{"id":2430,"date":"2022-07-18T16:10:46","date_gmt":"2022-07-18T16:10:46","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/?post_type=casos_de_uso&p=2430"},"modified":"2023-01-18T12:53:26","modified_gmt":"2023-01-18T12:53:26","slug":"modelos-de-atribucion-por-canal","status":"publish","type":"casos_de_uso","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/casos-de-uso\/modelos-de-atribucion-por-canal\/","title":{"rendered":"Modelos de Atribuci\u00f3n por Canal"},"content":{"rendered":"\n
Los modelos de atribuci\u00f3n proporcionan un conjunto de reglas que permiten asignar un determinado valor a los canales por los que un usuario ha pasado antes de realizar la conversi\u00f3n final y as\u00ed poder valorar la eficacia de cada canal en las campa\u00f1as de marketing.<\/p>\n\n\n\n
Cada a\u00f1o los equipos de marketing de las distintas empresas invierten una cantidad considerable de dinero en campa\u00f1as publicitarias. Entre todos servicios utilizados, algunos canales presentan mayor eficacia a la hora de captar nuevos clientes. No obstante, la cantidad de interacciones que tienen lugar antes de la conversi\u00f3n final hace este an\u00e1lisis complejo. Por ello es importante utilizar algoritmos matem\u00e1ticos capaces de realizar este trabajo.<\/p>\n\n\n\n En base a los datos obtenidos de las rutas seguidas al realizar una conversi\u00f3n, aplicamos distintos modelos que distribuyen el valor de esta conversi\u00f3n entre los distintos canales por los que el usuario pasa.<\/p>\n\n\n\n Cada equipo de marketing tiene fijada su definici\u00f3n de conversi\u00f3n. Una conversi\u00f3n puede ser una compra, mandar un mensaje a trav\u00e9s de las opciones de contacto de la web, un cierto n\u00famero de clicks, etc.<\/p>\n\n\n\n Es imprescindible obtener las rutas que han seguido los diferentes usuarios antes de realizar una conversi\u00f3n. Cada uno de los modelos matem\u00e1ticos aplica un conjunto de reglas que devuelven un valor distinto. Es necesario hacer una puesta en com\u00fan con el equipo de marketing de los resultados, para evaluar qu\u00e9 modelo es m\u00e1s adecuado a sus necesidades.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los modelos de atribuci\u00f3n proporcionan un conjunto de reglas que permiten asignar un determinado valor a los canales por los que un usuario ha pasado antes de realizar la conversi\u00f3n final y as\u00ed poder valorar la eficacia de cada canal en las campa\u00f1as de marketing. Objetivos Analizar el ratio conversi\u00f3n por canal y coste por […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2434,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"inline_featured_image":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0},"casos-de-uso":[77,81],"acf":[],"yoast_head":"\n<\/figure>\n\n\n\n
Qu\u00e9 hacemos<\/h2>\n\n\n\n
C\u00f3mo lo hacemos<\/h2>\n\n\n\n
Entender qu\u00e9 es una conversi\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n
An\u00e1lisis y recopilaci\u00f3n y transformaci\u00f3n de datos espec\u00edficos<\/h3>\n\n\n\n
A los datos les aplicamos distintos modelos matem\u00e1ticos que reparten, de forma autom\u00e1tica, el valor de la conversi\u00f3n entre los canales considerados.<\/p>\n\n\n\nPuesta en com\u00fan de los resultados<\/h3>\n\n\n\n