Gestiona, automatiza, inspecciona, vigila… cualquier aplicación es posible con la tecnología de visión artificial.
Las soluciones de visión artificial permiten a muchas empresas resolver problemas de una manera automatizada.
La Visión Artificial o Computer Vision es el campo de la Inteligencia Artificial que se dedica a la utilización de técnicas adecuadas para la obtención, procesamiento y análisis de cualquier tipo de información captada a través de imágenes digitales.
El campo de la visión artificial está evolucionando rápidamente, desde los métodos estadísticos tradicionales, a los basados en redes neuronales de Deep Learning. ¿Cuál es su utilidad? Los algoritmos de visión artificial son capaces de “aprender” el significado de las imágenes, y realizar tareas repetitivas de control y monitorización de forma automatizada.
La Visión Artificial simula y automatiza los elementos que componen la visión humana. Mediante sensores y algoritmos de aprendizaje automático, estos avances pueden aplicarse a procesos de identificación o clasificación ahorrando tiempo y recursos.
El consorcio empresarial 0Accidntes, en el que LIS Data Solutions participa como socio, busca acabar con los accidentes laborales en el sector de la construcción utilizando tecnologías 4.0. Más seguridad gracias a las tecnologías 4.0 Aunque el número de accidentes laborales en España se ha reducido enormemente en las últimas décadas, en gran medida gracias […]
Los modelos globales están transformando el campo de la predicción de series temporales, ofreciendo a las empresas la posibilidad de generar pronósticos precisos con datos limitados. Inspirados en los avances de la inteligencia artificial, estos modelos fundacionales se entrenan en grandes volúmenes de datos y pueden extrapolar sus predicciones a nuevos escenarios, por lo que […]
“We have been able to automate dozens of processes and cut the time they needed by 100%. The support, experience and dedication of the LIS Data team throughout the digitalisation and automation process has been outstanding.”
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