¿Qué es Apache Hadoop?

Apache Hadoop es un framework Open Source que permite a otras herramientas de procesos de Big Data trabajar con miles de nodos y petabytes de datos. Utiliza un sistema de archivos distribuidos propio, HDFS, lo que hace que su optimización sea máxima aún cuando trabaja con ingentes cantidades de datos.

Ventajas de Apache Hadoop para BIG DATA

Hadoop es una opción económica comparado con infraestructuras personalizadas ya que está diseñado para trabajar en un sistema de nodos a nivel de hardware, haciéndolo muy escalable, y teniendo en cuenta que es un framework Open Source, por lo que es gratuito a nivel de Software.

Este sistema es uno de los más utilizados en BigData y se estima que más de la mitad de la grandes empresas tecnológicas que componen el Fortune 50 lo utiliza en su infraestructura.

Almacenamiento

La gran virtud de Apache Hadoop, da igual los formatos, el volumen de la información, las fuentes de datos, estructuración o no de los flujos… Hadoop hace que todo esté controlado y permita el mejor rendimiento.

Escalabilidad

El sistema de datos distribuidos de Apache Hadoop (HDFS), diseñado para funcionar con miles de nodos “independientes” logra que escalar un proyecto basado en Hadoop sea rápido, seguro y eficiente.
Cualquier proyecto que use como base BigData esta plataforma no tendrá límite en cuanto a requerimientos de almacenaje o potencia de procesos.

Bajo Coste

El proyecto Apache Hadoop es Open Source por lo que todo lo relativo a software es de libre uso.

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Orientados a resultados

El Big Data no sirve de nada si no se orienta a mejorar los resultados de la empresa.
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Formación en Apache Hadoop

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