Aumenta tus ventas gracias a la Inteligencia Artificial

El gran reto empresarial ha sido siempre conseguir que los acercamientos a las empresas se transformen en ventas. Esta compleja tarea es ahora más sencilla gracias a la Inteligencia Artificial y su capacidad para aumentar las ventas mediante la mejora del ratio de conversión.

Tasa de conversión e Inteligencia Artificial

En la toma de decisiones de compra valoramos, por supuesto, la calidad y el precio, de eso no hay duda, pero, cada vez más, entran en juego otros factores entre los que destaca una atención personalizada, directa e inmediata. Los consumidores tenemos al alcance productos radicados en cualquier parte del mundo, por lo que las opciones de adquisición son muchísimas, y accedemos a ellas a través de multitud de canales, lo que obliga a los vendedores a estar donde está el posible comprador y a diferenciarse de la competencia.

Ya no vale con ofertar productos y esperar, ni las grandes corporaciones sustentadas en costosísimas campañas publicitarias pueden hacerlo. La actitud de venta tiene que ser activa, no invasiva y efectiva, ese es el gran reto, y lo es porque el comportamiento del consumidor no es lineal ni unidireccional. En este complejo marco actual, ¿cómo podemos llegar a los posibles compradores y conseguir aumentar las tasas de conversión? La respuesta la tenemos en la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.

Esta métrica, la tasa de conversión, es la más importante para los departamentos de Ventas y Marketing, porque determina el índice de potenciales ventas que se materializan. Incrementar este valor es, como decimos, posible gracias a la IA, la Analítica de Datos y el Aprendizaje Automático (Machine Learning), que cuentan a la empresa lo que quiere el cliente, haciendo posible rediseñar estrategias de cara a incrementar esa tasa de conversión de la que hablamos.

Algoritmos como fuerza de venta

Explotar la información que ofrecen los consumidores es una obligación para mantener la competitividad en un mercado global con multitud de opciones. Hay que escuchar al cliente, y saber escuchar significa conocer todo lo que el consumidor nos cuenta, que es mucho. Analizar el rastro de visitas, intereses, necesidades, canales utilizados, horarios, tipos de interacciones que dejan en sus búsquedas, posibilita esa atención personalizada de la que hablamos, con mensajes adaptados a la realidad de quien los recibe, emitidos por los canales mejor aceptados por el usuario.

Los algoritmos son ahora los encargados de ofertar productos y materializar las ventas, incluso prediciendo necesidades para adelantarse a los requerimientos de los usuarios. Y son muy eficaces en la tarea encomendada, así lo certifica en un estudio la prestigiosa consultora Gartner, que refleja que la implementación de la Inteligencia Artificial en las estrategias de venta aumenta la tasa de conversión hasta un 30%.

Inteligencia Artificial en ventas

La Inteligencia Artificial puede contribuir a los procesos de ventar de diferentes formar, aunque todas tienen un mismo objetivo: conseguir una óptima experiencia de usuario basada en la atención inmediata y personalizada.

Análisis de datos

Las nuevas tecnologías disruptivas son capaces de analizar el rastro completo del cliente, los miles de datos que genera, para elaborar un perfil de las necesidades, canales prioritarios, horarios de compra… de cada uno de los potenciales compradores. Una tarea inviable sin la intervención de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos. Con esta información es posible generar informes para los equipos de Ventas y poner en marcha acciones automáticas de conversión.

Inteligencia artificial conversacional

Los chatbots, software desarrollados con IA que permiten mantener conversaciones con dispositivos digitales simulando la interacción entre personas, ofrecen una atención rápida las 24 horas del día. Atienden al cliente cuando lo demanda independientemente del calendario y el reloj, lo que mejora su percepción de producto y marca. Aquellos dotados de aprendizaje automático pueden, además, ofrecer experiencias personalizadas, basadas en comportamientos previos del cliente.

Sistemas predictivos

La Inteligencia Artificial puede predecir las necesidades de los consumidores y determinar los mejores canales para la interacción con ellos, basándose en sus hábitos de uso. De este modo, es posible adelantarse al requerimiento del cliente y hacerlo por los medios mejor aceptados por el mismo.

Recomendación de productos

La IA también ayuda a las empresas a ofrecer productos a sus clientes, basados en la información extraída sobre sus gustos y necesidades. La probabilidad de compra en estos casos se eleva considerablemente. El gigante Amazon consiguió un incremento del 35% en sus ingresos en base a una estrategia combinada de recomendaciones de producto en la web y a través del email marketing, según un estudio de McKinsey & Company.

Email Marketing

Con el trabajo de minería de datos de los algoritmos, la Inteligencia Artificial puede generar correos electrónicos personalizados para cada cliente, que serán enviados en los días y horas preferentes para ellos. De este modo, huyendo de los mensajes masivos, se incrementa la receptividad del consumidor, que es más proclive a materializar la compra.

Inteligencia Artificial para atención al cliente

Como hemos visto, la atención al cliente, la personalización de experiencias, y el incremento de las tasas de conversión dependen de los datos y de las tecnologías que los compilan, analizan y dan sentido. El indispensable trato individualizado del que hemos hablado no es posible sin el uso de Inteligencia Artificial. Solo gracias a esta tecnología es posible trabajar con la información generada por los millones posibles clientes de los comercios electrónicos, por ejemplo, para desarrollar itinerarios personales.

Los departamentos de Marketing y Ventas no pueden pasar ya sin herramientas de IA y Analítica de Datos. Son la clave para conseguir estrategias más eficaces que incrementen las tasas de conversión, haciendo realidad el objetivo de toda empresa: tranformar las visitas en compras.