Apache Hadoop es un framework Open Source que permite a otras herramientas de procesos de Big Data trabajar con miles de nodos y petabytes de datos. Utiliza un sistema de archivos distribuidos propio, HDFS, lo que hace que su optimización sea máxima aún cuando trabaja con ingentes cantidades de datos. Ventajas de Apache Hadoop para […]
Apache Spark es una plataforma de código abierto (Open Source) dirigida al procesamiento paralelo de clusters de datos con clara vocación Big Data Rapidez de procesamiento, esa es la clave de esta solución de Apache, que además incorpora una librería de Machine Learning, Spark MLlib, formada por Spark ML y por la original Spark MLlib […]
Kafka es una de las grandes herramientas utilizadas en procesos de Big Data. Utilizada para análisis y procesos de grandes volúmenes de datos que generen flujos de información en tiempo real Ventajas de Apache Kafka para BIG DATA Kafka tiene un mayor rendimiento, fiabilidad y potencial de replicación , lo que la hace ideal para […]
LIS Data Solutions está desarrollando el proyecto PRECEDENT, dentro de la 1ª convocatoria de Demostradores y Casos de uso de Espacios de Datos . El objetivo principal del proyecto es generar un Centro Demostrador de espacio de datos para el sector industrial, basado en la arquitectura IDS-RAM, Gaia-X y el uso del protocolo SIMPL, para […]
LIS DATA SOLUTIONS SA participa en el proyecto “From Green to Healthy hacía un fortalecimiento de la cadena de valor agroalimentaria mediante la innovación, digitalización y mejora de su sostenibilidad (FG2H)” acogido a la línea de ayudas agroalimentario (PERTE AGRO) financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo. La empresa LIS DATA SOLUTIONS SA […]
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