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DATA SCIENCE

Comprende la realidad de la empresa mediante sus datos. Somos expertos en el ciclo del dato.

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EXPERTOS EN BIG DATA

Ciencia de datos, la ventaja definitiva para las empresas

Imagina poder predecir tendencias antes de que sucedan. Utiliza todas las herramientas analíticas a tu alcance para obtener información valiosa para la organización, tanto interna como de mercado, y conseguir ventaja competitiva frente a otros.

Segmentación de clientes
Análisis de sentimiento
Prevención de incidentes
Predicción de demanda
Identificación de patrones

¿Cómo implementamos una solución de Data Mining ?

Aprovecha la capacidad de realizar búsquedas, reconocer tendencias o clasificar de manera automática millones de datos.

Comprensión del negocio y los datos

Un análisis inicial sirve para definir y entender los objetivos y requerimientos desde una perspectiva no técnica. Al mismo tiempo se estudia el entorno y todos los datos disponibles para familiarizarse con estos, teniendo presente los objetivos de negocio.

Preparación de los datos

Trabajando intensamente sobre los datos se seleccionan, limpian y transforman los datos para crear un set de datos “minable”.

Modelado

Mediante el uso de técnicas de minería de datos como analítica avanzada, machine learning o inteligencia artificial, se construye un modelo aplicado a las necesidades del negocio.

Evaluación

En la fase de evaluación se comparan los modelos creados anteriormente evaluando su utilidad respecto a las necesidades de negocio.

Despliegue

Se integra el mejor modelo con un sistema automatizado en las tareas de toma de decisiones de la organización explotando su utilidad. Planeamos y aseguramos la monitorización y el mantenimiento del sistema creado.

¿Qué es Data Science ?

La minería de datos es el trabajo de analizar información para descubrir patrones y crear modelos predictivos que puedan validar nuevos conocimientos.

Diferencias entre Data Science y Big Data

Big data es el término por el que nos referimos a una gran cantidad de datos, estén o no estructurados. Sin embargo, la ciencia de datos o data science utiliza modelos inteligentes para analizar estos volúmenes, como puede ser el machine learning.

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CLIENTES

Se han unido al cambio

“We have been able to automate dozens of processes and cut the time they needed by 100%. The support, experience and dedication of the LIS Data team throughout the digitalisation and automation process has been outstanding.”

Fco. Javi García Villalón

CDO, Director of New Technologies and R+D Projects

“LIS Data and its technical team have helped us take great strides in terms of digital efficiency, thanks to data analysis and the development of tailored software, based on an in-depth understanding of our needs.”