Asesoramos a las empresas para incorporar las soluciones tecnológicas y de inteligencia artificial más avanzadas.
La tecnología ha venido para quedarse. El futuro pertenece ya a aquellos que abracen el cambio desde la dirección de sus decisiones de empresariales y de negocio. El desarrollo de algoritmos y soluciones basadas en Machine Learning y Big Data logra que toda la información que genera la propia empresa se alinee con sus objetivos.
Las soluciones de Machine Learning son una herramienta capaz de multiplicar la productividad y facilitar prácticamente cualquier proceso de su negocio.
Machine Learning, o aprendizaje automático, es una rama de la inteligencia artificial (IA) y la informática, que se centra para imitar la forma en que los humanos aprenden, mejorando gradualmente su precisión mediante el uso de datos y algoritmos.
El aprendizaje automático es un componente importante de la ciencia de datos. Mediante el uso de métodos estadísticos, los algoritmos se entrenan para hacer clasificaciones o predicciones, descubriendo información clave dentro de los proyectos de minería de datos.
El aprendizaje automático se utiliza en multitud de ámbitos de la vida cotidiana: motores de búsqueda de Internet, filtros de spam en el correo electrónico, recomendaciones personalizadas en sitios web, en el ámbito bancario para la detección de movimientos inusuales, así como en muchas aplicaciones en nuestros teléfonos, como el reconocimiento de voz.
Esta tecnología tiene muchas más aplicaciones potenciales, muchas aún por descubrir.
El consorcio empresarial 0Accidntes, en el que LIS Data Solutions participa como socio, busca acabar con los accidentes laborales en el sector de la construcción utilizando tecnologías 4.0. Más seguridad gracias a las tecnologías 4.0 Aunque el número de accidentes laborales en España se ha reducido enormemente en las últimas décadas, en gran medida gracias […]
Los modelos globales están transformando el campo de la predicción de series temporales, ofreciendo a las empresas la posibilidad de generar pronósticos precisos con datos limitados. Inspirados en los avances de la inteligencia artificial, estos modelos fundacionales se entrenan en grandes volúmenes de datos y pueden extrapolar sus predicciones a nuevos escenarios, por lo que […]
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