¿Qué es GPT-3 y cómo puede aplicarse?

GPT-3 es un modelo de inteligencia artificial que genera lenguaje escrito a partir de las indicaciones del usuario. Mostrando a la herramienta un pequeño párrafo del contenido a elaborar desarrolla un texto de la extensión requerida con una gran coherencia. Como prueba del motor, el prestigioso tabloide The Guardian publicó un artículo de opinión firmado por el modelo de inteligencia artificial en el que nos estamos centrando, en el que se describía a sí mismo con gran destreza. 

¿Qué es GPT-3?

Como hemos mencionado Generative Pre-trained Transformer en su tercera version, comúnmente denominado GPT-3, es un modelo de aprendizaje auto-regresivo diseñado para generar textos escritos de manera automática, con apariencia de redacción humana. Nos encontramos, por tanto, ante una herramienta del conocido como Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), disciplina de la Inteligencia Artificial que facilita la interacción entre personas y ordenadores, en este caso de manera escrita.

A partir de las indicaciones de los usuarios (tipo de texto, extensión, y contenido) los algoritmos empleados para el desarrollo de GPT-3 buscan las palabras que mejor se adaptan a la continuidad de la frase o el texto que se facilita como base para la redacción. Con una o unas pocas líneas esta herramienta puede elaborar contenido de cierta extensión sobre cualquier temática que necesitemos.

Esta herramienta de Open IA no es pionera en la generación de escritos, pero si ha alcanzado altas cotas de calidad que asimilan el resultado obtenido a la gramática humana, aunque aún no se ha alcanzado la perfección en este ámbito y existen disonancias semánticas que requieren para su corrección y adaptación del conocimiento humano.

¿Cómo funciona GPT-3?

Detrás de la magia de GPT-3 está el deep learning o aprendizaje profundo. Sus redes neuronales, que cuentan con 96 capas y 175 millones de parámetros, han sido entrenadas con 570 GB de información textual recogida de Internet en sitios como Wikipedia, distintas webs o colecciones de libros abiertos.

Su potencial a la hora de responder a las cuestiones solicitadas es, por tanto, infinitamente mayor que otros modelos de inteligencia textual, entre los que se incluyen las primeras versiones de la herramienta de Open AI, lanzada en 2018 con 117 millones de parámetros, y mejorada en 2019 con 1.5 mil millones de parámetros.

¿Para qué se puede usar GPT-3?

La creación de textos es una tarea esencial en la economía digital que consume mucho tiempo. Los procesos de documentación y redacción son muy laboriosos, y ahora pueden ser apoyados y descargados por motores de creación de contenido. Incluyendo un párrafo introductorio en GPT-3, la herramienta nos devuelve una redacción de la extensión indicada, con un cierre natural. Si bien es verdad que la sintaxis aún no es 100% como la expresión escrita humana, estos textos nos pueden servir como base para, con cambios puntuales, obtener de manera rápida los textos que se necesitan.

Entre los ejemplos de uso de GPT-3 está la redacción de artículos, poemas, descripciones, definiciones… que son especialmente útiles para implementar chatbot, responder a mails, crear de post, localizar palabras clave para el posicionamiento SEO, desarrollar landing pages, generar contenido para redes sociales, y un largo etcétera de aplicaciones textuales, incluso es capaz de crear código básico de programación.

¿Cómo puedo acceder a  GPT-3 online?

Para acceder al chat solo tienes que registrarte en la web de OpenAI. Además, existen varias extensiones de chat GPT-3 que se integran dentro del propio navegador de google y facilitan enormemente el trabajo. Aquí te dejamos una de las que más nos gusta, Chatgpt for Chrome.

Limitaciones de GPT-3

Qué duda cabe que nos encontramos ante una tecnología que abre las puertas a desarrollos muy interesantes, aunque aún no constituya una revolución empresarial por sus propias limitaciones. Como hemos adelantado, el sistema no consigue reproducir una semántica 100% humana, cuenta con incoherencias, faltas de concordancia y disonancias en fondo y forma. No obstante, este tipo de desarrollos eran ciencia ficción hace unos años y ya podemos apoyarnos en ellos para generar la base de los contenidos que necesitemos. Su aplicación específica al marketing digital, sector en el que tiene un amplio recorrido, la abordamos en un artículo anterior que puedes consultar aquí.

Lo que sí está suponiendo desarrollo de los motores de generación de texto llevado a cabo con GPT-3, es una base para la investigación y mejora de estas y otras herramientas llamadas a simplificar nuestro trabajo diario. Los próximos pasos estarán encaminados a conseguir una mayor verosimilitud de los textos, y eliminar los temidos y traicioneros sesgos.

¿Hasta dónde llegará GPT-3?

No lo sabemos. Pero estamos convencidos de que no tardaremos demasiado en conocer nuevas noticias sobre la mejora de las potencialidades de las herramientas de generación automática de contenidos.