En nuestro post “Herramientas del Data Mining” os presentábamos esta nueva generación de herramientas que nos ayudan a crear una plataforma de Data Science en nuestras organizaciones. Dentro de estas herramientas, destaca KNIME por su gran potencia y facilidad de uso. Para generar un valor sostenible con estas herramientas es imprescindible expandir su uso en […]
¿Qué son las herramientas del Data Mining? El Data Mining, también conocido como minería de datos, es un conjunto de técnicas que se realizan para explorar grandes cantidades de datos. El objetivo es el de encontrar una aguja en un pajar, y para alcanzar este objetivo, existen múltiples métodos matemáticos y estadísticos encapsulados en algoritmos […]
Data Mining, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Big Data, Business Intelligence: estos son algunos de los términos que han aparecido con la revolución de los datos y que nos rodean en el mundo empresarial de hoy. No obstante, su significado y la relación entre ellos no siempre es muy clara. Por eso en LIS-Solutions hemos lanzado […]
El Data Mining, también conocido como minería de datos, se encarga de descubrir patrones en un conjunto de datos. Para alcanzar este objetivo se aplican técnicas de aprendizaje automático y de inteligencia artificial. Una de las principales funcionalidades que se buscan en estas técnicas es conseguir tratar la información en bruto para dejarla preparada de […]
El consorcio empresarial 0Accidntes, en el que LIS Data Solutions participa como socio, busca acabar con los accidentes laborales en el sector de la construcción utilizando tecnologías 4.0. Más seguridad gracias a las tecnologías 4.0 Aunque el número de accidentes laborales en España se ha reducido enormemente en las últimas décadas, en gran medida gracias […]
Los modelos globales están transformando el campo de la predicción de series temporales, ofreciendo a las empresas la posibilidad de generar pronósticos precisos con datos limitados. Inspirados en los avances de la inteligencia artificial, estos modelos fundacionales se entrenan en grandes volúmenes de datos y pueden extrapolar sus predicciones a nuevos escenarios, por lo que […]
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