{"id":2437,"date":"2022-07-18T16:16:48","date_gmt":"2022-07-18T16:16:48","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/?post_type=casos_de_uso&#038;p=2437"},"modified":"2022-07-27T08:53:47","modified_gmt":"2022-07-27T08:53:47","slug":"segmentacion-de-clientes","status":"publish","type":"casos_de_uso","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/casos-de-uso\/segmentacion-de-clientes\/","title":{"rendered":"Segmentaci\u00f3n de clientes"},"content":{"rendered":"\n<p>La segmentaci\u00f3n permite dividir clientes en grupos basados en unas caracter\u00edsticas comunes. Anticipamos el comportamiento del consumidor agregando informaci\u00f3n de diferentes fuentes, lo que permite adaptar la estrategia de marketing.<\/p>\n\n\n\n<h2>Objetivos<\/h2>\n\n\n\n<ul><li>Agregar informaci\u00f3n de diferentes or\u00edgenes<\/li><li>Clasificar clientes en diferentes grupos<\/li><li>Generar datos para campa\u00f1as de marketing guiadas<\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img width=\"1024\" height=\"471\" src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/spending-score-1024x471.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-2439\" srcset=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/spending-score-1024x471.jpg 1024w, https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/spending-score-300x138.jpg 300w, https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/spending-score-768x353.jpg 768w, https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/spending-score.jpg 1030w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Para la generaci\u00f3n de campa\u00f1as de marketing, ajustadas a grupos de clientes con objetivos concretos, es necesario partir de una segmentaci\u00f3n de estos clientes desde la informaci\u00f3n captada por diferentes fuentes, como pueden ser programas de fidelizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2>Qu\u00e9 hacemos<\/h2>\n\n\n\n<p>Partiendo de la informaci\u00f3n recogida en el tiempo desde diferentes sistemas, agregamos y modelamos estos datos, para posteriormente realizar procesos de clusterizaci\u00f3n de los que obtenemos una clasificaci\u00f3n de los clientes y patrones comunes entre ellos.<\/p>\n\n\n\n<h2>C\u00f3mo lo hacemos<\/h2>\n\n\n\n<h3>Agregaci\u00f3n y transformaci\u00f3n de datos de partida<\/h3>\n\n\n\n<p>Seleccionamos los or\u00edgenes de datos, conexiones y transformaciones necesarias para obtener un conjunto de datos unificado.<br>Seleccionamos las variables con las que el modelo realizar\u00e1 las correlaciones y segmentaci\u00f3n de los clientes.<\/p>\n\n\n\n<h3>Clustering<\/h3>\n\n\n\n<p>Desde las series temporales e informaci\u00f3n especifica realizamos el an\u00e1lisis en profundidad, identificando relaciones entre grupos homog\u00e9neos seg\u00fan comportamientos y h\u00e1bitos, utilizando algoritmos K-NN, K-Means o PCA.<\/p>\n\n\n\n<h3>Selecci\u00f3n de indicadores y cuadros de mando<\/h3>\n\n\n\n<p>Calculamos los indicadores KPIs espec\u00edficos.<br>Desarrollamos la visualizaci\u00f3n de resultados en herramientas BI, formando un entorno amigable para la estudio y toma de decisiones en un contexto Data Driven.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La segmentaci\u00f3n permite dividir clientes en grupos basados en unas caracter\u00edsticas comunes. 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