u00a0con el pretexto de llevar a cabo t\u00e9cnicas de tratamiento de estos mismos datos, a partir de los cuales obtener informaci\u00f3n y poder llevar a cabo acciones en su entorno.\u00a0<\/p>\n
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A su vez, en este momento, existen multitud de soluciones<\/strong> (muchas gratuitas) con las que implementar elaborados algoritmos de predicci\u00f3n, hasta ahora solo accesibles a profesionales con una alto conocimiento de estad\u00edstica y computaci\u00f3n.\u00a0<\/p>\n \u00a0\u00bfcu\u00e1nto tardar\u00edas en programar, por ejemplo, una red neuronal con backpropagation,<\/i> desde cero? \u00bfy aplicar un algoritmo de Random Forest<\/i>?<\/p>\n \u00a0\u00bfcu\u00e1nto tiempo llevar\u00eda dise\u00f1ar un programa para aplicar herramientas de miner\u00eda de textos y poder clasificar de forma autom\u00e1tica un comentario en un foro como positivo, negativo o neutral?<\/p>\n Gracias a aplicaciones como Rapid Miner, Big ML,Knime,Neural Designer,Weka<\/strong>\u00a0<\/strong>e incluso Matlab, R<\/strong>, Python<\/strong>, \u2026 estamos a pocos clicks<\/i> de generar un algoritmo muy potente sin apenas tener conocimientos previos (ni siquiera de programaci\u00f3n, puesto que muchas soluciones tienen un entorno muy intuitivo y c\u00f3modo).<\/p>\n