{"id":2422,"date":"2022-07-18T15:59:17","date_gmt":"2022-07-18T15:59:17","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/?post_type=casos_de_uso&p=2422"},"modified":"2023-01-18T12:53:25","modified_gmt":"2023-01-18T12:53:25","slug":"lead-scoring","status":"publish","type":"casos_de_uso","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/casos-de-uso\/lead-scoring\/","title":{"rendered":"Lead Scoring"},"content":{"rendered":"\n
El Lead scoring es el proceso de asignaci\u00f3n de una puntuaci\u00f3n num\u00e9rica a cada lead que se genera para un cierto negocio. Este proceso ayuda al equipo de ventas y marketing a priorizar leads, responder de manera apropiada y aumentar la tasa de conversi\u00f3n de clientes.<\/p>\n\n\n\n
Una empresa puede tener muchos clientes potenciales, pero la mayor\u00eda de esos clientes no se convertir\u00e1n finalmente en clientes reales. En cualquier caso, cada equipo de ventas tiene que revisar una larga lista de clientes potenciales y descubrir c\u00f3mo gastar sus recursos. El lead scoring aporta un sistema que analiza los atributos de cada nuevo cliente potencial en relaci\u00f3n con las posibilidades de que ese lead se convierta, realmente, en un cliente, y utiliza ese an\u00e1lisis para calificar y clasificar a todos los clientes potenciales. Con esa nueva clasificaci\u00f3n, el equipo de ventas puede priorizar su tiempo y solo dedicar tiempo a los clientes potenciales que tienen muchas probabilidades de convertirse en clientes de pago.<\/p>\n\n\n\n
Puntuar los nuevos clientes en funci\u00f3n de la probabilidad final que tiene cada uno de realizar una compra de un producto o servicio<\/p>\n\n\n\n
El proceso de lead scoring comienza con la identificaci\u00f3n de la informaci\u00f3n que se ha generado, tanto por los clientes actuales como por antiguos clientes. Es importante detectar aquellas variables que tienen un mayor impacto tanto en compras exitosas como en clientes fallidos.<\/p>\n\n\n\n
Una vez que se define el problema, aplicamos un modelo a este conjunto de datos. El modelo eval\u00faa la relaci\u00f3n entre varios atributos asociados con los clientes, prospectos y el comportamiento identificado (es decir, la compra del cliente) y los califica en funci\u00f3n de la propensi\u00f3n a lograr el comportamiento identificado.<\/p>\n\n\n\n
Los resultados son representados en cuadros de mando e indicadores para su estudio que en un entorno Data Driven ser\u00e1n la base para la toma de decisiones en pr\u00f3ximas acciones y campa\u00f1as.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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