Cómo se aplica el OCR en LIS Data Solutions

El OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) es una tecnología que permite extraer texto de imágenes. En LIS Data Solutions, aplicamos el OCR en nuestro día a día para mejorar la eficiencia y la precisión en la gestión y clasificación de documentos y correos electrónicos.

 Por Alicia Grande

Cómo usamos el OCR en LIS Data Solutions

El OCR nos permite extraer información relevante de documentos adjuntos y, al combinarla con técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), logramos una clasificación precisa de los correos electrónicos. Por ejemplo, si un correo menciona «te adjunto la factura», el OCR puede identificar el documento y, junto con el análisis del cuerpo del correo, determinar que pertenece al departamento de administración. Esta integración de OCR y NLP proporciona dos fuentes complementarias de información, mejorando significativamente la precisión del sistema de clasificación.

En nuestro departamento de I+D, el aprendizaje continuo y el ensayo-error son fundamentales; es, prácticamente, parte de nuestro ADN como empresa. Constantemente probamos los últimos modelos y tecnologías, adaptándolos a nuestras necesidades específicas. Hemos avanzado notablemente al integrar OCR con modelos avanzados de NLP, permitiéndonos extraer y analizar información sin necesidad de entrenar nuevos modelos desde cero.

Un proyecto práctico y gratificante

El proyecto Digia ha sido crucial para realizar análisis de sentimientos y generar resúmenes temáticos de correos electrónicos. Esto no solo mejora la organización y priorización de la información, sino que también optimiza procesos administrativos y de gestión. La capacidad de validar resúmenes con modelos de lenguaje es particularmente innovadora y eficiente.

La parte más gratificante del proyecto ha sido complementar tecnologías de OCR y NLP para crear soluciones innovadoras. Para mí, ver cómo usamos el OCR en LIS Data Solutions y comprobar de cuántas maneras podemos utilizarlas para resolver problemas complejos es especialmente emocionante.

Cuál es el futuro del OCR

En mi opinión, el OCR no solo ganará relevancia, sino que se convertirá en una herramienta esencial para la digitalización empresarial. La capacidad de convertir documentos físicos en datos editables posicionará a las empresas para aprovechar la analítica avanzada de datos y la inteligencia artificial (IA). A medida que más organizaciones buscan digitalizar sus archivos, la demanda de OCR aumentará, facilitando la gestión, búsqueda y almacenamiento de información.

En nuestro caso, el OCR ha transformado nuestra manera de gestionar documentos y correos electrónicos. La integración con NLP y la capacidad de adaptarse a diversos escenarios sin necesidad de entrenar nuevos modelos ha permitido avances significativos. Esto supone que en LIS Data Solutions estamos a la vanguardia de esta revolución tecnológica, posicionándonos como líderes en la digitalización y optimización de procesos empresariales. Es un camino verdaderamente apasionante del que me alegra enormemente formar parte como profesional de la IA.