{"id":2426,"date":"2022-07-18T16:05:25","date_gmt":"2022-07-18T16:05:25","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/?post_type=casos_de_uso&#038;p=2426"},"modified":"2023-01-18T12:53:26","modified_gmt":"2023-01-18T12:53:26","slug":"recomendador-de-estrategias-de-marketing","status":"publish","type":"casos_de_uso","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/casos-de-uso\/recomendador-de-estrategias-de-marketing\/","title":{"rendered":"Recomendador de estrategias de marketing"},"content":{"rendered":"\n<p>El uso de t\u00e9cnicas de Machine Learning para la segmentaci\u00f3n nos permite conocer los distintos tipos de clientes que tiene una empresa, lo que facilita el desarrollo de estrategias comerciales y de marketing m\u00e1s enfocadas a las necesidades o intereses espec\u00edficos de la campa\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n<h2>Objetivos<\/h2>\n\n\n\n<ul><li>Desarrollar estrategias personalizadas para cada grupo de clientes<\/li><li>Aumentar la precisi\u00f3n desde el estudio de gran cantidad de variables<\/li><li>Facilitar el trabajo a los departamentos de marketing<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Desarrollar estrategias de marketing personalizadas es una tarea que necesita de grandes esfuerzos por parte de los departamentos implicados, y que requiere un gran conocimiento del cliente al que se va a dirigir, as\u00ed como de los productos en los que est\u00e1 interesado. Las estrategias de marketing van a tener una mejor recepci\u00f3n cuanto m\u00e1s enfocadas a las necesidades e intereses del cliente est\u00e9n. Desde LIS Data Solutions queremos proporcionar un mayor conocimiento del cliente mediante el uso de Inteligencia Artificial, aplicando t\u00e9cnicas de clusterizaci\u00f3n que permitir\u00e1n un mejor desarrollo de las estrategias futuras.<\/p>\n\n\n\n<h2>Qu\u00e9 hacemos<\/h2>\n\n\n\n<p>Trabajamos aplicando t\u00e9cnicas de Machine Learning, como algoritmos de clusterizaci\u00f3n (Aglomerative Clustering, K-Means\u2026) sobre las distintas variables relevantes en el sector que estamos estudiando. Utilizamos distintas fuentes de datos para la selecci\u00f3n de las variables que se van a incluir en la soluci\u00f3n. Proporcionamos una herramienta que muestra los distintos grupos en los que se pueden dividir los clientes, as\u00ed como las variables que los definen. Tambi\u00e9n extraemos para cada grupo de clientes una serie de KPIs, previamente definidos, que nos permitir\u00e1n enfocar una estrategia espec\u00edfica para cada grupo determinado por la clusterizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2>C\u00f3mo lo hacemos<\/h2>\n\n\n\n<h3>Selecci\u00f3n y an\u00e1lisis de las variables<\/h3>\n\n\n\n<p>Aproximaci\u00f3n del comportamiento de los clientes, conocer la calidad del dato y poder seleccionar de forma m\u00e1s acertada las variables sobre las que se va a realizar la clusterizaci\u00f3n. A este conjunto de datos se le realizar\u00e1 un proceso de ETL para que puedan ser comprendidos por el algoritmo.<\/p>\n\n\n\n<h3>Algoritmo de clusterizaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>Aplicaremos t\u00e9cnicas de Machine Learning para obtener una segmentaci\u00f3n de los clientes en funci\u00f3n de las variables seleccionadas previamente, adapt\u00e1ndonos a las necesidades especificas de cada grupo y al n\u00famero \u00f3ptimo en el que segmentar los datos.<\/p>\n\n\n\n<h3>Obtenci\u00f3n de las caracter\u00edsticas<\/h3>\n\n\n\n<p>Un an\u00e1lisis estad\u00edstico de las variables dentro de los clusters nos permitir\u00e1 conocer sus caracter\u00edsticas, as\u00ed como las variables m\u00e1s determinantes para la segmentaci\u00f3n. Tambi\u00e9n extraeremos los KPIs que m\u00e1s relevantes para desarrollar una estrategia de marketing.<\/p>\n\n\n\n<h3>Despliegue y visualizaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p>Toda la informaci\u00f3n de clientes, productos y variables externas se almacenar\u00e1 en un DataWarehouse, habilitaremos un cuadro de mandos que permitir\u00e1 la visualizaci\u00f3n intuitiva de los datos para la toma de decisiones Data Driven a lo largo de la campa\u00f1a de marketing.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El uso de t\u00e9cnicas de Machine Learning para la segmentaci\u00f3n nos permite conocer los distintos tipos de clientes que tiene una empresa, lo que facilita el desarrollo de estrategias comerciales y de marketing m\u00e1s enfocadas a las necesidades o intereses espec\u00edficos de la campa\u00f1a. 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