{"id":1301,"date":"2018-09-17T08:56:45","date_gmt":"2018-09-17T08:56:45","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2018\/09\/17\/sap-hana-pal-predictive-analysis-library\/"},"modified":"2022-08-01T15:51:04","modified_gmt":"2022-08-01T15:51:04","slug":"sap-hana-pal-predictive-analysis-library","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/sap-hana-pal-predictive-analysis-library\/","title":{"rendered":"SAP Hana PAL: Predictive Analysis Library"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-666e5ff3751d7\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-666e5ff3751d7\"  type=\"checkbox\" id=\"item-666e5ff3751d7\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/sap-hana-pal-predictive-analysis-library\/#%C2%BFQue_es_PAL_en_SAP_Hana_-Libreria_de_analisis_predictivo_de_SAP_Hana\" title=\"\u00bfQu\u00e9 es PAL en SAP Hana? -Librer\u00eda de an\u00e1lisis predictivo de SAP Hana\">\u00bfQu\u00e9 es PAL en SAP Hana? -Librer\u00eda de an\u00e1lisis predictivo de SAP Hana<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/sap-hana-pal-predictive-analysis-library\/#TIPOS_DE_ALGORITMOS\" title=\"TIPOS DE ALGORITMOS\">TIPOS DE ALGORITMOS<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/sap-hana-pal-predictive-analysis-library\/#APLICACION_A_LA_CADENA_DE_SUMINISTRO\" title=\"APLICACI\u00d3N A LA CADENA DE SUMINISTRO\">APLICACI\u00d3N A LA CADENA DE SUMINISTRO<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4'><li class='ez-toc-heading-level-4'><ul class='ez-toc-list-level-4'><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/sap-hana-pal-predictive-analysis-library\/#COMPARTE_ESTE_POST\" title=\"COMPARTE ESTE POST\">COMPARTE ESTE POST<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_es_PAL_en_SAP_Hana_-Libreria_de_analisis_predictivo_de_SAP_Hana\"><\/span>\u00bfQu\u00e9 es PAL en SAP Hana? -Librer\u00eda de an\u00e1lisis predictivo de SAP Hana<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Tras hablar anteriormente de SAP Hana en este post\u00a0, al centrarnos en la parte de anal\u00edtica de datos, nos encontramos ante la <a href=\"https:\/\/help.sap.com\/doc\/86fb8d26952748debc8d08db756e6c1f\/2.0.00\/en-us\/sap_hana_predictive_analysis_library_pal_en.pdf\" rel=\"noopener\">librer\u00eda PAL<\/a>\u00a0(Predictive Analysis). Esta librer\u00eda es propia de SAP Hana y es utilizada para el an\u00e1lisis predictivo.<\/p>\n<p><img src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/images\/blog\/SAP_Hana_PAL\/sap_hana.png\" alt=\"sap hana\" width=\"600\" height=\"349\" \/><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"TIPOS_DE_ALGORITMOS\"><\/span>TIPOS DE ALGORITMOS<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Gracias a esta librer\u00eda se pueden aplicar t\u00e9cnicas tan diversas y potentes como algoritmos de clustering, algoritmos de clasificaci\u00f3n, algoritmos de regresi\u00f3n, algoritmos de series temporales\u00a0y algoritmos de estad\u00edstica entre otros.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"APLICACION_A_LA_CADENA_DE_SUMINISTRO\"><\/span>APLICACI\u00d3N A LA CADENA DE SUMINISTRO<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Actualmente, todos estos algoritmos de anal\u00edtica avanzada son \u00fatiles en muchos campos cotidianos. Por ejemplo, gracias a los algoritmos estad\u00edsticos como T-Test\u00a0se calcula la eficacia que tiene un tratamiento frente a cierta enfermedad. De este modo, se testea a nivel te\u00f3rico si un tratamiento es eficaz antes de que su uso se expanda. Si nos centramos en la cadena de suministro se puede aplicar algoritmos como ARIMA\u00a0para optimizar los trayectos que realizan los veh\u00edculos de una flota de camiones por el simple hecho de poder predecir el consumo que tendr\u00e1n todos los clientes de dicha empresa. Si se aplica el algoritmo de K-Means en el entorno industrial, se pueden detectar, partiendo de los datos recogidos por los sensores de la l\u00ednea de producci\u00f3n, las piezas que han sufrido una anomal\u00eda en dicha l\u00ednea de producci\u00f3n y retirarlas antes de finalizar todo su procesado, ahorrando as\u00ed tiempo y costes en la fabricaci\u00f3n de la pieza.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, gracias a que estos algoritmos est\u00e1n implementados dentro del entorno SAP Hana, el tiempo de procesamiento de los datos es 3.600 veces m\u00e1s r\u00e1pido que cualquier otro tipo de tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis. Este \u00faltimo punto aporta el punto extra de poder analizar los datos pr\u00e1cticamente en tiempo real, por lo que la estrategia a seguir se puede variar en cuesti\u00f3n de minutos.<\/p>\n<p>Gracias a este tipo de tecnolog\u00eda que, aporta rapidez en el procesamiento de los datos y que, adem\u00e1s, dota al entorno de unas librer\u00edas de an\u00e1lisis de datos avanzado se puede extraer informaci\u00f3n de los datos de los que se dispone para convertirlos en conocimiento y as\u00ed sacar una mayor rentabilidad de nuestro modelo de negocio. Hoy m\u00e1s que nunca los datos de nuestras empresas son el petr\u00f3leo del futuro.<\/p>\n<p>En LIS-Solutions\u00a0llevamos ya varios meses siguiendo la evoluci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas ya que apostamos completamente nuestro futuro a que el an\u00e1lisis de datos va dirigido en la direcci\u00f3n en la que rema SAP Hana, \u00bfnecesitas ayuda para implementar estos puntos en tu unidad de negocio? Contacte con nosotros<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"COMPARTE_ESTE_POST\"><\/span>COMPARTE ESTE POST<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 es PAL en SAP Hana? -Librer\u00eda de an\u00e1lisis predictivo de SAP Hana Tras hablar anteriormente de SAP Hana en este post\u00a0, al centrarnos en la parte de anal\u00edtica de datos, nos encontramos ante la librer\u00eda PAL\u00a0(Predictive Analysis). Esta librer\u00eda es propia de SAP Hana y es utilizada para el an\u00e1lisis predictivo. 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