Las empresas que van bien crecen. Cuando esto sucede, también crece la cantidad de documentación relativa al negocio, y su complejidad aumenta. Cada vez hay más empleados que necesitan información de referencia, haciendo que localizar lo que necesitan, verificar que todo es correcto y analizar cómo ponerlo en práctica consuma grandes cantidades de tiempo. ¿Cómo […]
A menudo, los equipos directivos de las empresas deben tomar decisiones estratégicas con pocos datos, o sin disponer de información precisa acerca de todos los posibles escenarios. El proyecto DIRECTOR de LIS Data Solutions tiene por objetivo solventar esta situación gracias al machine learning y la inteligencia artificial (IA). Toma de decisiones basada en IA […]
Saber de qué temas se habla en una red social o entender qué dirección toman las conversaciones de los usuarios de un foro de internet sobre una cuestión determinada no es fácil: la información aparece desperdigada, repartida entre miles de comentarios, y es muy difícil llevar a cabo un análisis manual de la misma. Una […]
El equipo de LIS Data Solutions ha desarrollado FRIGG, una solución SaaS de predicción de la demanda diseñada para mejorar la gestión y el control de inventarios en tiempo real. Esta herramienta basada en analítica avanzada de datos, Business Intelligence e inteligencia artificial permite a nuestros clientes generar escenarios futuros y, de este modo, diseñar […]
En la actualidad, solo un 46% de las empresas han dado el salto hacia la transformación digital de sus procesos de negocio, en donde destacan herramientas tradicionales como los sistemas de facturación o ERPs, y existe una escasez de herramienta avanzadas. Dentro de esta escasez de herramientas avanzadas se encuentran los planificadores de transportes y […]
La inteligencia artificial está contribuyendo a la modernización del sector agrícola en países con economías poco desarrolladas, mejorando las condiciones de vida de miles de millones de personas. Gracias a esta nueva tecnología, los agricultores pueden gestionar mejor sus recursos, reducir el impacto de las plagas y los fenómenos meteorológicos, y obtener mejores cosechas. ¿Qué […]