Business Intelligence para operadores logísticos: Un cuadro de mando para gobernarlos a todos

El Operador Logístico debe olvidarse del Excel y revolucionar la comunicación de datos con sus clientes, garantizando el futuro y ocupando el lugar de privilegio que le corresponde en el entorno económico internacional, tan globalizado y competitivo. Business Intelligence, Business Analytics y Big Data conforman el dream team para controlar procesos y máquinas en la cadena de suministro, habilitando los medios para abrir los datos entre los participantes, y creando un ambiente de colaboración y confianza por la calidad y oportunidad de la información que muestran. Tienen las siguientes ventajas competitivas:

• Dan visibilidad 360º en la cadena de suministro, por tanto capacidad de realizar análisis rápidos ante problemas, imprevistos o errores en la colaboración.
• Integran los miles de Excel que asfixian a las empresas de la supply chain (provenientes de los sistemas ERP, CRM, SGA, TMS, etc.) identificando con certeza las tendencias, el conocimiento de cada actividad y la toma de decisiones documentadas.
• Visualización clara e intuitiva de la información, sin duda la mejor y la más persuasiva forma de comunicar información cuantitativa.
• Simulaciones de escenarios, previas a la planificación de la producción logística.
• Apertura de las bases de datos, para que el cliente del operador logístico solicite mejoras en cualquier indicador de servicio o calidad.
• Transparencia de la información, con la sincronización diaria de los KPIs, entre ambas partes.
• Diferenciarse de los competidores de forma notable y un instrumento favorable para la renovación de los contratos con los clientes.

Por tanto, las herramientas y soluciones deben configurarse de forma bidireccional, para uso y beneficio del operador logístico sí, pero también para ofrecer información y libertad de análisis a sus clientes. En definitiva, un único sistema para gobernarlos a todos. El principio es muy sencillo y tiene aplicación en ambos sentidos.

Cliente a Operador Logístico

• Los Operadores Logísticos tienen multitud de clientes con mercancías a tratar en sus almacenes.
• Todos ellos le envían información de manera muy diferente: a través de interfaces entre sistemas informáticos, predicciones de demanda, informaciones adicionales de producto, etc. y bajo diversos formatos (excels, textos, mails). Cuantos más clientes, más diversidad, lo cual hace que la información sea difícil de tratar.
• Las herramientas analíticas de última generación unifican e integran todos los archivos y generan cuadros de mando unificados, para que los Operadores Logísticos los puedan gobernar a todos de manera única.

Los beneficios son:

• Ahorro de tiempo.
• Calidad de la información.
• Seguridad de la información.
• Control y visualización en tiempo real de lo que ocurre con todos ellos, permitiendo el famoso Business Discovery (impulsor de los procesos Kaizen o Lean).

Operador Logístico a Cliente

• El Operador Logístico ya utiliza herramientas de información sobre el estado actual de las mercancías de cada cliente.
• Lo que nos ofrece son soluciones analíticas para el análisis de las mercancías que están en los propios Operadores Logísticos.
• Ahora mismo, la transparencia es un valor muy importante, porque con un mismo sistema consigue:

1. Dar información de valor.
2. Dejar también en manos de sus clientes las acciones de mejora que se les ocurran

• Esta solución estaría alojada en la nube, y los propios Operadores Logísticos podrían asumir su coste (60-80 €/mes por licencia) para mejorar su posición en las negociaciones posteriores.
• Teniendo todos un mismo cuadro de mando se evitarían las típicas discusiones de qué significa «pedido perfecto», o un 98% de nivel de servicio, o qué se considera una falta.
• Todos estos conceptos se establecen de inicio y ambos (cliente y Operador Logístico) los hacen suyos, para poder trabajar con la solución de manera habitual.
• Trabajando todos con los mismos cuadros de mando, hacemos cadenas mucho más ágiles y ligeras, pero con capacidad de información en tiempo real.

LIS Solutions explica las herramientas para gestionar la marea de datos en Logística Data Mining

• La información la podemos encontrar tras bases de datos ordenadas o en textos desestructurados.
• A través de nuestras herramientas de Data Mining, nuestros consultores logran crear una coherencia en la información.
• Los métodos estadísticos y el análisis de diferentes algoritmos nos desvelan patrones de comportamiento detrás de cada serie de datos.
• La limpieza, coherencia y la relación entre las diferentes bases de datos son fundamentales para un posterior análisis mediante Business Intelligence.

Business Intelligence La inteligencia de negocio es un concepto creado para denominar a los tradicionales cuadros de mando. Desde LIS Solutions lo vemos desde 2 perspectivas diferentes:

Cuadro de mando Estáticos

• Son utilizados por las direcciones y jefaturas de empresa con el fin de obtener una fotografía sobre el rendimiento de su empresa o área de negocio. Se predefinen en base a los indicadores clave para la empresa como pueden ser la rentabilidad, la calidad, el valor de inventarios etc.
• Se les da un formato y estructura para que puedan ser percibidos igualmente por toda la empresa.
• Están vinculados a las bases de datos de su ERP-SGA-CRM etc.

Cuadro de mando Dinámicos

• Son mayormente utilizados por los equipos operativos y consultorías para el análisis en detalle de circunstancias concretas.
• Tiene un desarrollo de arriba hacia abajo, partiendo de esquemas generales y llegando a respuestas concretas.

Business Analysis En definitiva, no se trata sólo de comprender el pasado o medir el presente, también se trata de actuar para mejorar el futuro. En ese sentido, LIS Solutions evoluciona en la ruta de madurez del análisis de datos, desde el análisis descriptivo y de descubrimiento, al análisis predictivo y prescriptivo.

Análisis Predictivo

• Indica lo que va a pasar si se sigue en la misma línea y cómo afectará al negocio.
• El consultor experto realiza las simulaciones de escenarios. Por ejemplo: ¿Qué ocurre si traslado la mitad de la carga del lunes al martes? ¿Qué consecuencias tendría este cambio sobre el número de operarios, preparación de pedidos, rutas de transporte, devoluciones, etc? ¿Qué pasa si subo el precio un 15%, bajo las ventas un 10% y aumento los costes un 35%?.

Análisis Prescriptivo

• Orienta las decisiones para lograr un desempeño óptimo.

Big Data El gran incremento de datos que ha producido la explosión digital ha hecho que las empresas tengan ante sí una ingente cantidad de datos (Big Data) que no pueden gestionar ni analizar por medios “convencionales”. En efecto, la Industria Internet se alimenta también de la información de las máquinas, la analiza (muchas veces en tiempo real) y la usa para la toma de decisiones o ajustes de las operaciones. Si es tu caso, prepárate para la escalabilidad y un buen rendimiento, en la nube, con tecnología y herramientas Big Data (Hadoop, datameer, etc.), aplicando los famosos principios de “divide y vencerás” o “la unión hace la fuerza”. En definitiva, desde LIS Solutions opinamos que si 2012 podría haber sido el fin del mundo y el 2013 vio el fin de la privacidad, sin lugar a dudas, los datos dominarán el 2014. Y también que el futuro será de las compañías capaces de transformar los datos en productos, soluciones o nuevos modelos de negocio. LIS Solutions, pensamos diferente.

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