{"id":2504,"date":"2022-07-18T18:46:14","date_gmt":"2022-07-18T18:46:14","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/?post_type=casos_de_uso&p=2504"},"modified":"2022-07-27T08:40:02","modified_gmt":"2022-07-27T08:40:02","slug":"gemelo-digital-para-la-mejora-del-setup","status":"publish","type":"casos_de_uso","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/casos-de-uso\/gemelo-digital-para-la-mejora-del-setup\/","title":{"rendered":"Gemelo digital para la mejora del setup de la m\u00e1quina"},"content":{"rendered":"\n
Mediante algoritmos de IA se genera un gemelo digital de la m\u00e1quina, sobre el que podemos estudiar la probabilidad de \u00e9xito de una parametrizaci\u00f3n o setup definido y, gracias a ello, generar sugerencias de cambio en alguna de las variables de m\u00e1quina para las que se prev\u00e9 un porcentaje de \u00e9xito mayor.<\/p>\n\n\n\n
Objetivos<\/h2>\n\n\n\n
Proponer variaciones en el setup de la m\u00e1quina que impliquen una mejora de la calidad de las piezas producidas<\/li>
Evaluar el porcentaje de \u00e9xito de una determinada parametrizaci\u00f3n o setup de m\u00e1quina.<\/li>
Mejorar la productividad mediante la reducci\u00f3n de defectivos derivados de un mejor setup.<\/li>
Aumentar la calidad de las piezas producidas<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Hoy en d\u00eda los par\u00e1metros de m\u00e1quina adecuados para configurar las fabricaciones de los diferentes modelos de piezas no se suelen encontrar informatizados. Por este motivo, el seguimiento de los cambios que se realizan en determinadas producciones se hace complicado y, por tanto, las mejoras en estas parametrizaciones (o setups) de m\u00e1quinas son lentas y dependientes de que el registro se haya trazado y explicado correctamente. Como punto adicional, las propuestas de mejora o cambios est\u00e1n basadas en el conocimiento particular del operario al mando en el turno correspondiente.<\/p>\n\n\n\n