El mantenimiento predictivo es una herramienta tecnológica enmarcada en la industria 4.0 que nos permite revolucionar la agenda de mantenimiento de una planta de producción, focalizando los recursos en las máquinas que lo necesitan y evitando paradas inesperadas, que puedan llevar largos y complejos períodos de reparación. El mantenimiento predictivo debe ser concebido como el […]
A todo proceso productivo, y más si este está relacionado con maquinaria, se asocia un mantenimiento. Si aseguramos un mantenimiento rutinario para los equipos, cambios de aceite, lubricación, remplazos de piezas, aseguramos el correcto funcionamiento de los equipos durante largas jornadas de trabajo, evitando paradas inesperadas, no programadas, por desgaste de los equipos. A la […]
Como una de las 6 finalista del European Data Incubator (EDI), LIS Solutions presentó en Berlín el software de mantenimiento predictivo desarrollado durante este programa europeo. ¿Qué es EDI? Es un proyecto que forma parte del programa europeo de investigación e innovación “Horizonte 2020”. Está dirigido por 20 partners de toda Europa, cuenta con un presupuesto […]
¿Qué es el EDI? EDI, European Data Incubator, es un programa europeo enmarcado dentro del Horizonte 2020, que busca posicionar a las empresas europeas en el mercado global de competidores tecnológicos en el sector de Big Data. El programa se inició a mediados del año 2018. En él que participaron 30 startups y se proponen […]
El consorcio empresarial 0Accidntes, en el que LIS Data Solutions participa como socio, busca acabar con los accidentes laborales en el sector de la construcción utilizando tecnologías 4.0. Más seguridad gracias a las tecnologías 4.0 Aunque el número de accidentes laborales en España se ha reducido enormemente en las últimas décadas, en gran medida gracias […]
Los modelos globales están transformando el campo de la predicción de series temporales, ofreciendo a las empresas la posibilidad de generar pronósticos precisos con datos limitados. Inspirados en los avances de la inteligencia artificial, estos modelos fundacionales se entrenan en grandes volúmenes de datos y pueden extrapolar sus predicciones a nuevos escenarios, por lo que […]
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