Predicción de los precios de medicamentos

Haciendo uso de tecnologías de visión artificial podemos extraer información relativa a los hábitos en tienda. Agregándola con información de campañas, podemos generar estudios personalizados de alto valor.

Objetivos

• Extracción de movimientos, pausas y hábitos de los clientes en los lineales.
• Mapas de calor de transito y detección.
• Correlación de información con ofertas y campañas.

En un escenario tan exigente como el actual, en el que necesitamos tanto flexibilidad como resultados en nuestras compañías, debemos mantener un control exhaustivo sobre los precios de mercado, evitando su erosión y anticipándonos a sus fluctuaciones para maximizar los momentos clave de venta. Una herramienta imprescindible hoy en día es utilizar datos, propios, de terceros y del entorno, sobre los que no siempre tenemos capacidad de acción, pero cuya monitorización y adecuado tratamiento nos permitirá adelantarnos, siendo más rápidos y precisos.

Qué hacemos

Desarrollamos un conjunto de datos bien organizado y clasificado, permitiendo a los científicos de datos extraer información de alto valor que proporcione una mejora en los resultados de la compañía, descubriendo relaciones y comportamiento entre medicamentos quizá desconocidos, además de relaciones con variables internas y externas que, en su conjunto, nos permiten predecir comportamientos futuros.

Cómo lo hacemos

Selección de Variables y Clusterización

Recolectamos variables tanto internas como externas con potencial relación con los precios de los medicamentos, combinando el conociendo de expertos con el uso de modelos de regularización. Puede ser necesario un proceso de clustering para el descubrimiento de comportamientos gemelos.

Modelo predictivo

La información histórica de los precios de los medicamentos nos permite entrenar algoritmos de inteligencia artificial con estas variables seleccionadas, con el objetivo de predecir tanto la evolución de medicamentos actuales como el precio de medicamentos nuevos en el mercado.

Visualización y explotación de los resultados

Complementamos los cuadros de mando de las fase anterior con los nuevos indicadores, específicamente los resultados obtenidos en el proceso de clasificación y predicciones de evolución de los precios, en un entorno sensible al UX.