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KNIME, o cómo triunfar haciendo fácil lo difícil

BUSCANDO “DIAMANTES” DE DATA SCIENCE

BUSCANDO “DIAMANTES” DE DATA SCIENCE

Una de las partes de nuestro trabajo es estar actualizado a todas las tecnologías y soluciones que existen en el mercado, para poder conocerlas y asesorar a los clientes cuál es la más idónea para cada problema.

Debido a la ingente cantidad de herramientas y soluciones en el mercado, nos sentimos obligados a filtrar en base a las grandes consultoras (y creadoras de opinión de nuestro sector). Quizá la más conocida sea Gartner, quien en sus “cuadrantes mágicos” sitúa a las diferentes soluciones (de integración, tecnológica, de inteligencia de negocio, para aplicar analítica avanzada, …) en base a dos parámetros: completeness of vision (o capacidad para anticiparse o adaptarse al mercado) y ability to execute (o capacidad para comercializar los desarrollos en el mercado).

En base a estos dos parámetros establece 4 grupos:  herramientas focalizadas en un nicho concreto (niche players) visionarios (visioners) herramientas aspirantes a estar entre los líderes del sector (challengers) y los líderes del sector (leaders)

En el campo de la analítica de datos avanzada (que ahora Gartner, entre otros, denomina data science), este cuadrante nos guía en el conocimiento de las soluciones líderes, y nos confirma la apuesta que desde hace un tiempo hemos venido desarrollando para estas tecnologías. En concreto, sitúa a KNIME (por cierto, la “K” es muda) como una de lassoluciones líderes del sector.

KNIME COMO HERRAMIENTA DE DATA SCIENCE

A nosotros, la verdad, no nos extraña. Obviando el hecho de que Gartner no tiene en cuenta herramientas de código abierto como R o Python, siempre hemos encontrado a KNIME como una herramienta, intuitiva, sencilla, con un enorme potencial y el tiempo nos confirma esta intuición. Creíamos que KNIME, con la facilidad de integración, con la sencillez para articular complejos flujos de datos en donde extraer valioso conocimiento, con el despliegue de potentes modelos enmarcados en lo que se denomina Machine Learning en apenas un par de clicks, con una importante red de apoyo del propio software y de la comunidad creada en torno al mismo, … en definitiva, con la capacidad de hacer fácil lo difícil, podría hacerse un hueco entre los líderes del sector. Y así ha sido.

Quizá su visión en marketing lastran el posicionamiento de la herramienta (faceta en la que Rapid Miner le ha ganado terreno respecto al año pasado), pero aun así consideramos que su rápida curva de aprendizaje, su escalabilidad e integración,  junto con su potencial a la hora de aplicar analítica avanzada, convierten a KNIME en un aliado perfecto para que, de la misma forma que ha hecho Gartner,  nuestras compañías  den el salto de ser analistas de datos a una visión más holística de negocio que el entorno demanda, convirtiéndonos en científicos de datos.

LIS-SOLUTIONS APUESTA POR KNIME

Sin dejar de tener en cuenta, que para aplicar métodos de Data Science, hace falta saber de Data Science!! (obviedad que no siempre se tiene en cuenta), KNIME es una herramienta fantástica para implementar soluciones.  Las grandes soluciones del sector se están desmarcando cada día más del resto, y KNIME ha conseguido hacerse un hueco entre las grandes. No esperábamos menos.

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