{"id":1309,"date":"2018-09-17T09:09:05","date_gmt":"2018-09-17T09:09:05","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2018\/09\/17\/lis-solutions-ganadores-del-reto-sacyr-ances-open-innovation-2018\/"},"modified":"2022-08-01T15:04:48","modified_gmt":"2022-08-01T15:04:48","slug":"lis-solutions-ganadores-del-reto-sacyr-ances-open-innovation-2018","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/lis-solutions-ganadores-del-reto-sacyr-ances-open-innovation-2018\/","title":{"rendered":"LIS-Solutions ganadores del reto Sacyr-ANCES Open Innovation 2018"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-666e5e1acda1a\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-666e5e1acda1a\"  type=\"checkbox\" id=\"item-666e5e1acda1a\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/lis-solutions-ganadores-del-reto-sacyr-ances-open-innovation-2018\/#Big_Data_el_gran_aliado_del_Mantenimiento_Predictivo\" title=\"Big Data el gran aliado del Mantenimiento Predictivo\">Big Data el gran aliado del Mantenimiento Predictivo<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4'><li class='ez-toc-heading-level-4'><ul class='ez-toc-list-level-4'><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/lis-solutions-ganadores-del-reto-sacyr-ances-open-innovation-2018\/#COMPARTE_ESTE_POST\" title=\"COMPARTE ESTE POST\">COMPARTE ESTE POST<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Big_Data_el_gran_aliado_del_Mantenimiento_Predictivo\"><\/span>Big Data el gran aliado del Mantenimiento Predictivo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Imagine un mundo en el que podamos anticipar un hecho antes de que este suceda. Suena a ciencia ficci\u00f3n, lo s\u00e9. Ahora suponga que va en su coche y de repente, una alarma le avisa de que su motor est\u00e1 a punto de averiarse. Se acerca a un taller, cambia la pieza que se va a romper y evita quedarse tirado en la carretera.<\/p>\n<p>Este es el reto que tiene hoy en d\u00eda la Industria 4.0.\u00a0la anticipaci\u00f3n a los hechos. Cambiar la pieza que va a fallar antes de que esta lo haga. Los sistemas de mantenimiento predictivo reportan un gran ahorro de costos ya que adem\u00e1s de detectar los fallos de manera precoz permiten programar con suficiente antelaci\u00f3n el tiempo de reparaci\u00f3n y los suministros y mano de obra que requiera la tarea.<\/p>\n<p>El reto propuesto por Sacyr consiste precisamente en esto, en encontrar sistemas de mantenimiento predictivo de maquinaria cr\u00edtica de gran volumen para minimizar las paradas en el avance de la obra.<\/p>\n<p>Para afrontar este reto se necesita tener amplios conocimientos en diversas materias. Para empezar, entender que instrumentos tienen las m\u00e1quinas que reporten informaci\u00f3n sobre su estado, los sensores. Adem\u00e1s, saber extraer esta informaci\u00f3n, almacenarla y analizarla para obtener informaci\u00f3n de calidad y todo ello en tiempo real, generando una estructura Big Data. Y en \u00faltimo lugar, ser capaces de crear algoritmos predictivos\u00a0que adelanten los acontecimientos antes de que estos ocurran.<\/p>\n<p>En cuanto vimos el reto supimos que deb\u00edamos participar. En LIS-Solutions contamos con la experiencia y medios necesarios para desarrollar la soluci\u00f3n \u00f3ptima. Y as\u00ed fue, nos inscribimos en el reto que ANCES propon\u00eda para la empresa Sacyr.<\/p>\n<p>As\u00ed que planteamos un proyecto que consiste en realizar una monitorizaci\u00f3n en tiempo real de las m\u00e1quinas, que, partiendo de los datos hist\u00f3ricos, genere un algoritmo que sea capaz de predecir paradas por fallos en las m\u00e1quinas, maximizando as\u00ed los periodos de funcionamiento \u00f3ptimo de estas y reduciendo largos parones. De esta manera, se influye directamente en una reducci\u00f3n del coste de los proyectos.<\/p>\n<p>Semanas m\u00e1s tarde nos comunicaron que \u00e9ramos finalistas, preparamos una presentaci\u00f3n de nuestra empresa y presentamos nuestra propuesta. Quedaban tres empresas entre las finalistas y LIS-Solutions era una de ellas. Lleg\u00f3 nuestro turno y nuevamente desarrollamos nuestro proyecto ante los propios representantes de Sacyr.<\/p>\n<p>Concluido el tiempo de las presentaciones nos comunican la noticia: somos los\u00a0<strong>GANADORES de ANCES Open Innovation 2018.<\/strong><\/p>\n<p><img src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/images\/aaaaaaaa.png\" alt=\"\" width=\"601\" height=\"466\" \/><\/p>\n<p>Gracias a todo el equipo de LIS-Solutions hemos conseguido ser finalistas en dos de los proyectos propuestos por ANCES para las empresas tractoras de Sacyr y BBVA. Presentando proyectos innovadores y soluciones apoyadas en la experiencia l\u00f3gistica y conocimientos en anal\u00edtica avanzada.<\/p>\n<p>\u00a1Enhorabuena a todo el equipo por el trabajo realizado!<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"COMPARTE_ESTE_POST\"><\/span>COMPARTE ESTE POST<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Big Data el gran aliado del Mantenimiento Predictivo Imagine un mundo en el que podamos anticipar un hecho antes de que este suceda. Suena a ciencia ficci\u00f3n, lo s\u00e9. Ahora suponga que va en su coche y de repente, una alarma le avisa de que su motor est\u00e1 a punto de averiarse. 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