{"id":2444,"date":"2022-07-18T16:27:03","date_gmt":"2022-07-18T16:27:03","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/?post_type=casos_de_uso&#038;p=2444"},"modified":"2023-01-18T12:53:27","modified_gmt":"2023-01-18T12:53:27","slug":"analisis-de-sentimiento-en-redes-sociales","status":"publish","type":"casos_de_uso","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/casos-de-uso\/analisis-de-sentimiento-en-redes-sociales\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de sentimiento en redes sociales"},"content":{"rendered":"\n<p>El an\u00e1lisis de sentimiento es un proceso automatizado para analizar texto e interpretar y extraer informaci\u00f3n subjetiva. A trav\u00e9s del aprendizaje autom\u00e1tico y el uso de an\u00e1lisis de texto, estos algoritmos pueden clasificar textos como positivos, negativos y neutrales, o bien sacar las emociones que existen en ellos. Ayuda a una empresa a comprender el sentimiento social de su marca, producto o servicio.<\/p>\n\n\n\n<h2>Objetivos<\/h2>\n\n\n\n<ul><li>Monitorear las menciones o rese\u00f1as de la marca en diferentes plataformas<\/li><li>Entender los principales problemas y quejas que encuentran los usuarios<\/li><li>Utilizar la informaci\u00f3n para estudios de comportamiento de los clientes<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img width=\"1024\" height=\"378\" src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/analisis-de-sentimiento-1024x378.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2447\" srcset=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/analisis-de-sentimiento-1024x378.png 1024w, https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/analisis-de-sentimiento-300x111.png 300w, https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/analisis-de-sentimiento-768x283.png 768w, https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/analisis-de-sentimiento.png 1062w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>En la era de las redes sociales, una sola revisi\u00f3n viral puede modificar la visi\u00f3n que se tiene sobre toda una marca. Al analizar tweets, rese\u00f1as en l\u00ednea y art\u00edculos de noticias a gran escala, los analistas comerciales obtienen informaci\u00f3n \u00fatil sobre c\u00f3mo se sienten los clientes acerca de sus marcas, productos y servicios. Esto permite abordar posibles problemas, mejorando aquellos puntos d\u00e9biles de la marca.<\/p>\n\n\n\n<h2>Qu\u00e9 hacemos<\/h2>\n\n\n\n<p>Se analizan los mensajes de texto publicados por una empresa o por cualquier usuario en una red social o en otras plataformas<\/p>\n\n\n\n<h2>C\u00f3mo lo hacemos<\/h2>\n\n\n\n<h3>Obtenci\u00f3n de la informaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>En funci\u00f3n de lo que se quiera estudiar, puede ser necesario interactuar con las APIs de las correspondientes redes sociales, o bien extraer los mensajes de los que se quiere conocer el sentimiento.<\/p>\n\n\n\n<h3>Tratamiento del texto<\/h3>\n\n\n\n<p>Todo comentario o escrito requiere de un tratamiento previo antes de su posterior an\u00e1lisis. Esto incluye la eliminaci\u00f3n de palabras sin significado, suprimir g\u00e9neros y plurales de las palabras, minimizar al lexema las mismas, etc.<\/p>\n\n\n\n<h3>Aplicaci\u00f3n de modelos<\/h3>\n\n\n\n<p>En esta fase se pueden aplicar modelos predictivos de clasificaci\u00f3n usando inteligencia artificial, o bien emplear diccionarios ya hechos que incluyen una clasificaci\u00f3n previa de las palabras seg\u00fan el sentimiento que evocan.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El an\u00e1lisis de sentimiento es un proceso automatizado para analizar texto e interpretar y extraer informaci\u00f3n subjetiva. A trav\u00e9s del aprendizaje autom\u00e1tico y el uso de an\u00e1lisis de texto, estos algoritmos pueden clasificar textos como positivos, negativos y neutrales, o bien sacar las emociones que existen en ellos. 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