{"id":2456,"date":"2022-07-18T17:24:21","date_gmt":"2022-07-18T17:24:21","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/?post_type=casos_de_uso&#038;p=2456"},"modified":"2022-07-27T08:53:47","modified_gmt":"2022-07-27T08:53:47","slug":"prediccion-precios-medicamentos","status":"publish","type":"casos_de_uso","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/casos-de-uso\/prediccion-precios-medicamentos\/","title":{"rendered":"Predicci\u00f3n de los precios de medicamentos"},"content":{"rendered":"\n<p>Haciendo uso de tecnolog\u00edas de visi\u00f3n artificial podemos extraer informaci\u00f3n relativa a los h\u00e1bitos en tienda. Agreg\u00e1ndola con informaci\u00f3n de campa\u00f1as, podemos generar estudios personalizados de alto valor.<\/p>\n\n\n\n<h2>Objetivos<\/h2>\n\n\n\n<ul><li>Extracci\u00f3n de movimientos, pausas y h\u00e1bitos de los clientes en los lineales.<\/li><li>Mapas de calor de transito y detecci\u00f3n.<\/li><li>Correlaci\u00f3n de informaci\u00f3n con ofertas y campa\u00f1as.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>En un escenario tan exigente como el actual, en el que necesitamos tanto flexibilidad como resultados en nuestras compa\u00f1\u00edas, debemos mantener un control exhaustivo sobre los precios de mercado, evitando su erosi\u00f3n y anticip\u00e1ndonos a sus fluctuaciones para maximizar los momentos clave de venta. Una herramienta imprescindible hoy en d\u00eda es utilizar datos, propios, de terceros y del entorno, sobre los que no siempre tenemos capacidad de acci\u00f3n, pero cuya monitorizaci\u00f3n y adecuado tratamiento nos permitir\u00e1 adelantarnos, siendo m\u00e1s r\u00e1pidos y precisos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img width=\"724\" height=\"437\" src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/analisis-prediccion-medicamentos.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2459\" srcset=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/analisis-prediccion-medicamentos.png 724w, https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/analisis-prediccion-medicamentos-300x181.png 300w\" sizes=\"(max-width: 724px) 100vw, 724px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2>Qu\u00e9 hacemos<\/h2>\n\n\n\n<p>Desarrollamos un conjunto de datos bien organizado y clasificado, permitiendo a los cient\u00edficos de datos extraer informaci\u00f3n de alto valor que proporcione una mejora en los resultados de la compa\u00f1\u00eda, descubriendo relaciones y comportamiento entre medicamentos quiz\u00e1 desconocidos, adem\u00e1s de relaciones con variables internas y externas que, en su conjunto, nos permiten predecir comportamientos futuros.<\/p>\n\n\n\n<h2>C\u00f3mo lo hacemos<\/h2>\n\n\n\n<h3>Selecci\u00f3n de Variables y Clusterizaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>Recolectamos variables tanto internas como externas con potencial relaci\u00f3n con los precios de los medicamentos, combinando el conociendo de expertos con el uso de modelos de regularizaci\u00f3n. Puede ser necesario un proceso de clustering para el descubrimiento de comportamientos gemelos.<\/p>\n\n\n\n<h3>Modelo predictivo<\/h3>\n\n\n\n<p>La informaci\u00f3n hist\u00f3rica de los precios de los medicamentos nos permite entrenar algoritmos de inteligencia artificial con estas variables seleccionadas, con el objetivo de predecir tanto la evoluci\u00f3n de medicamentos actuales como el precio de medicamentos nuevos en el mercado.<\/p>\n\n\n\n<h3>Visualizaci\u00f3n y explotaci\u00f3n de los resultados<\/h3>\n\n\n\n<p>Complementamos los cuadros de mando de las fase anterior con los nuevos indicadores, espec\u00edficamente los resultados obtenidos en el proceso de clasificaci\u00f3n y predicciones de evoluci\u00f3n de los precios, en un entorno sensible al UX.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Haciendo uso de tecnolog\u00edas de visi\u00f3n artificial podemos extraer informaci\u00f3n relativa a los h\u00e1bitos en tienda. 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